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公开(公告)号：CN1900951A
公开(公告)日：2007-01-24
申请号：CN200610010111.6
申请日：2006-06-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于数学形态学的虹膜图像柔性分区方法，属于计算机图像处理与识别领域。为了避免西医虹膜图谱的复杂与实用性差的弊端，克服中医图谱精度不足和定位不准的弱点；本发明提出了一种融合中西医虹膜学虹膜分区的新虹膜分区图谱，并发明了应用此图谱所必需的基于数学形态学的虹膜图像动态分区和虹膜图谱的柔性覆盖方法，具体按照如下步骤对虹膜图像进行柔性分区：一、虹膜图像的采集；二、虹膜图像的预处理；三、虹膜内、外边缘定位；四、虹膜理论分区；五、纹理特征提取；六、基于数学形态学的病灶特征提取与虹膜柔性、动态分区。本发明具有定位准确、速度快的优点。
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公开(公告)号：CN1813628A
公开(公告)日：2006-08-09
申请号：CN200610009639.1
申请日：2006-01-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/024 , A61B5/0245
Abstract: 自动调节切脉压力的脉象检测装置及脉象特征提取方法，它涉及医用传感装置，它是为了解决现有的脉象检测装置无法实现切脉压力的自动调节及同时采集寸、关、尺三处脉管搏动的收缩和舒张位移信息，及传统的脉象特征提取方法无法同时为分析脉象“位、形、势、数”等各方面提供准确信息的问题。本发明的装置利用中央控制电路(9)控制步进电机(6)对压力传感器(5)进行加压或减压，获得不同压力下的手腕寸、关、尺三路脉象信息；本发明的脉象提取方法包括脉搏波静态特征和动态特征的提取方法，它为分析脉象“位、形、势、数”等方面的信息提供了精确的脉象信息。本发明的装置能够自动调节切脉压力，并且同时获得手腕寸、关、尺三路脉象信息。
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公开(公告)号：CN109512405B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910014382.6
申请日：2019-01-08
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于局部点检测的脉象信号分割方法，其包括以下步骤：步骤S1，采集脉象信号；步骤S2，去除脉象信号中的高频噪声；步骤S3，去除脉象信号中的低频噪声，得到去除高频噪声、低频噪声的脉象信号；步骤S4，针对步骤S3得到的去除高频噪声、低频噪声的脉象信号，通过滑动窗口的方法检测波峰点位置；根据波峰点位置，选择波峰点前一段信号，检测起搏点的位置。采用本发明的技术方案，更好地保持所选择出来的起搏点的统一性，减少不同周期之间在时间轴上的差异，提高了平滑脉象信号的起搏点检测准确性，提高了平均周期的准确性，使平均周期更具代表性。
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公开(公告)号：CN110598666A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910886672.X
申请日：2019-09-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种高分辨率指纹汗孔匹配的方法，包括依次执行以下步骤：汗孔局部特征建立和局部相似度计算步骤：提取输入的指纹图片的汗孔，采用DAISY算法建立所提取汗孔的局部特征并计算所提取汗孔的局部相似度；共生描述子的建立和汗孔间相似度计算步骤：采用任意两个汗孔的局部描述子和汗孔间的位置关系建立共生描述子，基于共生描述子计算汗孔间的相似度，根据汗孔的相似度建立一对一的粗匹配；精匹配算法步骤。本发明的有益效果是：1.提出了一种基于共生描述子的汗孔相似度计算方法，该方法能有效提高汗孔相似度计算的精度；2.提出了基于局部拓扑结构一致性的精匹配算法，该算法能快速准确的去除错误匹配点。
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公开(公告)号：CN104537373B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510016915.6
申请日：2015-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 舌下络脉诊断用多光谱舌下图像特征提取方法，属于舌下图像技术领域。本发明是为了解决采用现有舌下图像信号质量差，并且包含有效信息有限，及其图像信号处理难于标准化的问题。它包括彩色舌下图像中舌腹面轮廓的提取：首先去除彩色舌下图像中阴影与牙齿区域的干扰；然后对获得的舌腹面所在区域进行粗分割；再对粗分割后的舌腹面候选区域进行二次分割；彩色舌下图像中赘生物的提取：首先对彩色舌下图像的反光区域进行过检测；然后对舌下赘生物图像效果图进行粗分割；再对舌下赘生物的粗分割图像进行非舌下赘生物区域的剔除，获得保留的赘生物区域；还包括近红外舌下图像中舌下静脉轮廓的提取。本发明用于对多光谱舌下图像进行特征提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104510447A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201510016921.1
