公开(公告)号：CN119624827B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510167860.2

申请日：2025-02-17

Applicant: 南昌理工学院 ,  南京工程学院

Inventor： 徐梦溪 ,  刘德洋 ,  白书华 ,  吴晓彬 ,  杨扬 ,  李柯

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/10 ,  G06T3/4007

Abstract: 本发明提供了一种微光增强相机成像增强方法及系统，方法包括获取微阵列复眼透镜相机拍摄的目标视频，对目标视频进行逐帧拆分处理，以得到若干目标视频帧，将对应的目标视频帧进行预处理，以得到若干目标图像；建立初始滤波器，对初始滤波器进行更新处理，以得到更新滤波器，基于更新滤波器对目标图像进行自适应滤波处理，以得到滤波图像；识别滤波图像的噪声水平，基于噪声水平确定微光图像帧；对微光图像帧进行高斯滤波处理与细节增强；对初始增强图像帧进行插值增强处理，以得到增强视频帧，本发明以图像的噪声水平确定相应的微光图像，并针对微光图像进行增强处理，显著降低了计算复杂度，且实现了对微光图像的超分辨率增强。

公开(公告)号：CN117893566A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311744983.5

申请日：2023-12-18

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 施建强 ,  郑胜男 ,  徐梦溪

IPC: G06T7/246 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明公开了一种基于仿生模型的视频目标运动方向估计方法，涉及仿生视觉神经计算与视频目标跟踪技术领域，在视频目标跟踪中，复杂场景会产生大量的干扰噪声，给三维场景中目标的水平、垂直、深度运动方向估计带来了挑战；昆虫视觉神经系统能够在高速飞行中准确有效地估计复杂环境中目标的时空运动方向，本发明利用小叶板切向细胞LPTC与小叶巨型运动检测器LGMD神经元在目标时空运动方向估计方面具有的独特生理特性，以及对目标运动的独特敏感特性，建立了一种仿生视觉神经通路模型，其通过计算ON和OFF视觉通路信号来估计目标的时空运动方向，从而能够在复杂场景下准确有效地估计目标的时空运动方向，具有更强的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116681732A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310967035.1

申请日：2023-08-03

Applicant: 南昌工程学院 ,  南京工程学院

Inventor： 徐梦溪 ,  樊棠怀 ,  樊飞燕 ,  施建强 ,  吕莉

IPC: G06T7/246 ,  G06T7/80 ,  G06T5/00 ,  G06T5/10

Abstract: 本发明提供了一种基于复眼形态视觉的目标运动识别方法及系统，所述方法包括获取子眼图像；对第一子眼与第二子眼进行内参数标定与外参数标定，以得到内参数与外参数；基于内参数与外参数计算校正系数，基于校正系数对子眼图像进行校正，以得到校正图像；计算校正图像之间的重叠区域，基于重叠区域与预设拼接算法对校正图像进行拼接处理，以得到整体图像；对相邻两帧的整体图像进行差分计算，以得到运动目标，计算运动目标在各方向上的偏移模拟值与偏移量，以此确定运动目标的运动方向以及对应的运动量，本发明在拼接过程中相互重叠的部分不会出现错乱、目标重叠的情况，可在复杂背景条件下高效且可靠的检测出目标的运动方向以及对应的运动量。

公开(公告)号：CN114970931A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210110341.9

申请日：2022-01-29

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 施建强 ,  赵宁宁 ,  范静仪 ,  李双 ,  牛秋实 ,  徐梦溪 ,  田峰敏

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种风电场功率预测的方法及装置，方法包括：获取预测日信息；所述预测日信息包括预测日日期；根据预测日的日期确定预测日的季节，根据预测日季节和风速进行相似日提取，获得相似日资料；所述相似日资料包括相似日风速数据；根据相似日资料，进行基于相似日的风速预测，获得预测日风速数据；根据所述相似日资料和预测日风速数据，进行风电场功率预测，获得风电场的功率。建立基于GA‑BP多隐含层深度神经网络的风电功率预测组合模型可以大大提高风电功率预测的精确度，使得模型拟合度更稳定。

公开(公告)号：CN108805863B

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN201810417006.7

申请日：2018-05-02

Applicant: 南京工程学院 ,  河海大学

Inventor： 徐梦溪 ,  吴晓彬 ,  朱斌 ,  王鑫 ,  石爱业 ,  陈哲 ,  韩磊

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/30 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种深度卷积神经网络结合形态学检测图像变化的方法，对已配准的不同时相的遥感图像进行分割；对分割后的图像进行旋转和镜像，然后将不同时相对应位置的遥感图像合并为8通道的图像；将得到的8通道的图像数据输入到SegNet网络模型中进行训练，输出2通道的图像；对图像采用并操作对图像进行孔洞填充，然后采用腐蚀操作去除噪声信息，得到图像处理模型；对待预检测数遥感图像进行分割后输入到上一步模型中进行处理，输出图像；把输出的图像合并为原始待检测遥感图像的大小，即完成图像变化检测。本发明采用深度卷积神经网络结合形态学的方法，检测精度高，有效去噪，方法简单，对建筑物变化检测具有较高的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN108776980B

