一种基于模糊隶属函数的语音分离方法

    公开(公告)号:CN103325381A

    公开(公告)日:2013-09-25

    申请号:CN201310206373.X

    申请日:2013-05-29

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供一种基于模糊隶属函数的语音分离方法,属于语音分离方法。该方法结合模糊隶属函数,得到语音时频单元对目标信号隶属程度的更准确定义,并模拟人耳听觉系统建立听觉振荡模型,提取语音基音特征,根据基音周期特征对语音时频单元进行标记,组成前景流和背景流。根据标记的不同判断对应的时频单元为目标或是噪声,在合成阶段目标单元乘以高权重,噪声单元则乘以低权重,得到重新合成语音。本发明可以更精准的估计出基音周期,基于此特征线索,对时频单元做出更准确的标记,得到更完整的目标语音。由于该方法基于语音的基音特征,因此在复杂非平稳噪声下有较好的分离效果,应用范围广泛。

    一种消除超声定位中声反射干扰的方法

    公开(公告)号:CN102455423B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN201110144596.9

    申请日:2011-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种消除超声定位中声反射干扰的方法。所述方法具有如下特征:首先以参考信号和超声接收信号的最大值点作为基准点分别进行前向低速并进行粗相关运算以确定声反射干扰的存在性;其次对超声接收信号运用优化动态阈值算法实现超声“差商后的直达信号”与“差商后的声反射干扰信号”的分离并提取超声直达信号的初步时延;最后基于初步时延做局部范围内的细相关运算获得精确时延。本发明的优点在于:1.引用粗相关技术,对声反射干扰的存在性进行判断,在准确判断的前提下,还能降低算法的运算量。2采用优化动态阈值算法有效地消除超声定位中的声反射干扰。3.基于优化动态阈值算法变换后的信号波形,进行细相关运算,运算量小,时延提取精度高。

    自动引导车辆无线定位、导航与控制系统

    公开(公告)号:CN1651863A

    公开(公告)日:2005-08-10

    申请号:CN200410011248.4

    申请日:2004-11-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种自动引导车辆无线定位、导航与控制系统,结构由两部分组成:车载系统、导航控制系统,该车载系统包括车载控制执行模块、无线定位模块1、蓝牙无线通信模块1,导航控制系统包括无线定位模块2、蓝牙无线通信模块2、PC机,电源管理模块作为一个相对独立的部分,分别为蓝牙无线通信模块1、无线定位模块1,车载控制执行模块提供合适的电源电压。本发明能以最少的投入获得最大的效益,也就是性价比越高越好,本发明优点是以最经济的投入,获得对AGV最好的控制,最精确的定位,以及最为灵活的路径输入方式。实现了自定义路径下基于超声传感器定位的AGV系统。

    一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法

    公开(公告)号:CN115086915B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202210611231.0

    申请日:2022-05-31

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种高速轨道客车无线感知系统信息传输方法,包括:构建多接入节点的无线感知系统架构,系统中每个车厢包含一个接入节点与多个无线传感器,各传感器与接入节点建立连接实现能量收集与信息传输,各接入节点接收到来自传感器的数据后进行远端通信将数据传输至隧道内所设射频拉远单元;设计了基于强化学习的系统能量与信息传输协议,求解系统最优配置,获得最优传输策略,最小化整体传输时间。本发明针对高铁隧道场景下单接入节点传输系统中效率低下、远端通信损耗严重等现状,首次提出多接入节点自主协同传输条件下的传输策略,同时为强化学习方法设计联合深度神经网络,提供了可靠的优化方法。

    高铁车地通信下基于数据需求驱动的资源联合优化方法

    公开(公告)号:CN118764959A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410749576.1