申请日：2015-01-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/00
CPC classification number: A61B5/004 , A61B5/0059 , A61B5/0075 , A61B5/0082 , A61B5/48
Abstract: 可见光与近红外光舌下图像采集系统，属于舌下图像技术领域。本发明是为了解决采用现有设备获取的舌下图像信号质量差，并且包含有效信息有限，及其图像信号处理难于标准化的问题。它的左支撑板、右支撑板、上支撑板、下支撑板和后背板围成一长方体空腔，该长方体空腔内设置光源模块和摄像机模块，长方体空腔的开口端作为测试端，该测试端与后背板所在端面相对；左支撑板和右支撑板的内侧表面靠近下支撑板的位置对应设置一对相互平行的凹槽，内插板插接固定在凹槽内；显示器设置在上支撑板上，并靠近后背板一侧。本发明用于可见光与近红外光舌下图像的采集。
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公开(公告)号：CN101882222B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200910072377.7
申请日：2009-06-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于基元结构定义与区域生长技术的虹膜分区及阳光放射沟提取方法，包括一种融合中西医虹膜学虹膜分区的新虹膜分区图谱(CADIC)；并发明了应用此图谱所必需的基于基元定义的区域生长技术用于典型虹膜特征——阳光放射沟的提取，并发明了应用此图谱所必需的基于虹膜图像动态分区技术和虹膜图谱的自适应覆盖方法。本发明在保证了肌体各部脏器在虹膜上的准确定位同时，突出了虹膜图谱的实用性，实现了医学意义下完整虹膜特征的动态分割技术及其在虹膜图谱上的定位技术。通过实验证明，此技术能够大大提高了虹膜识别和诊病可靠性。
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公开(公告)号：CN101972138B
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201010534059.0
申请日：2010-11-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供一种具有成像环境标准、颜色保真性高、成像质量优、人机交互人性化特点的集成便携式标准化中医舌象获取设备。它是由摄像机、标准成像光源、模拟暗室环境的设备外壳、计算机、显示器、颌托、鼻托和标准色卡组成的，摄像机、标准成像光源、电源、监控电视、散热风扇、颌托和标准色卡置于模拟暗室环境的外壳内部，颌托位于最下边，鼻托位于中部，标准色卡位于颌托上部，标准成像光源设置在摄像机和标准色卡之间，散热风扇置于模拟暗室环境的外壳上部，摄像机连接计算机、计算机连接显示器。本发明适用于中医诊疗以及中医舌诊客观化研究，具有集成化程度高，成像环境标准，颜色保真性高，成像质量优以及人机交互人性化的特点。
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公开(公告)号：CN102509312A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110291360.8
申请日：2011-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/40
Abstract: 本发明提供一种人体数字舌图像颜色特征的色域空间及其提取方法。该色域空间定义于国际照明委员会定义的xyY标准颜色模型平面中，对舌图像的完备色域空间以及98％色域空间进行提取；并且提取了色域空间的聚类颜色中心点集，得到舌苔舌质的分界曲线，本发明提供一种人体数字舌图像颜色特征色域空间的提取方法：利用边界分割提取舌体部分的图像，采用JSEG边界分割法按照图像的颜色一致性将图像分割成小块，提取其在CIE xy空间中的边界像素，将所有的像素合并在一起，得到该张图像的色域空间范围。本发明的人体舌图像色域空间，作为计算机中医舌诊的基础性研究，能够对舌色特征提取、舌苔质分离、颜色校正色块的提取等起到指导性作用。
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公开(公告)号：CN102106725A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110049271.2
申请日：2011-03-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供一种可以从桡动脉处获取脉象的强度、趋势、形状、宽度、血流变化和脉搏波参数的光电与压力融合的中医脉象传感器。它是由封装光电器件的屏蔽壳、弹性梁、压力应变片和传感器外壳组成的，封装光电器件的屏蔽壳连接弹性梁，弹性梁分别连接压力应变片和传感器外壳，在屏蔽壳内设置包括红外发射管阵列和红外接收管阵列的光电传感阵列，红外发射管阵列和红外接收管阵列的中间设置隔板。本发明以无创伤的方式获取脉象数据，反映了血流变化，方便定位、提高传感器描述能力、提高传感器检测效率、体积小、集成度高。
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