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公开(公告)号：CN114970931B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210110341.9
申请日：2022-01-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F18/20 , G06F18/15 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种风电场功率预测的方法及装置，方法包括：获取预测日信息；所述预测日信息包括预测日日期；根据预测日的日期确定预测日的季节，根据预测日季节和风速进行相似日提取，获得相似日资料；所述相似日资料包括相似日风速数据；根据相似日资料，进行基于相似日的风速预测，获得预测日风速数据；根据所述相似日资料和预测日风速数据，进行风电场功率预测，获得风电场的功率。建立基于GA‑BP多隐含层深度神经网络的风电功率预测组合模型可以大大提高风电功率预测的精确度，使得模型拟合度更稳定。
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公开(公告)号：CN117893566B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202311744983.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/246 , G06N3/048 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种基于仿生模型的视频目标运动方向估计方法，涉及仿生视觉神经计算与视频目标跟踪技术领域，在视频目标跟踪中，复杂场景会产生大量的干扰噪声，给三维场景中目标的水平、垂直、深度运动方向估计带来了挑战；昆虫视觉神经系统能够在高速飞行中准确有效地估计复杂环境中目标的时空运动方向，本发明利用小叶板切向细胞LPTC与小叶巨型运动检测器LGMD神经元在目标时空运动方向估计方面具有的独特生理特性，以及对目标运动的独特敏感特性，建立了一种仿生视觉神经通路模型，其通过计算ON和OFF视觉通路信号来估计目标的时空运动方向，从而能够在复杂场景下准确有效地估计目标的时空运动方向，具有更强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117255178A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311241391.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京工程学院
IPC: H04N7/18 , H04N21/2347 , H04N21/4408 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N7/01 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种基于5G和人工智能的视频监控系统及方法，其中，所述方法包括以下步骤：数据收集与准备、神经网络构建、数据标注、神经网络模型训练、对神经网络模型进行优化、边缘部署、实时视频处理、视频分析和决策、智能摄像头通过5G网络与云服务器进行通信，针对检测准确性和检测速度慢问题，通过使用贝叶斯优化算法结合随机搜索算法调整CNN模型，提高目标检测的速度，针对在传输过程中数据的安全性问题，通过比特级排列和像素级扩散的加密算法，对视频流数据进行高强度的加密保护，本方法以解决传统方法在检测准确性和检测速度慢的局限性，实现高效、智能和可靠的基于5G和人工智能的视频监控。
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公开(公告)号：CN108805863A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810417006.7
申请日：2018-05-02
CPC classification number: G06T7/0002 , G06N3/0454 , G06T7/10 , G06T7/30 , G06T2207/10032 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法，对已配准的不同时相的遥感图像进行分割；对分割后的图像进行旋转和镜像，然后将不同时相对应位置的遥感图像合并为8通道的图像；将得到的8通道的图像数据输入到SegNet网络模型中进行训练，输出2通道的图像；对图像采用并操作对图像进行孔洞填充，然后采用腐蚀操作去除噪声信息，得到图像处理模型；对待预检测数遥感图像进行分割后输入到上一步模型中进行处理，输出图像；把输出的图像合并为原始待检测遥感图像的大小，即完成图像变化检测。本发明采用深度卷积神经网络结合形态学的方法，检测精度高，有效去噪，方法简单，对建筑物变化检测具有较高的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107356596A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710561581.X
申请日：2017-07-11
IPC: G01N21/84
CPC classification number: G01N21/84
Abstract: 本发明公开一种水下标定目标成像装置及光学图像法水质浊度在线检测方法，水下标定目标成像装置，能够对已知固定距离下的标定目标进行成像。在所成水下图像非标定目标区域中根据暗信道先验模型估计水下场景的背景光。在所成水下图像标定目标区域中根据已知标定目标上各点同相机成像面间的距离，并基于水下光学成像模型计算水下标定目标上各点水质浊度参数估计值。将依据标定目标上各点所得到的水质浊度估计值的均值作为当前水下环境水质浊度的检测结果。本发明通过光学图像法能够在线获得水质浊度的相应情况，装置简单，测量精度高，便于在野外或者无条件进行实验的情况下进行便捷在线的水质浊度检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104601766A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510090334.7
申请日：2015-02-28
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明涉及一种手机，具体地说是具有长度测量功能的智能手机以及其测量方法：包括核心模块、外设模块和测量处理模块，核心模块包括模拟基带处理模块、应用处理器、存储器和数字信号处理器，外设模块包括射频模块、液晶屏、触摸屏、闪光灯和摄像头，测量处理模块包括图像采集处理、测量结果显示处理、边缘/角点检测处理、交互式标注处理、摄像头隐参数标定和目标长度测量处理，各个模块根据需要连接在一起进行数据采集、数据传输和数据处理。本发明具有研发和制造成本低，测量方法还有范围大、测量精度高的优势。
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公开(公告)号：CN104217439A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410504875.5
申请日：2014-09-26
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种室内视觉定位系统及方法，包括电源模块、传感器组、信息处理模块，还包括前置面板、无线通信模块，并在前置面板上设置了定位灯组。室内视觉定位装置的两个摄像机可以灵活部署于墙壁和移动载体上，具有双目视觉和单目视觉两种工作模式。基于该装置的定位方法，首先，利用摄像机的前置面板信息，标定双目视觉系统外参数；其次，利用双目视觉测量准确信息构建地图，为后续单目视觉定位模式提供先验知识；最后，运用地图中蕴含的点、线、面、距离等知识，启动单目视觉定位模式，实现高效快速定位。本发明解决了传统视觉定位方法不能兼顾精度、速度的问题，提高了定位系统的灵活性和自动化程度。
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公开(公告)号：CN101867828A
公开(公告)日：2010-10-20
申请号：CN200910264165.9
申请日：2009-12-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明的曲面光学结构的多电荷耦合器件组自适应成像仪及方法，属于图像信息获取和处理领域。它模仿复眼在昼夜交替情况下随光照条件的改变调整神经传导方式，从而获得自适应成像效果的原理，采用多个普通的电荷耦合器件(CCD)和相应的辅助电路及神经处理算法构建一种仿生自适应调节式成像仪。该成像仪具有随光照条件改变自动调节融合模式的成像功能，它不仅可以在正常光照条件下获取高对比度的图像，还可以在较弱光照条件下获取高亮度敏感性的图像。本发明实现了在昼夜交替情况下高清晰度的监视监控，属于图像信息获取和处理领域。
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公开(公告)号：CN117197102A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311208520.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的包装缺陷检测方法，包括采集成品件香烟封箱前的条烟图像，构建并训练基于图神经网络的香烟包装缺陷检测算法模型PDIGCN，输出检测结果P，应用训练好的模型，对卷烟包装流水线上成品件箱体中的条烟进行缺陷检测；本发明所设计的方法实现了香烟成品件封箱前的条烟倒置、翻转、品牌杂糅、数量不够等缺陷的智能检测，提升包装流水线智能化程度，提高香烟包装系统准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN116909715A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311087431.1
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种计算机的边缘计算的任务调度方法，包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
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