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公开(公告)号：CN115658871A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211386970.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种支持社交对话的软服务机器人，所述软服务机器人包括用户认知模型和社交对话模型，其中：所述用户认知模型包含社交用户偏好模型、用户属性集、常识知识库三个部分；所述社交对话模型包含冲突点识别模块、冲突消解决策模块、对话行动生成模块三个部分。本发明以自然语言的方式，自动的与外部伙伴进行协商，并且取得了很好的实验效果，构建了当前在社交对话领域的对话机器人框架。
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公开(公告)号：CN115622785A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211302535.5
申请日：2022-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种面向服务互联网的多层次零信任安全控制方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、基于零信任机制的服务互联网平台安全框架设计；步骤S2、面向服务互联网的安全控制策略模型设计；步骤S3、安全控制策略解析及冲突检测；步骤S4、安全控制策略部署。本发明完成了服务互联网平台的架构设计、安全控制策略设计、安全控制策略解析和部署，考虑到了服务互联网平台多层级的复杂部署架构以及各类服务异构的特点，克服了当前技术没有考虑平台多层级结构以及控制粒度粗的缺点，实现了对服务互联网平台细粒度的安全控制。
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公开(公告)号：CN110210413B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910483395.8
申请日：2019-06-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/40 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的多学科试卷内容检测与识别系统及方法，所述系统包括数据预处理模块、数据粗粒度分类模块、小题细粒度分类模块、字符识别模块，其中：数据预处理模块对由纸质的试卷扫描成的数字图像进行处理；数据粗粒度分类模块使用Faster RCNN算法对输入图像进行试卷的整体结构分析，将图像分为不同类别的小题；小题细粒度分类模块采用Mask RCNN算法对数据粗粒度分类模块分完类的各小题进行内部字符的细粒度分类；字符识别模块将小题细粒度分类模块中的字符根据其类型调用相应的识别API来识别。本发明对于多学科试卷的复杂版面都有通用性；试卷中印刷体中文的识别率为99％，达到实用程度。
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公开(公告)号：CN110765966B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911046777.0
申请日：2019-10-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向手写文字的一阶段自动识别与翻译方法，所述方法主要包含文本识别方法和端到端识别与翻译方法。该方法使用注意力机制代替CRNN中的RNN结构，使计算可以并行化，降低计算成本；在Transformer模型的训练过程中对解码器的输入做随机替换，模拟预测过程中预测出错的情况，缓解了过拟合问题；提出了一种端到端的识别与翻译模型，使用基于迁移学习的方式训练端到端模型，不需要显式给出识别结果，直接对图片内容做翻译。本发明具有如下优点：1、文本识别模型的训练速度大幅提高。2、训练阶段随机替换解码器输入，使得识别模型的泛化能力大幅提高。3、端到端识别与翻译模型的翻译准确率高于两阶段模型。
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公开(公告)号：CN113949725A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111235844.0
申请日：2021-10-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , H04L67/1095 , H04L67/02 , H04L9/40 , H04L67/10 , G16Y10/25 , G16Y40/30 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的制造资源接入平台与方法，所述制造资源接入平台包括工业现场层、边缘层、云端服务中心三个部分。本发明结合OPC UA、Agent、云边协同技术和区块链技术，解决了传统制造资源接入平台的流量大、时延高的问题，满足海量设备接入的需求。另一方面，将区块链融入基于云边协同的制造资源接入平台，一定程度上能解决制造设备、车间工人等资源整合和使用过程中的安全和信任问题，通过边缘计算和区块链的有效结合，企业获得了更多的可控制权和信任以及信息追溯等方面的能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113553797A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110892232.2
申请日：2021-08-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F40/103 , G06T11/60 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种端到端的风格一致的文字图像生成方法，所述方法包括如下步骤：步骤一、对源风格图像中的文字进行擦除，补充背景纹理，得到无文字的背景图像；步骤二、将目标文本渲染为图像并嵌入背景重建模块输出的无文字的背景图像中，在相同背景下将源图像的文本风格迁移到目标文本中。本发明采用端到端的方法，将文本风格迁移、文字擦除等工作整合为一个网络，减少中间步骤可能带来的效果和性能的损失。本发明通过使用GAN算法，能够生成更加真实、风格更一致、语义更连贯的结果。
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公开(公告)号：CN112052322A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010917746.4
申请日：2020-09-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种基于粒计算的智能机器人对话策略生成方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、构建需求模式库；步骤S2、构建需求知识图谱；步骤S3、构建粒计算模型；步骤S4、基于粒计算模型生成对应对话策略；步骤S5、完成对话。本发明的方法通过粒计算模糊聚类的方法对需求库的用户需求数据进行分析从而构建合适的询问路径，并最终完成用户的完整需求构建。本发明可以在较少的几轮对话后，基于领域先验知识较为精确的构建用户的大型需求以及确保稳定的需求准确度和需求覆盖度。
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公开(公告)号：CN111768309A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010784734.9
申请日：2020-08-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于区块链和边缘计算的轨道交通装备制造资源整合系统及方法，它属于制造资源整合技术领域。本发明解决了工业互联网背景下网络化生产中存在的工业数据安全问题以及云端工业互联网平台存在的流量大、时延高的问题。本发明利用边缘计算和区块链技术，将系统划分为边缘端和云端，在边缘节点和云端节点分别部署区块链服务，将部分云端能力下沉到边缘端，这样可以有效减小云端流量，并降低时延，借助区块链技术为企业提供高可靠的设备管理、设备操作、云端下发命令等记录，监管者可以随时追踪到所需信息，达到数据可靠、责任可追溯的效果，提高了企业物联网设备相关操作的可信性和可靠性，保证了工业数据的安全性。本发明可以应用于制造资源整合。
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公开(公告)号：CN103023653B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201210524435.7
申请日：2012-12-07
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L9/32
Abstract: 本发明公开一种低功耗的物联网安全组通信方法及装置，其方法包括：基于哈希函数和密钥树进行物联网安全组的组密钥的协商，使所述物联网安全组中的各个组员获取各自共享的组密钥；所述物联网安全组中的各个组员之间基于所述共享的组密钥进行通信并管理所述组密钥。本发明提出的一种低功耗的物联网安全组通信方法及装置，将哈希函数和密钥树结合起来，既能实现组密钥的协商通信，又能保证快速高效的实现组密钥的更新，采用黑名单技术并设计了基于投票机制的异常节点检测，提高了物联网安全组通信的灵活性和安全性。
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公开(公告)号：CN106296425A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610630567.6
申请日：2016-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
CPC classification number: G06Q50/01 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于带权重联合非负矩阵分解的属性图聚类方法及系统，该属性图聚类方法包括构建融合拓扑关系与节点属性等特征统一目标函数及矩阵聚类：构建目标函数：该算法将拓扑关系和节点属性特征融合在统一目标函数中，并对每个属性特征进行加权；目标函数求解：通过对目标函数的求解，分解出包含拓扑关系和节点属性特征等信息的矩阵；矩阵聚类：对包含拓扑关系和节点属性特征等信息的矩阵进行聚类，然后把聚类后的结果返回给系统用户。本发明的有益效果是本发明的基于带权重联合非负矩阵分解的属性图聚类方法及系统，有效地融合了拓扑关系和节点属性等特征，并产生了更高的聚类性能。
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