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种高铁车地通信下基于数据需求驱动的资源联合优化方法,包括:S1、根据车厢内设备和用户的数据需求,构建行进中的高铁车地通信模型;S2、构建毫米波传输信道模型,以最小化传输时隙为目标,建立总体优化问题;S3、将所述总体优化问题进行等价转换,使问题降维;S4、将等价转换后的问题拆解为时间规划子问题和功率控制优化子问题进行交替优化求解,并在交替优化求解过程中引入迫等步骤,使交替优化结束后问题最优解的必要条件成立,得到时隙规划策略和功率分配策略;S5、扩展考虑满足绿色通信需求下的资源分配策略。本发明可依据用户需求按需分配时间和功率,以实现最小化的传输时间和绿色通信的目的。

    一种高速运行下的智能全表面信号增益方法

    公开(公告)号:CN117750504A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311601380.X

    申请日:2023-11-28

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种适用于高速运行环境下的智能全表面信号增益方法,包括:构建智能全表面模型,用于确认智能全表面中各个单元的反射信号和透射信号,生成反射系数矩阵和透射系数矩阵;构建信道模型,用于根据基站发射信号结合透射系数矩阵和信道计算车内接收端的接收信号,并进一步结合反射信号计算信干噪比;用于计算车内接收端的和速率;构建目标感知模型,用于感知车内的目标接收端的方位并进行波束增益;计算增益波束与理想波束的相似水平指数形成感知约束条件;以最大和速率为目标函数且以感知约束条件进行参数优化,得到最优反射系数矩阵和透射系数矩阵;本发明能够利用智能全表面提供稳定通信服务,并进行精确的轨道目标感知,实现通讯感知一体化。

    一种密集无线网络中采用隐式确认机制的拓扑发现方法

    公开(公告)号:CN111447604B

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202010263214.3

    申请日:2020-04-07

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提出一种密集无线网络中采用隐式确认机制的拓扑发现方法,利用邻居发现中的请求帧与确认帧进行密集网络中相邻节点的隐式确认,减小广度优先拓扑发现时的邻居发现数量;在节点收到目的地址不是本节点地址的请求帧和确认帧的情况下,不是简单丢弃该帧,而是最大可能的对该信息加以利用,进行密集网络中相邻节点的隐式确认;与广度优先算法相结合,在广度优先的拓扑发现调度中,对隐式确认的邻居节点不再进行邻居发现,减小发送请求帧的数量,减小网络碰撞概率。

    一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法

    公开(公告)号:CN114355310A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210027598.8

    申请日:2022-01-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种认知雷达的多模捷变波形生成及其处理方法,生成方法包括:将相位编码信号或频率编码信号作为基带信号调制雷达波形,构建基带信号模型;根据预设规则选定调制参数,分别对雷达波形进行时域调制、频域调制、相位域调制和极化域调制,对雷达波形的发射信号脉冲重复间隔、载频、相位和极化域进行捷变处理;根据基带信号模型和调制参数,构建整体发射信号模型,生成多模捷变波形。该生成的雷达波形能够在不同环境下可靠、稳健、自适应地探测目标,提高了雷达系统的检测、跟踪和识别性能。该雷达波形的处理方法能够自适应地调整雷达发射机的发射模式,提高了雷达系统的感知能力、适应能力和抗干扰能力。

    一种基于联盟博弈的无线体域网接入资源分配方法

    公开(公告)号:CN113811006A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202110962356.3

    申请日:2021-08-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于联盟博弈的无线体域网接入资源分配方法,包括:构建无线体域网系统模型;基于博弈论的接入策略,计算无线体域网系统模型中各节点间接入过程的系统能耗;基于各节点接入过程的系统能耗,确定无线体域网系统模型的能耗函数;在接入节点连接状态处于固定状态时,采用凸优化方法对所述无线体域网系统的接入资源分配策略进行优化;在接入节点关联传感器节点和用户,且形成联盟博弈状态时,采用博弈论方法对所述无线体域网系统模型的接入资源分配策略进行优化。本发明利用博弈论相关知识的同时,结合不同传感器获取信息量的不同权重进行资源分配,能够降低整个系统的能量消耗,延长系统的生命周期。

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