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公开(公告)号:CN114972561A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210533017.8
申请日:2022-05-16
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T11/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开了一种基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统的人脸重建方法,过程如下:将高清人脸图像库作为训练集和测试集,构建基于信息复杂度分类的人脸超分辨率系统,将开关G拨到深度SR网络模块一侧连接,进行预训练;将开关拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧连接,进行训练,在训练过程中将图像通过基于信息复杂度的分类网络模块按照信息复杂度进行切割并分类,分类之后的子图像分别经过X个不同深度的卷积神经网络模块中训练;对训练数据进行数据扩充,扩充出的数据进行训练;将开关G拨到基于信息复杂度的分类网络模块一侧,将需要重建的低分辨率人脸图像输入,得到重建出的高分辨率人脸图像。
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公开(公告)号:CN114694670A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210353984.6
申请日:2022-04-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10L21/0224 , G10L21/0232
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务网络的麦克风阵列语音增强系统及方法,该系统由语音预处理模块、多任务网络模块、多任务损失统计模块、网络权重计算模块和语音重构模块组成。其中,语音预处理模块获取阵列语音、参考回声语音和各个任务目标语音作为输入语音并进行预处理;多任务网络模块完成阵列语音各声道的去混响、回声消除、降噪任务,并将多声道语音融合输出为增强后的语音;多任务损失统计模块用于计算多任务网络模块中各任务的损失值,并统计网络的总损失;网络权重计算模块根据网络的总损失计算梯度,将梯度反向传播,计算得到更新后网络的权重;语音重构模块完成从频域特征到时域语音的映射,得到增强后的干净语音。
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公开(公告)号:CN110492919B
公开(公告)日:2021-05-14
申请号:CN201910705721.5
申请日:2019-08-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/155
Abstract: 本发明公开了一种基于混合前传协议的SWIPT多中继通信系统最大化吞吐量方法,各中继节点以时隙切换的方式轮流进行信息解码与能量收集,并且根据各自信道特点选择不同的转发协议;通过对时隙切换因子和中继转发协议选择因子的联合优化,实现系统的吞吐量最大化。本发明中的多中继通信系统的中继节点采用混合前传协议和SWIPT相结合的技术,在加强中继节点的续航能力的同时,增强了对信道的适应性;对中继转发协议选择因子与时隙切换因子进行联合优化,实现了中继节点转发协议的最优选择、以及能量收集与信息解码之间资源的最优分配,提高了系统的吞吐量。
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公开(公告)号:CN111929637A
公开(公告)日:2020-11-13
申请号:CN202010625355.5
申请日:2020-07-01
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于互质阵列差和虚拟扩充的一维波达方向估计方法,该方法对互质阵列输出的协方差矩阵进行向量化处理,通过数据连接和去冗余得到扩充的虚拟阵列接收数据,并利用该接收数据得到目标源信号的波达方向估计值。其中虚拟阵列接收数据对应的虚拟阵列不仅包含互质阵列中的差集元素还包含和集元素,因而相比于虚拟阵列中仅包含差集元素的情况,其虚拟阵元数及可估计信源数更多。本发明通过重构子阵列接收数据的方式来一次扩展虚拟阵元数,并利用该子阵列接收数据重构模型的协方差矩阵和椭圆协方差矩阵获得二次扩展的虚拟阵列,因此相比于圆信号入射的情况,其扩展的虚拟阵列自由度更大,且具有更优的DOA估计性能。
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公开(公告)号:CN107942284B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201711053848.0
申请日:2017-10-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/82
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正交非均匀线阵的水下波达方向估计方法与装置,本方法先对非均匀线阵的导向矩阵进行相位补偿,得到非均匀线阵对应的均匀线阵的导向矩阵,然后利用ESPRIT算法对此均匀线阵的导向矩阵进行DOA估计迭代,得到两个非均匀线阵所对应的均匀线阵上的旋转算子,再利用从目标反射回来的声波在非均匀正交线阵上形成的方向角之间关系,推导出含有两个旋转算子且不含声速的波达方向角的表达式,最后将两个旋转算子的值代入表达式中从而求得最终方向角的大小。本发明在算法过程中消去信号在介质中的传播速度,从而排除了速度对算法结果的影响,可在复杂水声环境下进行测量,使得其实用性更高,并且目标定位的精度也更高。
