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公开(公告)号：CN109754113B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201811439799.9
申请日：2018-11-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于动态时间规整与长短时间记忆的负荷预测方法，包括如下步骤：S1、从电力系统中获取用户短期负荷预测所需的基本数据：S2、根据用户的历史负荷数据，使用动态时间规整法将用电行为类似的用户进行聚类；S3、对同一类别的用户数据进行池化处理；S4、选取训练数据，进行预处理后作为输入；S5、构建基于深度长短期记忆循环神经网络的短期负荷预测方法，并验证有效性。本发明针对待预测用户基数大的特点，将具有相似用电行为的用户进行聚类，提高了预测效率。同时，本发明通过将同一类别内的数据进行池化处理，增加了训练数据的多样性，提高了短期负荷预测精度，具有一定的工程应用意义。
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公开(公告)号：CN114742211A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210653260.3
申请日：2022-06-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向微控制器的卷积神经网络部署和优化方法，包含卷积神经网络模型的设计、卷积计算内存的优化以及卷积神经网络的部署三部分。卷积神经网络模型的设计基于神经网络架构搜索，搜索适用于微控制器计算量、参数量和内存需求小的卷积神经网络模型；对卷积神经网络中常用到的标准卷积、深度卷积和点卷积分别进行优化，减少卷积神经网络推理过程中的内存占用，使卷积神经网络可以运行在更多内存受限的微控制器上；提供一种运行在微控制器上的卷积神经网络从构建到应用的方法，提高了微控制器运行卷积神经网络模型的易用性和实用性。
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公开(公告)号：CN109002965B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201810648407.3
申请日：2018-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种云制造服务合作水平评估系统及使用方法，该系统包括数据获取模块、数据预处理模块、数据库模块、SCL动态评估模块、服务组合评估模块以及用户交互模块；本发明中设置有服务组合评估模块，通过SCL动态评估模块计算候选服务的合作水平值，并根据优化指标设定最大或者最小限制，排除一些劣质解。随后将服务合作水平指标纳入服务组合评估模块中，构建了一套云制造服务合作水平评估系统，最终克服了服务之间的内在关系对服务质量的影响被忽略的这一难题，从而有效的提高了产品质量和可靠性，同时降低了产品成本。
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公开(公告)号：CN109358962B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN201810933423.7
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 一种移动计算资源自主分配装置，所述装置包括：分析单元，适于对所接收的移动终端发送的计算请求进行分析，得到对应的待预测计算任务数据；分类单元，适于将所得到的待预测计算任务数据输入预先训练好的计算资源预测模型，得到所述待预测计算任务数据的分类结果；判决单元，适于对所得到的分类结果进行判决，并采用与所述判决结果对应的所述移动终端或者移动边缘计算服务器处理所述计算请求对应的计算任务。上述的方案，可以为移边缘计算分配合理的计算资源，以提高资源的利用率。
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公开(公告)号：CN113609523A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110867368.8
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和差异隐私的车联网隐私数据保护方法，包括以下步骤：车辆将数据集发送给RSU，并自定义隐私数据访问控制策略和隐私偏好；RSU获取到数据和控制策略后，记录车辆身份信息并划分标记不同隐私偏好的数据集，将数据集存储到区块链网络中；构建神经网络虚拟对局模型，对具有不同隐私偏好的隐私数据集进行隐私预算分配，获取最优隐私预算分配结果；数据使用者向RSU提供数据访问请求，经智能合约认证后的数据访问者获得差异隐私后的访问数据集；基于孪生神经网络动态评估差异隐私后的访问数据集效用，以反向调节隐私预算分配过程。本发明实现了隐私数据集精准分类，保证了数据的隐私性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109743356B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811500171.5
申请日：2018-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种工业互联网数据采集方法及装置、可读存储介质和终端，所述方法包括：获取工业互联网的边缘数据；对所获取的工业互联网的边缘数据进行预处理；将预处理后的工业互联网的边缘数据进行相似性分析；基于相似性分析到的结果，将预处理后的工业互联网的边缘数据进行压缩融合并传输。上述的方案，可以提高工业互联网的边缘数据的获取效率，节约资源。
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公开(公告)号：CN112149896A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010986026.3
申请日：2020-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的机械设备多工况故障预测方法，包括以下步骤：步骤1）对数据进行预处理，将原始数据向量化处理，归一化，利用滑动时间窗口进行划分；步骤2）将预处理数据嵌入到长短期记忆网络层，经训练获得数据长范围依赖关系，计算出隐藏向量；步骤3）将步骤2）中的隐藏向量输入到的注意力层中；步骤4）在网络训练过程中，利用粒子群优化技术对网络参数进行优化处理；步骤5）将网络训练得到的结果输入到神经网络的全连接层，利用全连接层学习到的更高层特征表示进行线性回归计算，得到机械该周期对应的RUL，供人为调整机械运行参数或运行条件，本发明通过结合自然语言处理技术与注意力机制实现多工况下的故障预测。
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公开(公告)号：CN111104593A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911271590.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06Q30/02 , G06Q10/08
Abstract: 本发明提供了一种物流信息平台、物流服务推荐方法以及物流服务协调方法，所述物流信息平台，包括：应用层：具有基础查询功能、注册功能以及物流服务推荐功能；核心层：根据用户状态，采用不同的推荐算法对用户进行物流服务推荐；数据层：对用户行为信息和用户基本信息进行数据采集。同时还提供了一种物流服务推荐方法和物流服务协调方法。相较于现有技术，本发明通过在物流信息平台上设置物流服务推荐功能，在提升推荐效率的同时确保信息的安全，并提升了物流服务推荐结果的质量，实现了低时延物流服务推荐。
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公开(公告)号：CN110821696A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911147038.0
申请日：2019-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F02D41/38
Abstract: 本发明提供了一种控制发动机高压油管油压的方法，主要包括以下步骤：计算初始时刻高压油管内燃油的参数；通过遍历算法计算发动机的进油量和出油量，以控制发动机高压油管内的油压；计算高压油管内燃油压力达到预期值时的进油量最优解和出油量最优解。相较于现有技术，本发明采用遍历算法灵活调节发动机高压油管内的油压，使发动机高压油管的油压升高、降低或保持不变，对发动机高压油管燃油的进油量和出油量实现了自动化控制。
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公开(公告)号：CN107040517B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710096368.6
申请日：2017-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算环境的认知入侵检测方法，包括数据预处理单元、数据包检测单元、数据库、认知规则库、入侵检测引擎单元事件处理单元、云认知推理机和统计分析单元，其中云认知推理学习模块采用遗传算法对特征向量进行优化，使所需的训练时间和监测时间比其他方法短，其次，实时在线的检测能力较强，最后，在云计算的环境中充分利用云计算进行大规模并行计算和大数据量处理的能力，使运算能力大大加强，使系统更加安全高效。
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