一种基于多维时间序列的单粒子故障预测方法

    公开(公告)号:CN117826747A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311690640.5

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于多维时间序列的单粒子故障预测方法,该方法采用全连接网络提取故障信息的关联维度,然后利用循环神经网络中一种门控循环单元结构长短期神经网络学习辐射环境中发生的单粒子故障信息,得到故障注入预测模型。该系统包括数据收集模块、模型训练模块和故障预测模块。数据收集模块从系统中获取历史单粒子故障数据,并对该数据进行预处理,再交给模型训练模块。模型训练模块收到预处理后的数据开始进行长短时记忆神经网络模型的训练和优化。故障预测模块用训练好的模型预测系统中会出现的单粒子故障。

    一种基于多模式人工智能的工控安全检测系统

    公开(公告)号:CN114679334B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202210417783.8

    申请日:2022-04-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于多模式人工智能的工控安全检测和防御系统。该系统包括模型搭配模块,工控及其数据分析模块,工控模拟系统,蜜罐及其数据分析模块,攻防对抗模块。模型搭配模块提供人工智能模型。工控及其数据分析模块提取数据模式,将数据模式和模拟数据的异常情况反馈给工控模拟系统。工控模拟系统改进以缩小与真实工控系统的差距;在攻防博弈达到纳什均衡后,扩容或改变配置。蜜罐复刻模拟环境并实际部署,其数据分析模块提取启发式策略。攻防对抗模块综合模型搭配模块提供的模型和蜜罐数据分析模块的启发式策略,进行对抗演练以达到纳什均衡。

    基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置

    公开(公告)号:CN116582349A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310683222.7

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于网络攻击图的攻击路径预测模型生成方法及装置,涉及工控安全技术领域,通过获取工控网络数据和国家漏洞数据库的漏洞数据生成整个工控网络的网络漏洞信息,根据网络漏洞信息生成工控网络各个区域的网络攻击图,从网络攻击图中提取攻防方博弈对抗训练所需要的信息并进行对抗训练,得到攻击路径选择概率,根据攻击路径选择概率量化网络攻击图有向边的权值,根据网络攻击图和网络漏洞信息计算漏洞可利用率,根据漏洞可利用率量化网络攻击图节点的权值,根据量化后的网络攻击图,使用DDQN算法和联邦学习算法训练得到整个工控网络的攻击路径预测模型,解决了规模较大的网络结构下的攻击路径预测问题。

    一种基于分布式环境的工控异常检测方法及系统

    公开(公告)号:CN116501022A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202310571353.6

    申请日:2023-05-20

    Abstract: 本发明提供了一种基于分布式环境的工控异常检测方法,该方法获取网络数据包;对获取的数据进行解析、预处理,将数据转化为邻接矩阵的形式,并构建一个有向图;将该图划分为多个子图后,输入到多台服务器上进行训练;模型训练完成,将实际工控网络数据输入到模型中,判断其是否异常。本发明采用分布式架构,极大地减少了主机在训练时所需的性能和时间开销。本发明还提供了一种基于分布式环境的工控异常检测系统。

    一种面向多核实时系统的时间确定性方法

    公开(公告)号:CN110162399B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910381305.4

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明提出了一种面向多核实时系统的时间确定性方法,其中包括运算资源管理模块、调度裁决模块、任务同步模块和专用核心模块。本发明结合目前通用的确定性技术,应用于实时系统中,使任务执行具备时间确定性、空间确定性和执行确定性。通过在同步阶段设置同步时间片的策略,一定程度上提升确定性技术效率。通过定义特殊数据结构,隐藏了直接与操作系统底层的交互,方便了各模块共享资源的维护工作。将调度管理的对象设为任务组,在确定性执行机制下对任务进行评估,划分优先级,令确定性技术可以更好地贴合实时系统特性。将CPU核心分为运算核心和专用核心两部分,采用不同方案,保障任务运行过程中的实时性。