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公开(公告)号:CN108521282B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201810244043.2
申请日:2018-03-23
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于噪声消除的到达时间估计方法,包括下列步骤:S1、发射端发送超宽带脉冲序列;S2、对接收到的超宽带信号进行功率采样;S3、对功率采样序列求均值;S4、计算得到噪声均值向量;S5、采用秩和方法得到功率均值列向量的秩;S6、设置判决门限;S7、进行TOA估计。本发明提出的针对功率采样序列的均值操作,可以有效消除接收信号中的噪声,提高到达时间估计的精度。本发明采用秩和方法,用以鉴别超宽带脉冲信号和噪声信号,这使得鉴别过程更易操作,结果更准确可靠,并且可以有效去除离群值的影响。本发明采用的门限设置方法,形式简单,且可靠有效。
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公开(公告)号:CN106500820B
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201610895444.5
申请日:2016-10-13
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于二维波达方向估计的声速测量方法及装置。测量方法包括如下步骤:确定水平均匀线阵和竖直均匀线阵的接收信号模型;计算水平均匀线阵和竖直均匀线阵的旋转算子;建立声波在正交均匀线阵上两个方向角之间的关系;根据两方向角之间的关系求出探测路径上声速的大小。装置包括数据采集处理与控制模块、发射模块、接收模块、输出模块和电源模块;数据采集处理与控制模块由一个处理器、一个D/A转换器和一个A/D转换器组成,并且与发射模块、接收模块、输出模块和电源模块相连;本发明的一种用于二维DOA估计的声速测量方法,实现对二维DOA估计中的探测路径声速大小进行精确的测量,本发明装置可行性强,安装简单。
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公开(公告)号:CN108848558A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810418850.1
申请日:2018-05-04
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本发明公开了一种基于非线性能量收集的SWIPT系统自适应时隙信号接收方法,首先,针对非线性能量SWIPT系统在平坦衰落信道点对点通信的场景,解决SWIPT系统非线性能量接收机在某个时隙内输入信号功率饱和导致接收能量浪费以及接收端对资源分配粗略的问题;其次,针对非线性能量SWIPT系统,提出根据信道状态自适应地切换收集信息或者能量。对信息接收机与能量接收机切换系数进行优化,构造的目标函数形式简单,且部分参数能根据不同场景中的不同需求进行调整,提高了应用的灵活性;目标函数的解由优化算法求得,过程简单,没有复杂的数学解析过程,易于实际操作,且能够同时对接收端获取的能量和系统的中断概率两项重要指标进行优化。
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公开(公告)号:CN107942284A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711053848.0
申请日:2017-10-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01S3/82
Abstract: 本发明公开了一种基于二维正交非均匀线阵的水下波达方向估计方法与装置,本方法先对非均匀线阵的导向矩阵进行相位补偿,得到非均匀线阵对应的均匀线阵的导向矩阵,然后利用ESPRIT算法对此均匀线阵的导向矩阵进行DOA估计迭代,得到两个非均匀线阵所对应的均匀线阵上的旋转算子,再利用从目标反射回来的声波在非均匀正交线阵上形成的方向角之间关系,推导出含有两个旋转算子且不含声速的波达方向角的表达式,最后将两个旋转算子的值代入表达式中从而求得最终方向角的大小。本发明在算法过程中消去信号在介质中的传播速度,从而排除了速度对算法结果的影响,可在复杂水声环境下进行测量,使得其实用性更高,并且目标定位的精度也更高。
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公开(公告)号:CN104505096B
公开(公告)日:2018-02-27
申请号:CN201410610145.3
申请日:2014-10-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明提供了一种用音乐传输隐藏信息的方法及装置,该方法利用人耳听觉的掩蔽效应将信息隐藏在音乐中进行传输,能使传输的音频更悦耳动听,并且具有更高的安全性。本发明同时还提供了实现上述方法的装置,包括发送端和接收端两部分,其中发送端由发送端存储器、输入模块、调制器、混音模块和播放模块共同构成,接收端由接收模块、同步模块、解调器和接收端存储器共同构成。本发明可以用于移动数据共享、无线装置的初始配置、智能玩具的控制等场合。
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