公开(公告)日：2021-07-09

申请号：CN201810455428.3

申请日：2018-05-14

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 韩磊 ,  刘黄骁烈 ,  夏明亮 ,  吕俊斌 ,  徐梦溪 ,  郑胜男 ,  张建德 ,  黄陈蓉

IPC: G06T7/80

Abstract: 本发明公开了一种面向微透镜光场相机的标定方法，包括：基于微透镜光场相机，采集白图像和靶标图像；在白图像上检测微透镜投影中心位置；根据微透镜投影中心位置，解码靶标图像，得4D光场数据；由4D光场数据，生成中心子孔径图像，并检测角点；根据在中心子孔径图像上检测的角点位置，选择靶标图像上可能包含角点的子图像；在选择的子图像上，检测角点；基于中心子孔径图像上检测的角点集，求解简化的模型初始参数；基于所选子图像上检测的角点集，估计非畸变模型参数；以非畸变模型参数为初值，基于所选子图像上检测的角点集，进一步估计考虑畸变的模型参数。本发明的标定方法能够同时估计光场相机内、外参数，功能全面，结果准确，效率高。

公开(公告)号：CN109934799B

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN201910073498.7

申请日：2016-09-09

Applicant: 南京工程学院 ,  河海大学

Inventor： 徐梦溪 ,  吴晓彬 ,  施建强 ,  陈哲 ,  石爱业

IPC: G06T7/262 ,  G06T7/30 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了多时相差异影像模值计算及变化检测方法，首先计算多时相多光谱影像的差异影像，在此基础上，计算影像上每一个点的CST值，根据致信水平获取阈值，得到初步的变化检测结果，然后再对该初步结果进行众数滤波(嵌入空间信息)，并根据滤波结果重新计算非变化区域的均值和方差矩阵。重复上述过程直到检测结果没有变化为止。其中检测过程中置信水平的选择是通过伪训练样本集来选择的，在最优的置信水平基础上，获取最终的变化检测结果。本发明解决了多时相多光谱遥感影像背景信息复杂、噪声干扰严重的问题。

公开(公告)号：CN117478934B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202311800706.1

申请日：2023-12-26

Applicant: 南昌航天广信科技有限责任公司 ,  南京工程学院

Inventor： 施建强 ,  连峰 ,  徐梦溪 ,  王丹华 ,  邱晓健 ,  杨雨枝 ,  邱正锋

IPC: H04N21/2385 ,  H04N21/2343 ,  H04W28/20 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明提供了一种视频流数据传输方法及系统，所述方法包括基于视频流数据的数据特征确定无线传输网络的剩余传输空间；基于剩余传输空间与预设传输策略将视频流数据传输至无线传输网络的待存区域；对带宽权重进行优化，基于优化带宽权重为每个视频流数据分配对应的传输带宽；基于视频流数据的传输带宽与接收方的可用带宽确定传输状态等级，基于传输状态等级对视频流数据进行自适应压缩；对压缩视频流数据进行清晰度更新，将更新后的压缩视频流数据传输至接收方，本发明通过对视频流数据的带宽进行优化，可提升视频流数据的传输速度与效率，同时对视频流数据进行自适应压缩，以达到最小化传输时延的目的，进一步缩短数据传输时延。

公开(公告)号：CN116541153B

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310819917.3

申请日：2023-07-06

Applicant: 南昌工程学院 ,  南京工程学院

Inventor： 徐梦溪 ,  樊飞燕 ,  栾辉 ,  张建德 ,  黄陈蓉 ,  王丹华 ,  吕莉

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。

公开(公告)号：CN116664400A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310618236.0

申请日：2019-09-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 徐梦溪 ,  吴哓彬 ,  项鹏

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/246 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种视频高时空分辨率信号处理方法，采用基于信号与信息处理算法的方式恢复和重构出高空间和高时间分辨视频序列，即一种视频超分辨率重建方法。其步骤为：将视频按顺序取其帧序列；从视频的第3帧开始，每一帧都与其前后两帧做光流法运动估计；将产生的4副运动估计图像与中间帧合成为5副图像的高维图像块；构建OF深度卷积超分辨率网络，浅层网络提取图像信息，最后一层亚像素卷积层进行重建超分辨率图像；将高维图像块送入深度卷积网络进行训练；最终将降质后或者分辨率较低的视频帧送入网络进行重建。本发明实现重建质量好、重建速度快，相比传统视频超分辨率模型重构效果好，能够进行视频实时重建。