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公开(公告)号：CN118887722A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411346926.6
申请日：2024-09-26
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司 , 厦门大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于自信息增强对比学习的深度伪造人脸检测方法，包括：获取样本图像并进行数据增强生成两个视图；将两个视图输入至特征提取网络，利用多尺度特征增强模块、自信息增强学习模块分别对图像的浅层、中层、深层特征进行学习。所述多尺度特征增强模块用于提高网络的局部与全局特征建模能力；自信息增强学习模块利用自信息度量来量化生成人脸局部区域的自信息差异，突出高信息纹理与形状特征，并通过注意力机制来降低网络对特定伪造痕迹的关注；利用级联的Projector和Predictor架构，结合相互预测机制在高维空间中捕捉伪造模式与面部结构多样性的细微变化。最终利用二分类交叉熵损失函数和相互预测一致性损失函数来优化模型并进行真伪判别。
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公开(公告)号：CN118470436B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410909764.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种提升毫米波安检仪违禁品检测能力的方法，其从毫米波的本质出发，通过调节毫米波信号增益强度，生成多种不同DB的毫米波图片用于深度学习算法的训练，提升算法的准确率和鲁棒性。针对毫米波图像中不存在人体的空白区域，采用基于关键点外推的方法进行去除，使算法聚焦于有效区域，降低算法推理消耗。为了让检测算法能达到更高的准确率，本发明将去除空白区域的正、背面图像水平拼接起来，输入检测算法，让算法在推理时可以得到更多的有效信息。为了让检测算法充分注意到图像中正、背面图像的相关性，本发明对DETR算法进行了的修改，引导算法中的注意力机制，更好的发挥作用。
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公开(公告)号：CN118790167A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410742975.5
申请日：2024-06-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: B60R16/02 , B60R16/033 , B60R16/03
Abstract: 本发明提供了一种车载DVR开关机的控制电路及控制方法，控制电路包括MCU、SOC、RTC电路、GPS定位模块、无线通讯模块、Power ON/OFF电路、第一降压模块、CAR_ACC模块、LDO转换电路、第二降压模块、第三降压模块、第四降压模块和第五降压模块，从车载蓄电池输入信号PWR_IN到第一降压模块，第一降压模块由所述Power ON/OFF电路进行控制。采用Power ON/OFF电路对一级电源进行控制，一级电源通过降压模块和LDO转换电路给MCU和SOC系统供电，当CAR‑ACC信号断开熄火后，MCU进入了休眠工作模式，通过RTC电路设定的定时关机时间对Power ON/OFF电路进行控制；从而实现正常上电过程、自锁上电过程、重启过程以及关机过程的控制。
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公开(公告)号：CN118781034A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411260396.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于零次学习的轻量级低光图像增强装置及方法，包括基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块、傅里叶频域变换模块、适应度函数模块及合并模块。基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块用来预测输入图像的亮度增强曲线函数，对于图片中的每一个像素，不断根据曲线函数进行迭代增强；傅里叶频域变换模块给出输入原图的傅里叶变换频谱图，根据频谱图求出每个像素的幅值；适应度函数模块根据图像的像素值分布，分为暗区、亮区、边缘区以及中心区，不同区域的适应度函数返回值不同，这样可以分区域动态调整增强方式，合并模块会基于三个函数的结果对每一个像素进行合并计算，并以最终合并的结果作为最终的增强调整结果。
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公开(公告)号：CN118608441B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202411080381.9
申请日：2024-08-08
