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公开(公告)号：CN111274402B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010082170.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督分类器的电商评论情感分析方法，首先，需要获取电商的评论数据，对数据进行预处理；然后，构建情感词网络并基于文本统计和词嵌入模型建立两类特征向量空间；接着，根据情感词网络生成k‑means初始质心，使用极值点进行基于文本统计的聚类，记录聚类结果和质心，并通过k‑medoids算法进行对筛选特征集的聚类，记录质心及其对应语料；之后，使用word2vec构建基于词嵌入模型的特征向量，结合前一步骤记录的语料对应的特征向量为初始质心再次进行k‑means分类，得出结果；最后，结合情感词典分类的结果进行投票得出最终结果。本发明降低了人工标注语料的成本投入和领域依赖性，结合集成学习模型提高了无监督电商评论情感分析的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112003820A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010668025.4
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于环签名和聚合签名的区块链共识优化方法，系统里的任意节点向区块链网络进行广播交易数据并附上签名；聚合签名者通过聚合签名算法得到聚合签名；所有记账节点均独立监听全网的交易数据，并将其记录在内存中；共识主节点对等待共识的提议发起共识提议，当任意共识丛节点收到s条议案后与s条议案发送者的聚合节点生成环签名；共识丛节点对s议案进行交易验证向全网广播；任意共识节点在收到正常的共识丛节点的环签名并验证后达成共识并发布新的区块，普通节点同步账本信息；任意共识节点在收到新的区块后，将包含的交易从内存中删除，进行下一轮共识。本发明将多个交易信息的签名进行聚合，可以隐藏每个账户的交易量，实现交易信息的隐私保护。
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公开(公告)号：CN111274402A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010082170.4
申请日：2020-02-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督分类器的电商评论情感分析方法，首先，需要获取电商的评论数据，对数据进行预处理；然后，构建情感词网络并基于文本统计和词嵌入模型建立两类特征向量空间；接着，根据情感词网络生成k-means初始质心，使用极值点进行基于文本统计的聚类，记录聚类结果和质心，并通过k-medoids算法进行对筛选特征集的聚类，记录质心及其对应语料；之后，使用word2vec构建基于词嵌入模型的特征向量，结合前一步骤记录的语料对应的特征向量为初始质心再次进行k-means分类，得出结果；最后，结合情感词典分类的结果进行投票得出最终结果。本发明降低了人工标注语料的成本投入和领域依赖性，结合集成学习模型提高了无监督电商评论情感分析的准确率。
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公开(公告)号：CN111245539A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010013393.5
申请日：2020-01-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/327 , H04B17/336 , H04B17/391 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的移动边缘计算网络高效资源分配方法，在存在恶意窃听者的上行NOMA-MEC网络中，两个用户利用同一资源块同时将部分计算任务卸载到AP处，对两个用户进行最佳的计算和通信资源分配，以最大程度地减少加权和的能量消耗；与此同时，考虑安全卸载约束、计算时延约束和安全中断概率约束，并将安全中断概率作为评价指标以评估NOMA-MEC网络的安全卸载性能，并且，以牺牲一定卸载速率的方式引入冗余信息，从而达到对抗窃听并增强任务卸载安全性的目的。本发明在保证用户计算任务被快速处理的同时提高了系统的频谱及能量利用率，显著降低了能耗和安全中断概率，进而降低了任务卸载过程中被恶意窃听的风险，使得系统整体的服务质量得到有效提升。
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公开(公告)号：CN101515924A
公开(公告)日：2009-08-26
申请号：CN200810189258.5
申请日：2008-12-26
Applicant: 成都市华为赛门铁克科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种P2P流识别的方法及装置，所述方法包括：根据待测终端接收的数据包的信息判断与所述待测终端通讯连接的多个外接终端的设备类型，所数设备类型包括通过网络地址转换设备介入网络的终端，以及具有公网IP的终端；根据所述设备类型获取所述多个外接终端所对应的数据流信息，其中，所述数据流信息包括通过网络地址转换设备接入网络的终端的数量信息和流量信息，以及具有公网IP的终端的数量信息和流量信息；根据所述多个外接终端所对应的数据流信息，判断所述待测终端是否在进行P2P通讯。本发明中，对数据流进行识别时，不需要检测数据包的具体内容，不涉及到容易引起争议的隐私保护和法律问题，避免对加密数据包的解析。
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公开(公告)号：CN101257416A
公开(公告)日：2008-09-03
申请号：CN200810019664.7
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于网络与基于主机相结合的联网式异常流量防御方法是一种用于针对异常流量对网络性能造成的危害(例如核心网络的通信链路被异常流量占用、异常流量造成链路中网络设备负载过高、大客户业务受异常流量影响服务质量急剧下降等)的防御方法，该方法为：设置性能参数列表：流量统计模块统计路由设备所采集的流量信息，并与步骤1)中参数列表中所设置的阈值进行比较；如果发现有主机对应的流量统计超过步骤1)中所设置的阈值范围，则判定该主机产生异常流量，并触发异常报警机制；异常报警模块向步骤3)中所发现的主机发送异常警告，命令该主机立即处理自身所产生的流量；主机状态记录及更新：网络接入判决：主机自行过滤异常流量。
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