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公开(公告)号：CN115099281A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210813843.8
申请日：2022-07-11
Applicant: 广州北环智能交通科技有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的粘钢加固胶层缺陷检测方法及装置，方法包括构建粘钢加固胶层缺陷模型库，依据所述粘钢加固胶层缺陷模型库，得到超声波反射时程响应，依据超声波反射时程响应得到训练集和测试集，将训练集和测试集发送至深度学习模型进行深度学习，得到粘钢加固胶层缺陷检测模型，将待检测的粘钢加固胶层缺陷所对应的超声波反射时程响应输入至粘钢加固胶层缺陷检测模型中，从而实现粘钢加固胶层缺陷的检测；通过构建粘钢加固胶层缺陷检测模型可以实时高效地识别粘钢加固胶层缺陷，且检测成本有效降低，此外，通过依据粘钢加固胶层缺陷的超声波反射时程响应得到训练集和测试集，能够有效提高粘钢加固胶层缺陷检测模型的识别准确度。
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公开(公告)号：CN110515117B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910653024.X
申请日：2019-07-19
Applicant: 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于桩锤激震和决策树模型的地下溶洞探测方法，首先建立包含不同溶洞位置与直径的模型库；其次，对模型库进行有限元计算，得到在桩锤激震下，不同溶洞位置与直径情况下地表特定位置的加速度响应；随后，通过对加速度响应数据进行分析，提取加速度响应的特征量；接着将所提取的特征值与标签组合成数据库，将其随机分成训练集与测试集，然后将测试集数据输入决策树模型进行机器学习，初步得到溶洞探测模型；最后根据测试准确率对模型进行参数调整，从而得到最佳的基于决策树模型与有限元模拟计算的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术，成本更低，效率更高。
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公开(公告)号：CN111551985A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010410594.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 广州市高速公路有限公司 , 华南理工大学 , 广州广佛肇高速公路有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于桩锤激震和k近邻算法的地下溶洞探测方法，首先，建立包含不同溶洞尺寸与位置的模型库，而模型中的溶洞位置与尺寸则为标签；其次，对模型库进行有限元计算，在桩锤激震下获得不同溶洞工况的地表特定位置的加速度响应；再次，对加速度响应数据进行特征提取，将提取的特征与标签组合成数据库，并随机划分训练集与测试集，将训练集输入k近邻算法进行机器学习，得到初步的基于k近邻算法的溶洞探测模型；最后，根据预测精度调整模型参数，获得最佳的基于k近邻算法的溶洞探测模型。本发明方法可有效实现对地下溶洞位置和几何尺寸的准确识别，且较现有的溶洞探测技术具有成本更低、效率更高的优点。
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公开(公告)号：CN104992406B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201510332329.2
申请日：2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种不封闭交通的公路桥面图像获取方法，首先，使用定点摄像机按照设定的角度和焦距，来回扫描公路桥面获得图像；其次，通过对获得的图像进行识别和装拼，获得桥面各段不含车辆信息的图像；接着对各段桥面图像做畸变矫正，然后把各段桥面的图像重新拼接，最终形成完整的公路桥面图像。与传统的人工获取公路桥面破损信息方式相比，本发明提供了一种无封闭交通，非接触式快捷高效获取公路桥面病害信息方式，将为实现无需封闭交通而能对桥面进行质量检测，打下关键技术基础。与多功能路面信息采集车相比，本发明有着设备要求低且成本低廉的优势。
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公开(公告)号：CN104992406A
公开(公告)日：2015-10-21
申请号：CN201510332329.2
申请日：2015-06-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T3/40
CPC classification number: G06T3/4038
Abstract: 本发明公开了一种不封闭交通的公路桥面图像获取方法，首先，使用定点摄像机按照设定的角度和焦距，来回扫描公路桥面获得图像；其次，通过对获得的图像进行识别和装拼，获得桥面各段不含车辆信息的图像；接着对各段桥面图像做畸变矫正，然后把各段桥面的图像重新拼接，最终形成完整的公路桥面图像。与传统的人工获取公路桥面破损信息方式相比，本发明提供了一种无封闭交通，非接触式快捷高效获取公路桥面病害信息方式，将为实现无需封闭交通而能对桥面进行质量检测，打下关键技术基础。与多功能路面信息采集车相比，本发明有着设备要求低且成本低廉的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102607611B
