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公开(公告)号：CN109001134A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811077012.9
申请日：2018-09-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明提供一种能够采用多个通道对水果360°进行检测，并以各通道光谱的平均光谱对水果内部缺陷进行分类评估，提高检测的准确性的非接触式多通道水果内部缺陷检测系统及方法。该系统包括成像光谱仪，光源和聚焦镜组成的光源控制系统、同轴的环台和空心圆柱组成的检测平台；环台侧壁上开有多个光纤插孔；成像光谱仪以多根光纤作为入射光传输通道。该方法是，光源发出的光经聚焦镜会聚在水果上，经水果透射后通过光纤入射到狭缝上，通过成像光谱仪得到反映水果内部组织状况的各个通道的光谱，将被测水果各个通道的光谱进行平均后得到平均光谱，将被测水果的平均光谱与正常水果的平均光谱比较判断被测水果内部是否存在缺陷。
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公开(公告)号：CN102208109B
公开(公告)日：2012-08-22
申请号：CN201110170695.4
申请日：2011-06-23
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种X射线图像和激光图像的异源图像配准方法，用X射线对物体照射，采集物体的X射线图像，该X射线图像是X射线透射物体得到的图像；用激光对同一物体进行照射，采集物体的激光图像，该激光图像是激光照射到物体表面反射得到的图像；所述配准方法的步骤包括：1)对采集到的X射线图像和激光图像进行预处理，来抑制图像噪声点的干扰；2)对激光图像边缘进行修正；3)分别提取X射线图像和激光图像的特征，并进行粗匹配；4)X射线图像和激光图像的精确配准。与现有技术相比，本发明先对规则形状的标定块的X射线与激光图像进行粗配准，然后进行精确配准，归一化互信息极值结果表明，X射线与激光图像配准精确有效。
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公开(公告)号：CN119559393A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411625752.7
申请日：2024-11-14
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/77 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种真实场景下的银杏叶用经济林冠层语义分割方法，该方法采用语义分割模型对低空无人机采集到的叶用银杏冠层正射影像进行处理，从复杂背景中区分出叶用银杏冠层。所述语义分割模型是Haar_UNet；Haar_UNet是对UNet分割网络的改进，改进方法是在保留UNet分割网络的编码和解码器的网络框架下：用哈尔小波下采样模块替换编码层的最大池化下采样层，将原始图像信息分解为低频子带与高频子带，利用高频信息能够无损还原的特点进行后续的特征提取与重构；在特征通道的升维与降维运算后嵌入SENet注意力机制模块；在每层编码器下采样前嵌入Multi grid空洞卷积模块。试验结果表明Haar_UNet模型具有较高的分割识别精度。
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公开(公告)号：CN116597290A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310380196.0
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种受控光环境下推扫式高光谱成像条纹噪声量化评价方法，步骤包括：1)条纹噪声生成机理研究；2)平滑对象高光谱图像条纹噪声分析；2)复杂对象高光谱图像条纹噪声分析；4)条纹噪声评价方法验证。本发明能够满足原始高光谱图像及不同去噪方法处理后的高光谱图像的条纹噪声评价，为基于化学计量学的指标空间可视化提供技术支持。
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公开(公告)号：CN113436096A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110705018.1
申请日：2021-06-24
Abstract: 一种基于像元标定的推扫式高光谱成像条带噪声消除方法，首先，通过采用标准反射率板采集推扫式高光谱成像系统的本征条带噪声，得到标准反射率板图像，然后基于标准反射率板图像建立像元灵敏度标定模型；最后采用校正模型对采集到的被测样本对象的样本图像进行逐像素条带噪声校正，得到无条纹样本图像。建立逐像素多项式校正模型的步骤包括：对相同标准反射率板图像平均值进行求取；对标准反射率板均值图像各通道列向亮度平均值进行求取；各通道获取标准亮度的多项式进行拟合；各通道列向均值与标准亮度的偏差进去求取；传感器像元的不同亮度偏差进行多项式拟合；得到逐像素多项式校正模型。采用本方法后，条带被削弱甚至去除，效果明显。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110132857B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201910420500.3
