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公开(公告)号：CN119540566B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510073511.4
申请日：2025-01-17
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 曾赟 , 谢云敏 , 华威 , 刘邦 , 廖展鹏 , 巫平强 , 陈宇聪 , 李得志 , 万好 , 饶繁星 , 陈显彪 , 张文华 , 杨小品 , 彭聪 , 易可欣 , 周娱璐 , 金子涵 , 陈昱璋
IPC: G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像去噪方法及系统，包括以下步骤：S1：获取绝缘子原始图像，对原始图像添加噪声，构建绝缘子噪声图像数据集；S2：基于SADNet去噪网络模型进行改进，引入Mix模块、CSM模块和CCAM模块，构建SADNet‑S去噪网络模型；S3：利用绝缘子噪声图像数据集对SADNet‑S去噪网络模型进行训练，获得最优训练权重；S4：将最优训练权重载入SADNet‑S去噪网络模型，将待测绝缘子噪声图像输入SADNet‑S去噪网络模型得到去噪后的绝缘子图像。本发明提出基于多尺度特征提取，动态自适应过滤和注意力机制改进的SADNet‑S去噪网络模型，通过采用SADNet‑S去噪网络模型，充分发挥其强大的泛化性和鲁棒性，以实现高效的图像去噪并显著提升目标检测精度。
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公开(公告)号：CN119941515A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510430024.9
申请日：2025-04-08
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 刘邦 , 巫平强 , 曾赟 , 李得志 , 付佳晨 , 金子涵 , 胡昱帆 , 李垣澄 , 邓锦柏 , 蒲世朋 , 章彧 , 刘剑冰 , 章顺华 , 夏非 , 谢云敏 , 张文华 , 杨小品
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种输电线路巡检图像超分辨率重建方法及系统，方法包括：获取至少一个输电线路巡检图像，并对输电线路巡检图像进行撒哈拉模糊处理，得到至少一个目标巡检图像；基于回旋形状卷积构建超分辨率重建网络，并将目标巡检图像作为训练集输入至超分辨率重建网络中进行训练，得到目标超分辨率重建模型；将获取的实时输电线路巡检图像输入至目标超分辨率重建模型中，目标超分辨率重建模型输出得到重建图像。能够将低质量、模糊的图像提升为高分辨率图像，从而增强图像细节的清晰度，使得目标检测技术能够更加精准地识别和分析绝缘子放电发热的状态。
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公开(公告)号：CN119169005A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411657794.9
申请日：2024-11-20
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 周宇 , 李欣展 , 何帝霖 , 郝仕涛 , 陈宇聪 , 李得志 , 华威 , 巫平强 , 程公义 , 金子涵 , 易可欣 , 刘剑冰 , 谢云敏 , 张文华 , 杨小品
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建SSD网络模型，并对所述SSD网络模型进行轻量化处理，得到目标SSD网络模型；根据预设的优化规则对所述目标SSD网络模型进行模型优化，得到基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型；将包含绝缘子的实时图像输入至所述基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型中，所述基于改进SSD算法的轻量化绝缘子目标检测模型输出与所述实时图像相对应的检测结果。通过分析卷积模块中各特征通路响应性，移除那些对检测性能贡献较小的弱响应通道，显著减少了模型的参数量和计算量。这不仅降低了对计算资源的需求，还减少了硬件成本。
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公开(公告)号：CN119044787A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411555975.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/392 , G06F18/15
Abstract: 本发明公开了一种锂电池剩余使用寿命预测方法及系统，将至少一个历史放电电压数据子序列进行对齐，并基于预设的滑动窗口在至少一个历史放电电压数据子序列上滑动，每次滑动时计算滑动窗口中的历史放电电压数据变化量，并根据各个历史放电电压数据变化量的平均值作为电压修正系数，根据电压修正系数，采用预设的修正规则对第一放电电压数据进行修正，得到当前循环周期下的第一目标放电电压数据，并根据预设的初始放电电压数据以及与初始放电电压数据相对应的初始循环次数，确定与第一目标放电电压数据相对应的当前剩余循环次数。尽可能的剔除锂电池发热造成的干扰，能够较为准确的基于放电电压的变化确定当前锂电池的剩余循环次数。
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公开(公告)号：CN116721420B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311001158.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统，方法包括：获取电气设备紫外图像集，对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注，并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集；根据训练子集构建语义分割模型，语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作，得到目标语义分割模型；根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取，同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115523081A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211166306.5