    一种面向AI智能SOC芯片的图像加速处理系统

    公开(公告)号:CN111861860B

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202010713775.9

    申请日:2020-07-23

    Abstract: 本发明提出了一种面向AI智能SOC芯片的图像加速处理系统,其中包括任务分析模块,任务链接模块,内部节点优化模块和寻找解决方案模块。本发明可以实现对图像处理的加速,并且可以解决传统SOC芯片对同一图像多次处理过程中I/O读写次数高,芯片内ALU利用不充分,只能针对单一节点进行优化,无法实现一个系统级的最优解决方案等问题。本发明的有益效果:能够分析本次图像处理所需要的处理任务,并且找到处理任务不同的实现方案,依据各个处理任务之间的数据依赖关系,将任务链接成一个整体的解决方案,再通过内部节点优化拆分组合任务节点,最后通过分析各种解决方案对AI智能SOC芯片内部ALU的利用率,找到最优的解决方案,提高系统性能。

    一种高可靠的异构平台的大型图数据库系统的实现方法

    公开(公告)号:CN112100415B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202010961877.2

    申请日:2020-09-14

    Abstract: 本文结合存储高度关联的大型图数据库的需求,并结合在上述数据库中提高操作时的安全性与性能的需求,以及传统的原生图数据库Neo4j存在的安全性差、性能不能满足数据量较大时的大量查询的问题,在原有的存储结构基础上,结合GPGPU的高带宽和大吞吐量以及高计算密度的特点,通过增添安全校验码改良原有数据存储结构,提出了一种以GPU为存储和操作核心的模型,并且在提高了数据库的安全性的同时、不损失常用查询效率的数据库结构。本发明创新地利用GPU处理数据时按块对齐、并行处理的特点,做到了图数据库的安全可靠与性能稳定的统一;同时对于一些常用操作的效率明显优于传统的原生图数据库,且对硬件要求较低、兼容性较强,性价比较高,可扩展性较强。

    面向多核处理器确定性重演的优化分段式内存竞争记录系统及其方法

    公开(公告)号:CN107193661A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710339568.X

    申请日:2017-05-15

    CPC classification number: G06F9/52 G06F11/34

    Abstract: 面向多核处理器确定性重演的优化分段式内存竞争记录系统及其方法,涉及一种内存竞争记录系统,为了解决现有分段式内存竞争记录方法的冗余和判断方式不足导致漏记的问题,通过设置段号寄存器,实现了多核处理器存在内存竞争的优化记录,所述的记录方法在检测到内存竞争冲突时与之前的竞争记录进行有效地比较,判断是否可以约减,判断是否可以利用相邻同向竞争关系进行人工访问冲突的设置,达到减少内存竞争记录的次数,优化内存竞争日志,降低硬件资源消耗的效果。它可扩展到容错处理、事后安全分析等更为广泛的应用模型中。

    多核处理器的软件故障注入与分析系统

    公开(公告)号:CN103678131A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310695964.8

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种多核处理器的软件故障注入及分析系统,具体实现包括:软件故障注入子系统和软件故障分析子系统;所述软件故障注入子系统包括:故障定义模块,用于存储及输出预定的软件故障;故障注入模块,用于通过预定的注入器将所述预定的软件故障注入多核处理器系统;所述软件故障分析子系统包括:日志读取模块,用于读取并记录所述多核处理器系统中的软件故障;日志分析模块,用于分析所述多核处理器系统中的软件故障并输出软件故障的类型。本发明提供了一种适用于国产多核处理器芯片的故障模型用以模拟复杂电磁环境下产生的软件故障,并且能够实现软件故障注入与分析系统进行软件注入与分析。

    多核处理器的瞬时故障容错系统

    公开(公告)号:CN103617094A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310695327.0

    申请日:2013-12-18

    Abstract: 本发明提供了一种多核处理器的瞬时故障容错系统,包括:故障检测分析子系统、进程监控子系统和检查点设置及恢复子系统;所述检查点设置及恢复子系统包括:用户态命令模块、libcr库函数模块和进程保护恢复内核模块;所述用户调用接口模块用于向所述进程保护恢复内核模块发送检查点的保存和恢复的请求并显示操作结果;所述libcr库函数模块用于触发进程进行检查点的保存和恢复;所述进程保护恢复内核模块用于接收所述用户调用接口模块发送的检查点的保存和恢复请求,并在执行对所述进程的运行信息的检查点的保存和恢复的操作后返回操作结果。本发明能够较好地提高计算机系统的可靠性,并提高计算机从瞬时故障中恢复的能力。

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