-
公开(公告)号：CN105571642A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610013714.5
申请日：2016-01-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01D21/02
CPC classification number: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统输电线路覆冰高精度监测方法，首先使用拉线位移传感器、温度传感器、亮度传感器、风速传感器测量输电线与杆塔之间形变的程度、外界温度、覆冰透明度及风速，然后通过处理器综合分析各个传感器测量的数据，以判断是否形成覆冰以及覆冰的形成程度，当覆冰程度超过预先设定的阈值时，触发报警系统，通过ZigBee无线通讯网络将报警信号传输回控制中心。本发明方法相比传统测量方法更加准确可靠，并且不需要改变原有的输电线与杆塔之间的连接，便可快速、方便地进行输电线路的监测。
-
公开(公告)号：CN103050941B
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201210555129.X
申请日：2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态学梯度的变压器励磁涌流识别方法，包括以下步骤：（1）采集变压器差动保护两侧电流互感器的差流信号I；（2）对差流信号I进行采样；（3）当采样得到的差流信号I超过差动保护的启动元件的整定值Icd时，进行励磁涌流的判别，具体步骤如下：（3-1）取数据窗口为半个基频周期长的差流信号I，利用改进的数学形态学梯度算法得到I的形态学梯度结果；（3-2）引入判据σ：若σ>σset，则判别I为励磁涌流，否则执行步骤（3-3）；（3-3）引人判据C：若C>Cset，则判别I为励磁涌流，否则为内部故障信号。本发明方法具有步骤简单、计算量小、延时小、可靠性高等优点，在CT饱和条件下，也能识别出励磁涌流实现闭锁差动保护。
-
公开(公告)号：CN103454528A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310389725.X
申请日：2013-08-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于形态奇异熵的电力系统元件故障检测及识别方法，包括以下步骤：采用三相电压信号和直流偏置零序电压信号分别作为多尺度形态滤波器的输入，由形态滤波器的输出构造出四个对应的特征矩阵；采用奇异值分解技术依次对每一个特征矩阵进行分解，分别得到一组奇异值，并在每组奇异值中筛选出较大的奇异值；通过对筛选得到的奇异值进行计算，得到对应的形态奇异熵；计算各信号对应的故障分类指标，并将各信号对应的故障分类指标依次与预设阈值进行比较，检测是否存在故障；若存在故障，则识别出故障相和判断是否为接地故障。本发明方法将数学形态学、奇异值分解和信息熵的理论结合在一起，在短时间窗口中进行故障检测和识别，反应迅速、计算量小。
-
公开(公告)号：CN103426126A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310343054.3
申请日：2013-08-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种区域电网馈线组分段联络拓扑关系的生成方法，包含以下顺序的步骤：将外部数据库中的数据进行规格化处理，得到规范结构的馈线分段数据；将馈线分段数据的格式由表形式转化为数组；通过拓扑逻辑计算，将数组转化为基于树的馈线分段，生成馈线树；对馈线树进行分组并增加馈线树之间的联络拓扑信息参数，使各馈线之间的联络关系和联络点以馈线组的数据形成保存下来，生成馈线组分段联络拓扑关系。本发明生成方法，能够对数据进行自动处理，并自动计算出馈线组分段联络拓扑关系，代替人工计算，工作效率高，同时通过该方法生成的馈线组分段联络拓扑关系，不会因为数据种类庞杂而出错，精确度高。
-
公开(公告)号：CN103247996A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310135058.2
申请日：2013-04-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02H1/00
Abstract: 本发明公开了一种电流互感器饱和引起二次电流畸变的补偿方法，步骤如下：（1）对二次侧畸变电流信号I1进行采样；（2）在二次侧畸变电流未饱和区内取4个连续的采样点，将其中一个采样点处的非周期量幅值设定为B，得出各采样点的非周期分量IQ(N)；（3）重复步骤（2），取n组4个连续的采样点，求出二次侧畸变电流信号饱和区各采样点的非周期分量IQ(N)；（4）求二次侧畸变电流未饱和区内各采样点周期分量的幅值Ip(N)；（5）对未饱和区的Ip(N)进行最小二乘法公式运算；（6）得到饱和区各采样点的周期分量幅值；（7）饱和区各采样点的周期分量幅值与二次侧畸变电流饱和区的周期分量幅值进行相加得到补偿电流I′(N)；本发明方法具有计算量小，精度高及补偿实时等优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102944773A
