公开(公告)号：CN110929979A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201910945210.0

申请日：2019-09-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谢敏 ,  刘英琪 ,  韦薇 ,  张悦 ,  刘明波

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种可再生能源超额消纳量交易规模的测算方法及系统，该方法首先通过获取基础预测数据，然后在测算算规划水平年下省级行政区域实际完成可再生能源电力总量消纳责任权重与非水电可再生能源电力消纳责任权重，再针对各省可再生能源电量收购政策，提出相应的可再生能源发电量及其计划电量与市场电量测算方法，最后即可测算可再生能源超额消纳量交易电量规模，为超额消纳量市场交易品种及机制制定提供参考，从而能够及时对超额消纳量市场的交易品种及机制进行调整与更新，进而能够进一步加快构建清洁低碳、安全高效的能源体系，促进可再生能源开发利用。

公开(公告)号：CN110929978A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201910945206.4

申请日：2019-09-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谢敏 ,  韦薇 ,  刘英琪 ,  刘明波

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种电力市场风险评估方法及评估系统，该方法包括：获取电商中标电量、节点电价金融合约电量数据，以建立风险评估指标及风险评估体系模型；对所建立的风险评估指标及风险评估体系模型从发电侧、用户侧、电网侧三侧进行风险评估处理，以得综合风险评估指标；对所得出的综合风险评估指标采用入信息熵权理论来确定发电侧、用户侧、电网侧各风险指标在综合风险指标中的权重。针对风险评估研究方面，本发明提出的风险评估指标清晰的反映不同市场主体市场风险度量指标的不同，符合各市场主体的根本目的的要求。引入信息熵权理论求取综合风险指标，使得综合风险指标明确的反映了各市场主体风险对电力市场稳定性运行的影响。

公开(公告)号：CN109193756A

公开(公告)日：2019-01-11

申请号：CN201811025211.5

申请日：2018-09-04

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谢敏 ,  程培军 ,  胡昕彤 ,  韦薇 ,  张悦 ,  刘明波

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种风电接入系统的场景解耦动态经济调度模型求解方法，包括：S1、基于场景法建立考虑风电接入系统的动态经济调度模型；S2、在MCO方法计算结构的基础上建立动态最优松弛优化模型，根据系统级与各误差场景级决策变量间的耦合关系求取最优松弛变量；S3、基于MCO的核心思想建立基于动态最优松弛的高维场景解耦动态经济调度模型，将原模型按照误差场景进行解耦，得到电力系统动态经济调度的高维场景解耦模型；S4、对步骤S3所建模型进行迭代求解，直至系统级目标函数值达到收敛条件。所述方法与传统的场景法求解电力系统动态经济调度相比，计算难度大大降低，计算速度快，具有一定的实用价值。

公开(公告)号：CN109193756B

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN201811025211.5

申请日：2018-09-04

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谢敏 ,  程培军 ,  胡昕彤 ,  韦薇 ,  张悦 ,  刘明波

IPC: H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种风电接入系统的场景解耦动态经济调度模型求解方法，包括：S1、基于场景法建立考虑风电接入系统的动态经济调度模型；S2、在MCO方法计算结构的基础上建立动态最优松弛优化模型，根据系统级与各误差场景级决策变量间的耦合关系求取最优松弛变量；S3、基于MCO的核心思想建立基于动态最优松弛的高维场景解耦动态经济调度模型，将原模型按照误差场景进行解耦，得到电力系统动态经济调度的高维场景解耦模型；S4、对步骤S3所建模型进行迭代求解，直至系统级目标函数值达到收敛条件。所述方法与传统的场景法求解电力系统动态经济调度相比，计算难度大大降低，计算速度快，具有一定的实用价值。

公开(公告)号：CN109919472A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910146810.0

申请日：2019-02-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 谢敏 ,  胡昕彤 ,  程培军 ,  韦薇 ,  张悦 ,  刘明波

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开了一种考虑多利益主体博弈的发电市场迭代竞价方法，包括步骤：步骤1：获取机组及网络参数，设置各发电商中标量 报价上限初值和拉格朗日罚函数乘子初值及迭代次数；步骤2：根据引入拉格朗日罚函数得到的发电商目标函数及约束条件构成发电商竞价模型进行求解，并将优化的发电量和报价系数传递给ISO；步骤3：根据引入I个拉格朗日罚函数得到的出清模型目标函数及其约束条件求解市场出清模型；步骤4：若满足收敛则得到最优发电市场迭代竞价方案；若不满足则将上一轮ISO出清结果传递给发电商，同时在更新罚函数乘子、报价上限并使迭代次数k值增1后返回步骤2；步骤5：根据最优发电市场迭代竞价方案在电力市场上进行投标。