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于颜色偏移矫正的夜光图像增强方法及装置，涉及图像增强领域，针对现有夜间图像增强算法增强后亮度不均的问题，本发明通过学习过度曝光和曝光不足的图像来矫正图像的颜色偏移。首先经过一个基于U‑Net的网络来提取过度曝光和曝光不足的图像特征，然后通过一个融合特征生成器来生成亮度补偿特征图。通过颜色偏移模块来估计夜光图像的颜色特征图与亮度补偿特征图之间的颜色偏移。最后根据这些偏移量对图像的颜色偏移进行矫正以实现夜光图像增强。本发明不仅能够提高图像的亮度，而且可以更好地保留图像细节和色彩信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118470808B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410923964.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推理，活体检测模型包括CNN分支、transformer分支、语义信息对齐模块及模型损失计算模块，带多尺度池化的多头自注意力模块作为transformer模块的一部分，通过压缩特征序列长度和增强特征表示能力，进一步提升了模型的性能。本发明利用局部卷积以显著降低模型参数量及内存访问次数，在保障模型原有判别性以及抗干扰能力的情况下，使活体检测模型能够在资源受限的设备或场景中运行，实现对图像中的真假人脸进行准确区分，具有较高的真人通过率和抵抗各类攻击的能力。
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公开(公告)号：CN118587779A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202411060218.6
申请日：2024-08-05
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种结合掩码卷积和负样本特征序列的活体检测方法，利用深度神经网络结构，通过编码器、可学习的掩码卷积模块和带负样本特征序列的分类器三个模块相互配合，实现对图像中的真假人脸进行准确区分。编码器模块用于提取输入图像的特征表示；可学习的掩码卷积模块利用卷积、池化、全连接层等操作及高斯函数获得可优化的掩码，该掩码与卷积相乘后能够对不同位置的像素赋予不同的权重，自适应地捕捉图像中的细节信息并抑制图像中的噪声和干扰使得纹理特征更加明显，增强所学纹理特征的辨别性，从而提高特征的表达能力、判别性以及抗干扰能力。此外，带负样本特征序列的分类器的使用使得算法能够学习到更加鲁棒的特征空间。
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公开(公告)号：CN118570885A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411026995.9
申请日：2024-07-30
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于补丁幅值和熵引导策略的活体检测方法与装置，利用SE模块筛选出图片中的k个显著补丁，对于每个显著补丁，其幅值会与其他同类别的图片的补丁的幅值进行随机混合并与显著补丁的相位信息结合，以生成多样化的数据。随着多样化补丁的不断生成，间接鼓励活体检测模型利用脸部的其他区域信息来判断真假人脸。此外，本发明使用熵引导的难例挖掘策略来挖掘难例，能够根据token中包含的总信息量来动态调整样本图像的重要性权重，使活体检测模型在人脸关键区域被遮挡的情况下仍能结合剩余的特征信息以做出鲁棒性的判断。本发明能够缓解活体检测模型的过拟合问题，并提升活体检测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN117676097B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410119912.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: H04N7/18 , H04N5/265 , G07C9/00 , H04N23/951 , H04N23/80
Abstract: 本发明公开基于虚拟ISP的三目摄像头拼接显示装置及方法，装置包括第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头、SOC系统及显示屏；SOC系统包括虚拟ISP模块、人脸识别模块、图像拼接模块、图像编码模块及图像显示模块，第一摄像头、第二摄像头、第三摄像头分别连接SOC系统的虚拟ISP模块，虚拟ISP模块连接人脸识别模块及图像拼接模块，图像拼接模块连接图像编码模块，图像编码模块连接图像显示模块，图像显示模块连接显示屏。本发明通过图像信号处理器对采集到的图像进行增强处理，三个摄像头采集的三路图像数据首先被ISP独立增强，其中一路经过优化处理后直接用于人脸识别；另外两路图像在增强后执行拼接操作，形成宽广的视野。
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公开(公告)号：CN117729394A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410179508.6
申请日：2024-02-18
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了单个图像处理模块同时处理多个图像传感器的方法，将多个Sensor和ISP模块初始化，同步ISP模块和Sensor的时钟信号后，实现各Sensor间同步输出图像，根据驱动层的数据判断当前帧的通道序号，在ISP模块的自动曝光模块进行亮度统计信息的收集和转换后，并根据预设Sensor的通道序号不同的目标亮度进行计算获取自动曝光调整信息，根据自动曝光调整信息，通过ISP模块的自动曝光模块调整对应Sensor的增益及曝光时间参数。利用单个ISP处理模块处理两路或多路Sensor的数据，减少ISP模块的使用数量，满足小型化、低功耗、低成本的需求。
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