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公开(公告)号：CN110929978A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910945206.4
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种电力市场风险评估方法及评估系统，该方法包括：获取电商中标电量、节点电价金融合约电量数据，以建立风险评估指标及风险评估体系模型；对所建立的风险评估指标及风险评估体系模型从发电侧、用户侧、电网侧三侧进行风险评估处理，以得综合风险评估指标；对所得出的综合风险评估指标采用入信息熵权理论来确定发电侧、用户侧、电网侧各风险指标在综合风险指标中的权重。针对风险评估研究方面，本发明提出的风险评估指标清晰的反映不同市场主体市场风险度量指标的不同，符合各市场主体的根本目的的要求。引入信息熵权理论求取综合风险指标，使得综合风险指标明确的反映了各市场主体风险对电力市场稳定性运行的影响。
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公开(公告)号：CN109193756A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811025211.5
申请日：2018-09-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种风电接入系统的场景解耦动态经济调度模型求解方法，包括：S1、基于场景法建立考虑风电接入系统的动态经济调度模型；S2、在MCO方法计算结构的基础上建立动态最优松弛优化模型，根据系统级与各误差场景级决策变量间的耦合关系求取最优松弛变量；S3、基于MCO的核心思想建立基于动态最优松弛的高维场景解耦动态经济调度模型，将原模型按照误差场景进行解耦，得到电力系统动态经济调度的高维场景解耦模型；S4、对步骤S3所建模型进行迭代求解，直至系统级目标函数值达到收敛条件。所述方法与传统的场景法求解电力系统动态经济调度相比，计算难度大大降低，计算速度快，具有一定的实用价值。
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公开(公告)号：CN104598982B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201410604325.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种年最大降温负荷的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的气象因子的参数值；根据气象因子的参数值确定各个工作日在气象坐标图中的位置，并据此确定基准工作日；根据基准工作日的最大负荷与各个气象因子之间的相关性确定基准工作日的权值；根据各个基准工作日的负荷曲线及其权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与基准负荷曲线确定降温负荷曲线和最大降温负荷。本发明提高了降温负荷估算的准确度，有利于提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。
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公开(公告)号：CN105354626A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510670882.7
申请日：2015-10-15
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种双层电力经济调度快速优化方法，上层电网通过中点逼近的方式实现电价的优化决策；下层各个虚拟电厂通过分布式计算对某一电价下的响应功率进行优化计算；通过上层电网与下层虚拟电厂的交互计算方法获得各个虚拟电厂的最优供电功率及最优电网社会成本。本发明的双层电力经济调度快速优化算法不需通过KKT条件将双层规划问题转化为单层规划问题，具有较好的应用前景和应用价值；上层电网的计算负担不因虚拟电厂数量的增长而增加，有利于解决现代电网快速发展环境下调度控制量过多引起电网调控的计算量剧增的难题；下层各个虚拟电厂仅需向电网提供其在不同电价下的供电功率，而不需提供其详细的信息，保证了私密性。
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公开(公告)号：CN104732101A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510159485.3
申请日：2015-04-03
Applicant: 华南理工大学 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种电网调度操作中系统总有功失负荷值确定方法和系统，其方法包括：确定各个历史时间段内调度操作开关设备时的历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值；建立调度操作开关设备的系统负荷值与系统总有功失负荷值、网架综合因子与系统总有功失负荷值、系统负荷值与网架综合因子的连接函数初始模型；根据历史系统负荷值、历史网架综合因子、历史系统总有功失负荷值、各所述连接函数初始模型确定该历史时间段对应的各连接函数模型；根据当前系统负荷值、当前网架综合因子、当前调度操作时间对应的历史时间段的各所述连接函数模型确定调度操作开关设备时的当前系统总有功失负荷值。本方案提高了确定当前系统总有功失负荷值的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598982A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201410604325.0