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 一种脐橙全方位成像的内部检测方法，包括步骤：1)准备：采用像采集装置，包括壳体、摄像头、光源、脐橙装载机构和脐橙推离机构；2)检测：由采用像采集装置采集脐橙多个面的光谱图像用于检测；3)分类：根据采集的图像判断脐橙是否合格，来启动一个脐橙推离机构，把脐橙推离托盘，落入合格品或不合格品出口。本方法可以采集多角度的脐橙检测面图像，为判断的准确性提供了基础保证，并实现后续剔除工作。
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公开(公告)号：CN111595790A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010480720.8
申请日：2020-05-30
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱图像的青梅糖酸度预测方法，包括以下步骤：采集青梅样品高光谱图像，对其进行反射率校准；获取每个青梅样品的平均光谱反射率；利用传统的理化检测方式采集青梅样品的SSC和pH结果，作为预测模型训练时的参考值；基于深度学习技术，设计多层网络结构的DSAE-SPA-PLSR预测模型，预测青梅的糖度值和酸度值；对青梅糖度值预测结果和酸度值预测结果进行可视化表示。本发明基于深度学习技术，提出一种深度学习模型，提高了青梅糖度值和酸度值的预测精度，实现了青梅成分的无损检测，检测效率高。同时该方法可以推广至其他林果无损检测中，拥有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN108872085A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810435737.4
申请日：2018-05-09
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 一种基于蓝色波段透射图像检测的脐橙烂心无损检测方法，步骤包括：一、在暗箱内采集原始图像，图片的获取方式为：采用白光源照射脐橙的一侧面的部分区域，在脐橙的另一侧面采用相机进行图像采集；相机镜头的轴线与白光源的轴线是同一直线；白光源与脐橙的被照射区域在同一密不透光的空间内，且白光源的光线经过聚焦后，平行照射在脐橙上；二、先在采集到的原始图像上选择视场区域，再进行后续步骤处理；S1：对RGB图像进行图像分解，得到红、绿、蓝分量图；再选择蓝色分量图进行处理，得到被测脐橙掩模；S2：得到的蓝色波段透射图像，并与被测脐橙掩模进行比对，得到脐橙缺陷部位；S3：以缺陷部位尺寸是否超过检出要求为标准判断脐橙是否烂心。
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公开(公告)号：CN105954205B
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201610273207.5
申请日：2016-04-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 一种基于声光可调滤光器光谱成像的青梅糖度与酸度快速无损检测装置，包括光室、成像系统、图像处理与检测运算单元和显示单元；光室由上下两部分组成，光室上部由带观察孔的半球型反射罩、高度调节套筒组成；光室下部是不透光空间。光室上部设有载物台与被测对象；光室下部设有镜面反射面、光源；光室上下部之间设有透光材料。对于成像系统所在空间，成像系统包括高灵敏度相机及其镜头，在镜头与相机之间设有可进行波段扫描的滤光器件；高灵敏度相机的数据输出端连接图像处理与检测运算单元的数据输入端；图像处理与检测运算单元的显示信号输出端连接显示单元的显示信号输入端；图像处理与检测运算单元的数据信号输出端连接外部设备接口。本发明检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为青梅的生产、贮藏、运输与销售环节中质量安全监管提供保障手段。
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公开(公告)号：CN102539359A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201110455792.8
申请日：2011-12-30
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 一种基于静态高光谱成像系统的肉品品质可视化检测装置，包括光室、成像系统、图像处理与检测运算单元和显示单元；光室内部设有高灵敏度相机、被测对象和光源；光室包括相互独立的两个空间，两个空间之间设有带有观察孔的隔光板；成像系统与被测对象分别设在两个空间内；对于被测对象所在空间，光源设在该空间内；对于成像系统所在空间；所述高灵敏度相机的数据输出端连接图像处理与检测运算单元的数据输入端；图像处理与检测运算单元的显示信号输出端连接显示单元的显示信号输入端；图像处理与检测运算单元的数据信号输出端连接外部设备接口。本发明检验结果准确、客观，表达方式直观，从而为肉品的生产、贮藏、运输与销售环节中质量安全监管提供保障手段。
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