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公开(公告)号：CN119128587A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411220731.7
申请日：2024-09-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N5/01 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑EWC的网络流量异常检测分类方法，所述方法包括如下步骤：S1.数据预处理；S2.特征选择；S3.模型搭建和训练；S4.模型性能评估。本发明利用EWC算法在一定范围内固化LSTM模型参数，开发一种能够持续学习网络流量特征的高效LSTM‑EWC模型，实现对特征动态变化的网络数据流的高效检测分类。
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公开(公告)号：CN118138078A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410400962.X
申请日：2024-04-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B1/69 , H04L1/00 , H04W4/70 , H04W72/0446
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于子帧组合扩频和压缩感知的大规模多址接入方法，包括：首先，大规模用户中的部分活跃用户在一帧的不同子帧中采用不同扩频序列扩频数据符号，传输上行扩频信号至基站；随后，基站接收多用户上行叠加信号，将每帧信号建模为一个接收信号矩阵，建立压缩感知多用户检测方程；最后，基站采用子帧组合扩频辅助的同步子空间追踪算法执行活跃用户检测并重构用户发送数据。本发明适用于大规模上行免授权NOMA系统，能够实现对多个活跃用户及其上行传输数据的联合高效检测。
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公开(公告)号：CN117241262A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311210461.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于边缘计算安全技术领域，公开了一种基于NOMA安全传输的匿名认证方法，适用于移动边缘计算中终端用户与移动边缘计算服务器安全交互场景。首先，面向无线蜂窝网络设计一个终端用户与MEC服务器双向认证框架；然后，提出基于身份和非正交多址接入的上行匿名认证安全传输方案，实现终端至MEC服务器的安全数据卸载；最后，提出基于身份和NOMA的下行匿名认证安全传输方案，实现MEC服务器至终端用户的安全数据反馈。本发明解决了传统匿名认证传输潜在的不安全问题，适用于在不确定网络通道安全性下验证MEC参与者的合法性，同时保证数据传输安全和计算安全。
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公开(公告)号：CN116708089A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310812717.5
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了基于自适应匹配追踪的大规模多址接入方法，首先，大规模用户终端中的部分活跃用户发送扩频信号至基站，执行上行接入传输；接着，基站接收多用户的上行信号并将其建模为块稀疏向量，利用该向量重构新的上行接收信号方程；然后，基站采用基于块稀疏模型的自适应匹配追踪算法执行活跃用户检测并重构用户发送数据。本发明适用于大规模终端零星突发上行传输场景，能够在减轻用户终端开销的前提下实现大规模终端的免授权随机接入，提升蜂窝网络的上行吞吐量。
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公开(公告)号：CN114173357B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111485531.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向多类型业务时延需求的移动边缘计算资源分配方法，保证用户时延约束的同时降低系统总计算时间，适用于具有不同时延要求的任务的边缘卸载计算。首先，根据各个任务的时延约束求出其参与资源分配时的补偿系数，构建多任务边缘计算资源分配优化问题；接着，使用拉格朗日乘数法求解优化问题，获得无成本约束下的最优计算资源分配方案；然后，考虑用户的支付成本，更新计算资源分配方案；最后，搜索之前未达到支付成本的用户任务，将其按照时延和计算资源需求量降序排序并补偿分配计算资源，形成最终的计算资源分配方案。本方法涉及不同时延要求的任务的计算资源分配，适用于多MEC服务器场景，能够提高边缘服务器的计算效率，以提高任务完成率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115499938A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211120918.0
申请日：2022-09-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，公开了一种基于多功率电平‑多前导的mMTC免授权随机接入方法，步骤为：首先，活跃用户随机选择多个前导序列构成组合前导并根据自身位置选择一个上行发送功率电平；然后，活跃用户将组合前导和数据信号以该功率电平在一个传输时隙的多个前导时隙和数据时隙中依次发送至基站；最后，基站采用顺序干扰抵消技术分离不同功率电平的信号，进而通过前导检测识别竞争用户并估计随机接入冲突。相比单一非正交多址和单一多前导方案，本发明能够有效大大提高用户的接入成功概率，解决传统的免授权随机接入方案中严重的前导碰撞问题，对大规模随机接入场景具有更好的适应性。
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公开(公告)号：CN114745808A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210415304.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于冲突估计的大规模终端随机接入方法，解决有限前导资源下的多用户过载接入问题，适用于大量机器类型设备零星小数据包突发传输的场景，具体的改接入方法包括如下步骤，首先，设计低信令开销且用户冲突可控的大规模随机接入协议；然后，提出一种多前导组合随机接入竞争方案；最后，设计基于冲突估计的高效信道资源分配方案。本发明能够在不增加正交前导数量的前提下，降低大规模终端随机接入冲突，提高用户的接入成功概率，提升蜂窝网络的多址接入能力。
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公开(公告)号：CN114245449A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111434734.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本申请涉及一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法。该方法包括：建立全双工自回程异构蜂窝终端总能耗优化模型，计算终端功率耦合约束的边界条件，针对终端功率不耦合场景，对所述总能耗优化模型进行简化，然后利用最优性条件求解最优的终端功率、终端连接关系以及终端传输时长，获得第一优化结果，针对终端功率耦合场景，利用第一优化结果，对所述总能耗优化模型重新建模并求解，获得第二优化结果，然后根据该第二优化结果对第一优化结果进行修正，输出最终优化结果，利用终端功率耦合约束的边界条件对场景进行划分，从而实现解耦，大大降低了算法复杂度，提升了求解速度，从而高效降低终端能耗。
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公开(公告)号：CN113220356A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110314191.9
申请日：2021-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种移动边缘计算中的用户计算任务卸载方法，适用于时延敏感应用程序的计算卸载。首先，根据子任务卸载的相关参数，构建有向无环任务关系图；接着，读取初始任务关系图的信息，确定任务卸载优先级和关键路径；然后，根据任务卸载和任务图更新策略，在能耗约束下，以最早完成时间算法，选择边缘服务器以及更新任务关系图，求得子任务完成时间和能耗；最后，求得总体完成时间和相应的卸载决策。本发明涉及包含多个顺序执行子任务的时延敏感计算任务的卸载，适用于多MEC服务器场景，本发明能够提高边缘服务器的利用率，同时保证各卸载任务的公平性和负载均衡性。
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公开(公告)号：CN111884739A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010101927.X
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W4/70 , H04W16/14
Abstract: 本发明提供一种基于下行链路干扰抑制区的通信模式选择实现方法，考虑在单小区场景中，D2D用户复用蜂窝用户的下行链路。首先根据预设的阈值，推导出下行链路干扰抑制区（DILA）的范围，然后基于下行链路干扰抑制区和D2D通信范围制定模式选择的标准，最后依据标准来进行模式选择，解决了目前D2D用户性能不足的问题。在通信模型中定义了下行干扰抑制区。这在保证蜂窝通信性能的前提下，有效抑制了因用户复用蜂窝通信而产生的基站对D2D接收机的干扰。基于下行干扰抑制区和D2D通信范围，制定了一种新的通信模式选择策略。该过程实现了用户的无缝通信模式切换，保证通信的质量要求。
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