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN201210421180.1
申请日：2012-10-29
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间变换的电能扰动检测及分类方法，包括以下步骤：1）利用电压互感器采集现场电能质量信号数据，通过电压互感器与数据采集卡连接，并由数据采集卡转换为数字信号发送到上位机；2）在上位机采用嵌入定理及非线性坐标变换技术将一维电能质量信号映射至三维相空间，对该相空间内的每一个点进行检测，根据电能质量信号在三维相空间平面上的投影形状判断基波频率是否发生漂移，并计算基波频率，通过计算相空间信号与投影平面原点间欧氏距离检测暂态扰动；3）检测到暂态扰动后，记录扰动持续时间及幅度作为特征值，对检测到的暂态扰动进行分类。本发明可以在线检测及分类，能处理电能质量信号多于一个扰动的情况，且准确率高。
-
公开(公告)号：CN119071211A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411041127.8
申请日：2024-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体深度强化学习的电力通信系统鲁棒路由方法，包括：建立电力通信系统的信息流模型，将路由节点视为智能体，根据路由优化的目标设计智能体的观测空间、动作空间和奖励函数，将路由优化问题转化为多智能体深度强化学习问题，为每个智能体设计路由策略网络和改进评论家网络，采用Soft‑Actor‑Critic算法交替更新每个智能体的路由策略网络和改进评论家网络的参数，得到所有智能体的最优路由策略网络，用于输出最优的路由决策，当电力通信系统遭受网络攻击或发生故障时，不同智能体之间通过最优路由决策的协同，维持正常量测数据包的传输延时在允许范围内。本发明可应用于毫秒级控制的电力通信场景，使电力通信系统的通信延时和丢包率最小。
-
公开(公告)号：CN118963128A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411030591.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于可达性分析的广域控制系统网络攻击量化评估方法，包括：基于简化导纳矩阵建立含风电场接入的广域控制系统的非线性微分方程模型；利用齐诺多面体分别对网络攻击幅值范围与风电场出力变化范围进行建模，并将建立的模型加入到广域控制系统的非线性微分方程模型中；基于可达性分析理论，利用基于稳定双共轭梯度法的Krylov子空间迭代方法与zonotope bundle技术对可达集计算算法进行改进；应用改进的可达集计算算法，计算在不同类型网络攻击以及风电扰动影响下的广域控制系统的可达集。本发明根据可达集结果定量评估广域控制系统在不同网络攻击场景和运行条件下的阻尼性能，为提高广域控制器的阻尼性能和保证电力系统的安全稳定运行提供重要指。
-
公开(公告)号：CN118763649A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410803143.X
申请日：2024-06-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于库普曼算子的电力系统暂态降阶模型构建方法，包括以下步骤：搭建大规模电力系统的暂态稳定模型，称为全阶模型；把全阶模型转化成多项式动态系统；利用多轨迹核动态模态分解算法估计全阶模型的库普曼算子；实数化估计的库普曼算子；选取主导的库普曼特征值；最后，根据主导库普曼特征值推导非线性降阶模型。本发明能在避免模型线性化的前提下，捕获全阶模型的主导非线性动态特征，使降阶模型具有较高的精度、较低的维数、以及较小的计算量，有助于解决目前已有方法依赖线性化、精度低、降阶效果不理想等问题，能够打破现阶段大规模电力系统暂态稳定研究的建模瓶颈。
-
公开(公告)号：CN115327289B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210735654.3
申请日：2022-06-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重构过完备表示的稀疏信号配电网故障定位方法，包括：1)根据故障等效在故障区段两端注入电流的特点，建立稀疏的虚拟注入电流模型，将故障定位问题转化为虚拟注入电流向量的重构问题；2)为了降低重构虚拟注入电流向量精度的要求，提出过完备表示的重构模型，通过插入高密度的虚拟节点逼近故障点；3)为了降低过完备表示重构模型的计算量，提出二阶段重构策略，第一阶段重构未过完备表示的模型，并根据重构结果建立过完备表示的虚拟注入电流向量；第二阶段重构过完备表示的虚拟注入电流向量，并根据重构结果中最大值所对应的位置估计故障区段和故障位置。本发明可有效降低对稀疏重构算法的要求并提高故障定位精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
200
records
(took 0.053 seconds)
