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公开(公告)号：CN104515599A
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310456821.1
申请日：2013-09-29
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的红外焦平面阵列盲元检测系统及方法。该系统包括两点参数计算和存取模块、基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测模块、基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测模块、盲元集合表存储更新模块和盲元补偿模块。检测方法为：将原始的数字图像信号进行两点参数的解算，得到两点参数矩阵并存入FPGA的内部RAM；对两点参数矩阵分别进行基于增益矩阵K的掩膜滑动窗口盲元检测和基于偏置矩阵B的二次3σ盲元检测，并将两次盲元检测的结果合并得到盲元集合表；调整检测温度重复以上步骤得到对应于不同温度的盲元集合表，将不同温度对应的盲元集合表进行整理合并用于后续补偿。本发明检测效率高、质量好，能够减少检测中的漏判盲元。
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公开(公告)号：CN102778296B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210275467.8
申请日：2012-08-03
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于总变分的自适应红外焦平面非均匀性校正方法，首先计算不同梯度方向上均方根近似作为总变分，同时计算窗口邻域内标准差用于控制迭代速度，利用最速梯度下降算法，并结合传统的神经网络算法进行红外图像的非均匀性校正。本发明降低了计算量并且不影响算法效果，减少边缘变化对理想期望图像的影响，从而有效减少“鬼影”效应。
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公开(公告)号：CN102567994B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN103065310A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210574154.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于三维光谱角统计的高光谱图像边缘信息提取方法。该方法适用于提取高光谱图像中同种物质的边缘信息。通过将一幅经过辐射校正后的高光谱图像在横向、竖向和对角方向上进行三维光谱角统计，并在对应的统计轴上进行阈值分割，将光谱角统计数据立方体中满足条件的点集在高光谱图像中显示，即得到同种物质的边缘。本方法中使用了一种新的结合空间和光谱信息的光谱角统计方法，能直接作用于高维数据，不需要进行降维，实时性好，边缘显示具有立体感。与传统的边缘提取算子和基于灰度图的边缘提取方法相比，本发明更适用于高光谱图像，不受光照条件、阴影变化等影响，鲁棒性高。
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公开(公告)号：CN102175320B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110030892.6
申请日：2011-01-28
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种对抗激光与红外兼容隐身的光谱学装置，包括脉冲发生器、窄带扫描控制器、逻辑处理部件、光谱窄带扫描滤波器、高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件及监视器，其中脉冲发生器与窄带扫描步进控制器和逻辑处理部件分别连接；窄带扫描控制器与光谱窄带扫描滤波器和高灵敏碲镉汞APD探测器分别连接；光谱窄带扫描滤波器置于高灵敏碲镉汞APD探测器的前端，该高灵敏碲镉汞APD探测器、分帧单光子像接收器、目标提取部件、图像融合部件和监视器依次相连，逻辑处理部件分别连接目标提取部件和图像融合部件。本发明达到对抗激光与红外兼容隐身目标的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102829873A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210296558.X
申请日：2012-08-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外热像仪非均匀性评价装置，包括可调温黑体、待测试红外热像仪、NI信号采集系统和光学平台，其中可调温黑体、待测试红外热像仪和NI信号采集系统均放置于光学平台上，且待测试红外热像仪的光轴对准可调温黑体的中心，可调温黑体为待测试红外热像仪提供不同温度的标准黑体源，待测试红外热像仪对可调温黑体成像，输出的红外视频通过BNC接口连接到NI信号采集系统上，并进入NI信号采集系统；NI信号采集系统根据不同温度的数据计算出待测试红外热像仪的非均匀性，并将该非均匀性数据绘制成非均匀性-可调温黑体温度的曲线。本装置具有较高的稳定性，待测试热像仪的非均匀性指标为一条随可调温黑体的温度变化而变化的一条曲线，非均匀性指标更全面。
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公开(公告)号：CN102567994A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457141.2
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法，根据红外弱小目标图像的高斯特性；引入了角点检测的思想，提取包括弱小目标在内的各个兴趣点；接着使用最大类间方差法对兴趣点区域进行阈值分割，获取疑似目标；最后分析各个疑似目标的高斯特性，选取具有强高斯特性的疑似目标作为真实目标。本发明没有直接使用传统的基于灰度特征和尺度特征的弱小目标检测方法，而是根据弱小目标的空间分布特性，进行目标的检测；通过角点的检测，提取了包括目标在内的奇异点，并且有效地抑制了强边缘的干扰；可以有效地检测出地物背景下的弱小目标，大大提高了复杂背景下弱小目标的检测能力。
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公开(公告)号：CN102567977A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201110457969.8
申请日：2011-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法，对输入图像进行小波分解，建立各自的小波分解系数；分别计算输入图像各自高频分量的匹配测度；结合遗传优化算法，计算出融合方法中的决策模块部分；利用遗传优化算法对决策因子中关键参数阈值T进行自适应优化；计算融合图像的高频分量；利用对源图像低频分量进行平均加权得到融合图像的低频分量；结合得到的高频分量和低频分量，利用小波逆变换来得到最后的融合图像。本发明对红外偏振图像融合的效果有一个明显提高。
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公开(公告)号：CN101241173B
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200710020007.X
申请日：2007-02-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外体视热像方法及其系统。该方法的步骤为：红外相位掩模对被观察目标的红外辐射进行波前编码；编码后的被观察目标的红外辐射信息通过红外光学系统和红外传感器后得到编码后的模糊图像；经过红外传感器的输出信号以差分信号的形式输入到信息处理系统；信息处理系统对该红外图像进行图像还原和图像计算，得到被观察目标的辐射强度信息和距离信息后输出。该系统是在红外光学系统的前端设置红外相位掩模；在红外光学系统的焦点上设置红外传感器，该红外传感器通过差分信号方式输出图像信号到信息处理系统。本发明复杂程度降低，可以实现微型化，具有良好的实时探测性和安全性并适于不同场合的应用。
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公开(公告)号：CN113989343B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111279035.X
申请日：2021-10-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T7/521 , G06T7/55 , G06T7/30 , G06T7/13 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的传感器融合深度重建数据驱动方法。该方法针对分辨率为32×32的SPAD阵列探测器，设计了一种卷积神经网络结构，在强度图的引导下，将低分辨率TCSPC直方图映射至高分辨率深度图。该网络采用多尺度方法提取输入特征，并基于注意力模型融合深度数据和强度数据。另外，设计了一个损失函数组合，适用于处理TCSPC直方图数据的网络。本发明能成功将深度原始数据的空间分辨率提升4倍，在仿真数据和采集数据上验证了本发明的深度重构效果，在质量和数据指标上都优于其他算法。
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