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201210077161.1
申请日：2012-03-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供了埋入式双层封装光纤光栅传感器及其制作方法，所述传感器包括尾纤、金属波纹管、热缩管护套、光纤光栅、光栅支撑架、外层封装钢管、第一支撑套、第二支撑套和堵头，尾纤穿过金属波纹管，金属波纹管的一端套有热缩管护套，穿出热缩管护套的尾纤的一端与光纤光栅的裸纤熔接，光纤光栅的裸纤粘贴在光栅支撑架上，第一支撑套、第二支撑套套在粘贴有光纤光栅的光栅支撑架，光栅支撑架从外层封装钢管的一端插入外层封装钢管中，光栅支撑架与外层封装钢管两端通过粘胶剂固定，外层封装钢管的另一端设有所述堵头。所述制作方法采用双层封装，在封装中确保光栅部分和保护壳结构分离，既能有效的保护光栅，又能有效避免因横向应变产生的误差。
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公开(公告)号：CN102706390A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210000594.7
申请日：2012-01-04
Abstract: 本发明提供表面式双层封装光纤光栅传感器及其制作方法，所述传感器中，第一尾纤熔接在光纤光栅的一端，第二尾纤熔接在光纤光栅的另一端；第一护套和第二护套分别烧融在外壳两端，用于加强所述第一尾纤和第二尾纤与外壳的连接强度；外壳中的凹槽内安放有第一支撑套和第二支撑套，光纤光栅粘结在光栅支撑架上，光栅支撑架放置在第一支撑套和第二支撑套上，光栅支撑架两端粘牢固定在外壳中，光栅支撑架的中间部分则处于悬空状态为了使其适应各种结构物表面应变监测的需要。制作方法使粘贴有光栅的钢丝两端紧固，中间悬空，有效避免因横向应变产生的误差，从而有效消除了横向应变对测量结果的影响。
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公开(公告)号：CN100567984C
公开(公告)日：2009-12-09
申请号：CN200710026217.X
申请日：2007-01-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N33/38
Abstract: 本发明公开了一种基于应变温度在线测量的混凝土凝固时间测量方法，包括预先在被测量的混凝土模板中固定好传感器，在混凝土开始浇注前设置好测量参数并启动自动测量，在混凝土的凝固过程对应变和温度进行在线测量，得到被测混凝土的总应变量随时间变化曲线dεvt/dt～t和被测混凝土的温度变化随时间变化曲线αcd(ΔT)/dt～t，两曲线重合的第一个时间点为混凝土的凝固时间。因为混凝土热膨胀应变率和振弦测量应变率开始重合，所以振弦测量出来的结果是服从混凝土的应变率，意味着混凝土的刚度大大于钢套管的刚度，因此本发明能直接反映混凝土的刚度，同时本发明能对大型混凝土工程进行在线监测，可用于定量地测量水泥混凝土浇注后的凝固时间和监测混凝土是否凝固。
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公开(公告)号：CN115629067B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202211087395.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分析的霍普金森压杆应力波波头的确定方法，包括：1)在分离式霍普金森压杆冲击实验过程中，采集入射杆和透射杆与冲击试件接触端的图像序列；2)对图像序列进行图像分析，得到入射杆端和透射杆端的速度‑时间曲线；3)结合入射杆端和透射杆端的速度‑时间曲线，利用目标优化算法确定应力波信号的波头间隔。本发明的关键在于引入数字图像分析方法，辅助确定三种应力波对应应变‑时间曲线波头的相对间隔。本发明提到的方法具有更高的准确度与客观性，更适合于软材料冲击实验。
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公开(公告)号：CN115500785B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202211051278.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B3/16 , G01M11/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/08 , G09B23/30 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于真实眼球环境的仿生眼球结构及其测试系统，该结构包括仿生眼眶、液体导管、液压螺旋传动电机、泪液控制阀门、仿生眼睑、旋转电机、人工眼球、人工角膜、仿睫状体、人工晶状体、仿视网膜和驱动电机，最大限度模拟真实人眼的作用环境，不仅可以满足医学眼科相关仪器设备的产品检测，还可以广泛用于医学眼科的检查测试诊断等，其中采用弹簧与阻尼元件作为人工眼球与仿生眼眶的连接，实现真实眼球下的机械运动，并通过仿生眼睑的周期性机械摩擦及人工泪液的补充模拟真实眼球的工作环境；该系统包括光‑力一体化测量模块和数据采集处理模块，实时获取光学力学上反馈，确保获得的测试数据准确，减少用于人眼的相关产品的研究成本等。
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