申请日：2014-10-30
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种年最大降温负荷的获取方法及系统，该方法包括如下步骤：根据气象因子建立气象坐标图，确定无降温负荷对应的基准气象象限；获取预先设定的代表月份中各个工作日的气象因子的参数值；根据气象因子的参数值确定各个工作日在气象坐标图中的位置，并据此确定基准工作日；根据基准工作日的最大负荷与各个气象因子之间的相关性确定基准工作日的权值；根据各个基准工作日的负荷曲线及其权值确定无降温负荷的基准负荷曲线；根据夏季最大负荷日对应的负荷曲线与基准负荷曲线确定降温负荷曲线和最大降温负荷。本发明提高了降温负荷估算的准确度，有利于提高电网负荷预测的准确性，为电网安全、稳定、经济的运行打下基础。
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公开(公告)号：CN104574211A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510012022.4
申请日：2015-01-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 一种基于风险源的电网调度操作风险预警方法，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息，并获取各个操作设备的故障率和陈旧度；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；根据各气象指标值确定气象恶劣因子，根据所述气象恶劣因子确定各个操作设备的故障率修正量；根据操作设备的陈旧度、故障率及其故障率修正量计算该操作设备的可靠度；根据各个操作设备的可靠度对电网调度操作进行预警。本发明方案提高了电网操作设备可靠度估算的准确率，避免了电网操作风险预警时的误报。
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公开(公告)号：CN104463716A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410857022.X
申请日：2014-12-31
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q10/06312 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于天气因素的电网调度操作风险预警方法和系统，其方法包括：获取电网调度操作设备所处位置的包括多个气象指标数据的天气状态信息；将每个气象指标数据与其对应的预设阈值相减，并将差值与所述预设阈值相比，获得该气象指标数据对应的气象指标值；将各气象指标值按照相同的平移幅度进行平移，直至平移后的各气象指标值为正数时，确定各气象指标值对应的气象指标平移值；根据所述气象指标平移值计算对应的气象熵值，并对各气象熵值进行修正，获得基于当前天气因素为影响因素的电网调度操作的风险影响值；根据所述风险影响值对当前天气因素下的电网调度操作进行预警。本发明提高了获得风险影响值的准确性，避免了预警时的误报。
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公开(公告)号：CN102855592A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201210375390.1
申请日：2012-09-27
Applicant: 广东电网公司电力调度控制中心 , 华南理工大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种多目标调峰优化方法和系统，其方法包括步骤：分别为预先建立的多目标调峰优化模型中的对应的目标权值赋初始值；根据赋所述初始值后的多目标调峰优化模型获得第一调峰方案，并通过所述第一调峰方案确定各多目标调峰优化模型中各优化目标的值作为对应优化目标的原始值；分别根据各所述原始值并采用熵权法确定各优化目标的熵权值，分别将各所述熵权值赋与多目标调峰优化模型中对应的目标权值；根据赋所述熵权值后的多目标调峰优化模型获得第二调峰方案。本发明的多目标调峰优化方法不依赖人工经验，有效的避免了多目标优化问题取值的随意性，进一步提高了调峰优化效果。
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公开(公告)号：CN118014128B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202410118273.X
申请日：2024-01-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q30/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种海上风电参与中长期双边协商交易优化决策方法及装置，该方法包括S1、通过时间序列相似性度量方法得到最优匹配的用电负荷组合；S2、在最优匹配的用电负荷组合的基础上，考虑用户的需求响应资源备用能力以及发用电曲线预测误差，构建基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型；S3、求解所述基于两阶段分布鲁棒优化的中长期交易决策模型，生成海上风电交易决策结果。本发明为海上风电寻找最优特性匹配的用户进行中长期双边协商交易提供技术支撑，同时为如何制定中长期自定义分解曲线提供方法依据，降低因不考虑发用双方发用曲线特性进行中长期交易而导致的亏损，有效促进海上风电参与市场化交易及消纳。
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