申请日：2022-09-23
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种应用于风机叶片的卧塔型防覆冰表面微结构及其制备方法，涉及疏水材料领域，包括在风机叶片表面形成具有卧塔形结构的疏水表面涂层；所述卧塔型结构为似梯形体，其中以斜边的面朝上且前后两端面为开口，前端的开口小于后端的开口。本发明采用化学溅射结合风速的方法，在风机表面形成以卧塔型结构疏水表面涂层，当风机叶片表面出现水滴，在风机叶片转动过程中，该卧塔式结构形成一个收风功能，既风口由大变小，单位横截面风力由小变大，在此开放式卧塔末端，水滴将更难以附着。
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公开(公告)号：CN110345023B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910635669.0
申请日：2019-07-15
Applicant: 南昌工程学院
IPC: F03D80/70
Abstract: 本发明公开了一种风机润滑油回收装置，涉及发电风机技术领域。本发明包括轮毂、叶轮、变桨轴承、主轴和回收装置，变桨轴承由变桨轴承外环和变桨轴承内环组成，回收装置包括壳体和盖体，壳体一表面与轮毂一内壁固定连接，盖体一表面与壳体一表面固定连接，壳体内固定有隔板，隔板与壳体底面之间形成控制腔，隔板另一表面固定有回收壳，回收壳与壳体之间形成若干收纳腔，收纳腔内固定有抽油泵。本发明通过抽油泵、L形连接管、分油壳、导油壳、环形导油道和注油管能够将润滑油喷洒在变桨轴承上，能够进行润滑处理，通过U形回收盖和回收管能够进行润滑油的回收，解决了现有的风机变桨轴承内润滑油不便于添加和回收的问题。
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公开(公告)号：CN106764366A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710025785.1
申请日：2017-01-13
Applicant: 南昌工程学院
CPC classification number: Y02E10/722 , F16N7/40 , F16N21/02 , F16N29/02 , F16N31/02
Abstract: 本发明公开了风力发电技术领域的一种风力发电机润滑油加注、抽排装置，包括机体，所述机体的顶部从左向右依次设置有液压缸安装座、多级举升液压缸安装座和轮盘支撑杆，所述液压缸安装座的顶部通过轴销连接有液压缸，所述多级举升液压缸安装座的顶部通过轴销连接有多级举升液压缸，所述多级举升液压缸的左壁设置有液压缸连接座，本发明通过控制装置控制液压缸和多级举升液压缸，将输送润滑油的管道进行举升，工人仅需将管道前的枪头插入风力发电机的润滑系统中，就可以通过油压泵进行风力发电机的润滑系统内废油的抽排，抽排后的废油进入废油收集箱回收，不污染环境。
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公开(公告)号：CN118823487A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411303708.4
申请日：2024-09-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06F17/18 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于动态对抗监督策略的电压互感器目标检测方法及系统，方法包括：获取基础数据集，并根据所述基础数据集对预设的监督网络进行迭代训练，得到监督模型；采用预设的划分规则将所述基础数据集划分为动态数据集，并根据预设的对抗扰动策略对所述动态数据集进行更新，得到目标动态数据集；根据所述目标动态数据集对预设的受监督网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据预设的对抗监督学习策略对所述受监督网络的模型参数进行更新，得到最终的目标检测模型。可以有效提升网络模型的鲁棒性和稳定性，进而提高电压互感器目标检测的准确度。
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公开(公告)号：CN118334323B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410764478.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络，所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络；根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪，得到最终的绝缘子检测模型，所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略；将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中，所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力，同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重，以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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