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公开(公告)号：CN117156494A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311422980.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W24/02 , H04W24/06
Abstract: 本发明属于移动边缘计算任务调度、RIS辅助无线通信领域，公开了一种RIS辅助无线通信的三端融合任务调度模型与方法，构建RIS辅助无线通信的MEC通信模型，将用户的计算任务拆分成多个依赖关系约束的任务，并且根据用户任务和信道情况构建三端融合的任务调度模型，用户端使用TSO方法来得到用户的任务调度决策，并将其发送到MEC端和RIS端，RIS端使用AOPO方法来优化无线通信质量，最后，AODSO方法采用交替优化策略来实现调度决策和通信质量的联合优化。本发明可以有效的增强信道增益，改善通信质量，改善边缘任务调度不合理导致的服务器资源浪费问题，从而降低用户的平均时延。
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公开(公告)号：CN117033373A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310898912.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司 , 南京邮电大学 , 北京红山信息科技研究院有限公司 , 江苏泓鑫科技有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/2458 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F21/64 , G06Q50/04 , G16Y10/25 , G16Y40/50
Abstract: 本发明公开了一种面向工业生产的物联网检测数据管理系统及方法，系统包括设备管理模块、数据采集模块、数据传输模块、数据存储模块、数据访问控制模块、数据挖掘与可视化模块；利用设备管理模块对工业生产环境中的各种物联网传感设备进行部署和参数调整；利用数据采集模块对部署的各种传感器检测的数据进行采集；采用联盟链和边缘计算的方式分布式存储和管理物联网检测数据，提高数据管理效率和存储容量，并保证数据的可信度和可溯源性；通过智能合约实现物联网检测数据的访问权限控制，保障数据的安全性。本发明能够实现高效的管理和配置工业生产环境中的传感器设备，确保工业生产中物联网检测数据的及时性和准确性。
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公开(公告)号：CN112540845B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010465274.3
申请日：2020-05-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动边缘计算的协作系统及方法，包括设备层和控制层，设备层向控制层提供终端设备和服务器的计算资源信息以及终端设备的任务信息，控制层根据接收到的信息制定任务卸载决策，并将任务卸载决策返回至设备层；本发明通过将部分任务卸载至用户闲置设备进行计算，降低了MEC服务器的负载；将用户闲置设备纳入边缘计算网络中，提升了边缘计算网络的资源利用率，从而提高了边缘计算网络的计算能力。方法采用HAHA优化算法，以能耗与计算代价为目标联合优化卸载决策与资源分配，自适应机制令不同算子能够根据历史经验和环境感知来更新被选择的概率，使得个体进化具有自主性，制定出最好的任务卸载决策，从而提升边缘计算网络的性能。
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公开(公告)号：CN116483314A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310018314.3
申请日：2023-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F8/10 , G06F40/211 , G06N3/094 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种自动化智能活动图生成方法，包括：步骤1，利用语法规则以及神经网络技术对预先获取的需求文本进行规范化，获得规范化后的需求文本；步骤2，使用预先训练获得的AT‑SRnn模型以及依存句法分析的方法对规范化后的需求文本进行处理，获得活动对象以及需求文本词语之间的依存关系；步骤3，利用需求文本词语之间的依存关系和活动图元素识别规则，从需求文本中提取UML元素；步骤4，利用UML元素和活动对象，生成活动图。本发明提出了一种名为GASR的模型做同义词替换，提高了活动图生成的准确性，同时引入AT‑SRnn模型识别活动对象；本发明先对需求文本进行规范化处理，然后根据处理过的需求文本生成活动图，可以提高活动图生成的准确性。
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公开(公告)号：CN115022022B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210609471.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , H04L67/1095
Abstract: 一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法，包括节点过往行为分析、Raft改进、主节点选举；对Raft进行改进，使其具备对恶意节点的容错能力；在主节点选举过程中，建立一种过往行为分析方法，基于该方法分析结果进行主节点选举；在区块链网络节点同步消息的时间内，充分利用主节点资源，基于过往行为分析方法的结果进行从节点交易合法性预测，并根据预测结果提前进行相应操作，提升整体区块链网络工作效率。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN111611062B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010371990.5
申请日：2020-05-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种云边协同分层计算方法及云边协同分层计算系统，所述云边协同分层计算方法主要包括以下步骤：设备层随机生成实时任务，对任务进行预处理后，将任务传输到云层或边缘层；引入最大化累积奖赏(QoS)作为评价指标；将QoS代入至深度强化学习模型中进行训练，以获得最优策略；对传入云层的任务直接进行处理；对传入边缘层的任务进行单边计算或边边协同计算。本发明依托深度强化学习相关技术和算法，并且结合了云计算和边缘计算各自的计算优势，有助于集成和充分利用不同的计算资源，达成云边资源协同、高效的最佳利用，在计算能力、任务处理效率以及低延迟的综合层面上，相较于传统的单云或单边计算系统有了很大的提升。
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公开(公告)号：CN115022022A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210609471.7
申请日：2022-05-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , H04L67/1095
Abstract: 一种基于节点过往行为分析的Raft共识机制改进方法，包括节点过往行为分析、Raft改进、主节点选举；对Raft进行改进，使其具备对恶意节点的容错能力；在主节点选举过程中，建立一种过往行为分析方法，基于该方法分析结果进行主节点选举；在区块链网络节点同步消息的时间内，充分利用主节点资源，基于过往行为分析方法的结果进行从节点交易合法性预测，并根据预测结果提前进行相应操作，提升整体区块链网络工作效率。
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公开(公告)号：CN111563662B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010298848.2
申请日：2020-04-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于分时间窗深度强化学习的服务质量评估系统，包括数据采集模块、模型调整模块、奖励反馈模块、并行学习模块、Q表格更新模块、周期迭代模块、预测学习模块、时间窗调整模块，本发明利用强化学习的交互性和决策能力，以及深度学习的感知能力，解决现有质量评估方法中的评估精准性低、时效性差等问题。
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公开(公告)号：CN114860700A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210428947.7
申请日：2022-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/29 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种缺失轨迹填补方法，包括：获取原始轨迹；将原始轨迹划分为若干子轨迹；计算各子轨迹之间的时间距离、空间距离以及速度距离；计算时间距离、空间距离以及速度距离所占权重；根据时间距离、空间距离以及速度距离所占权重获取各子轨迹之间的综合距离；根据综合距离采用聚类得填补缺失的轨迹，本发明基于模糊逻辑的聚类方法，对轨迹数据进行柔性的模糊划分，该方法能够根据不同的应用场景更加真实有效地度量不同子轨迹之间的相似程度，从而提高轨迹数据填充的准确性。
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