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公开(公告)号：CN105389548A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510697448.8
申请日：2015-10-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00221 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了基于人脸识别的婚恋评价系统和方法，该方法包括：从结婚照片数据库中读取男女结婚照片，输入到脸部识别系统。对图像中的噪声进行顾虑。对整个图像进行对比增强，加强主体部分信号。对图像进行归一化处理，减弱光照等因素引起的图像主体特征部分图像信号变化。从整个图片中定位男女双方的人脸，为脸部特征提取固定位置。提取人脸部特征集合。获得的照片脸部特征集与照片数据库中的对象匹配，实现特征集标签化。从训练样本中读取一个特征集，计算测试样本与训练样本之间的相似度。遍历整个训练样本集，获得所有相似度值，并做倒排序，选出相似度最高的训练样本下标输出。计算测试样本婚恋指数值。将计算得到的婚恋指数用区间形式输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105303183A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510776049.0
申请日：2015-11-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于穿戴设备的儿童姿态识别分析系统和方法，该系统首先采集佩戴者的基本动作数据，对数据进行分析，提取佩戴者的不同基本运动姿态的特征，并设置特征区域，然后实时监控佩戴者的实时动作姿态，对姿态数据进行特征区域的匹配，最后对匹配结果进行匹配后处理，运用匹配成功的概率，去判断当前佩戴者的运动姿态和稳定状态，若动作匹配成功且稳定，继续监听；若匹配成功但不稳定状态，当不稳定状态标记超出设定稳定界值值时，调用通信模块，发出提醒警报；当匹配概率低于警报界值时不成功，发出安全异常警报。本发明实现了一种实时的动作识别方法，能够结合现市面存在内嵌gps模块设备更加清楚的定位和识别儿童佩戴者的运动状态。
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公开(公告)号：CN104932838A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510314466.3
申请日：2015-06-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Android内存转储技术的数字取证方法及系统，包括：确定Android设备已ROOT，开启USB调试功能；转储Android设备物理内存；对转储的Android内存静态搜索，挖掘敏感数据；动态分析物理内存，罗列设备运行进程、打开端口、加载模块等信息，检测设备是否存在恶意程序；分析设备中应用程序数据在内存中存储的结构特征，提取本地加密存储的应用数据；删除应用程序的不同类型数据，即：文本，语音，图片等，尝试在内存中恢复删除数据；在内存中搜索“username”，“password”等用户信息，检测应用程序是否安全保护用户隐私；根据内存分析结果，生成数字取证总结报告。本发明提高了移动终端数字取证的有效性和完整性，具有广泛的技术和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN102664885B
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201210113946.X
申请日：2012-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于生物特征加密和同态算法的身份认证方法，使用用户的生物特征作为口令通过移动设备登录系统，比通常的口令方式更加快捷，并且使用加密的生物模板更安全，同时信息在传递的过程中都是以密文的形式传递的，保证了用户的隐私性；加入时间戳等因素使用户和提供方服务器及云计算服务器间进行三方认证，增强了三方之间的可信度；对用户进行根据属性的谓词加密的授权操作并实时更新权限信息，可以防止合法用户非法使用云计算环境中的资源，更好的管理了资源。利用同态算法可实现在不解密的情况下进行操作，就如同先解密再进行操作的效果是一样的，节省了时间和空间开销，大大的提高了系统的效率，具很高的安全性和效率性。
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公开(公告)号：CN103345530A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310318042.5
申请日：2013-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型，该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息，只有用户主动查看时才可见到此类信息；恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中，屏蔽其发送的恶意信息；该模型还设置了用户自定义屏蔽信息，且此类信息被标记为恶意信息权值最高，即用户最不能忍受的信息，一旦被判为此类信息，则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了，这就继承了传统黑名单的特点，在此基础上，该模型还有一些恶意权值较低的信息类，被评判为此类信息时，如果接收者主动与发送者进行了数据交互，则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单，使二者成为正常关系。
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公开(公告)号：CN102842078A
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201210248207.1
申请日：2012-07-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明设计提出了一种基于社群网络分析和文件内容分析的海量电子邮件取证分析方案。目前还没有利用邮件的收发地址进行社群结构分析并领用文本和附件内同对社群进行取证分析的方案。本发明对Outlook、OE和Foxmail客户端的邮件数据文件进行自动解析，提取其中包含的收发地址、附件、正文、主题、发送方式等信息，并提取出的根据邮件收发地址和收发次数构建的邮件通联关系网络，然后利用WCMN算法对通联关系网络进行社群结构提取，最后实现了一种可疑度计算算法根据邮件和附件内容对社群可疑度进行分析计算。本发明方案充分利用了邮件的地址信息和内容信息，不仅提取出了邮件地址间所包含的社群结构并给出了社群可疑度供办案人员参考。
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