一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法

    公开(公告)号:CN117119534B

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311363445.1

    申请日:2023-10-20

    Abstract: 本发明公开了一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法,属于通信技术领域,方法包括:获取单个时隙的系统收益函数和系统成本函数,以及服务无人机最短飞行路径;若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下继续向地面用户提供服务,则参与服务的服务无人机数量加一,否则,参与服务的服务无人机数量不变;若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下满足联盟形成条件,则执行预构建的联合联盟形成和带宽分配算法,否则,执行预构建的去除同辈效用的更加响应算法;直至当前迭代次数达到最大迭代次数为止,获取最优无人机联盟划分、最优联

    一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法

    公开(公告)号:CN116546507A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310380583.4

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法,该方法包括步骤1:宽带频谱感知。步骤2:次级网络信号传输。步骤3:建立次级网络可达速率最大化问题框架,列出需要优化的目标以及约束条件。步骤4:根据所提出的次级网络可达速率最大化问题框架建立马尔可夫过程。步骤5:采用SAC算法对模型进行优化,直至其模型收敛。步骤6:输出结果,得到次级网络的总可达速率。本发明克服了无线信号传播过程中产生的衰落和频谱闲置而造成资源浪费等问题,在宽带频谱感知性能、频谱利用率和次级网络的可达速率等方面都有显著的提升。相对于现有传统算法,本发明降低了计算复杂度、提高了收敛速度。

    基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法

    公开(公告)号:CN114461816A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210097987.8

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的信息补充语义通信系统的实现方法,相较于传统的通信信号传输系统,该系统创新性地在接收方利用基于BERT模型的命名实体识别技术、基于知识图谱的知识关联技术以及知识图谱文本生成技术扩充补全少量的接收信息使得接收端用户可以获取发送方想要表达的完整信息,从而显著减少了通信传输数据量;创新性地利用基于字符的余弦相似度纠错技术解决了通信传输过程和命名实体识别过程导致的实体错误,显著提高了系统在较高信道差错概率情况下的信息传输准确度,也使得系统具有更好的鲁棒性。

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