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公开(公告)号：CN116502427A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310423102.3
申请日：2023-04-19
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑需求响应和预测误差的虚拟电厂两阶段优化调度方法。该方法首先建立虚拟电厂体系结构，包括可转移负荷、可中断负荷、风力发电机、光伏电池组等多个组成部分，并对其进行理论建模。接着，考虑到负荷需求和可再生能源输出的预测精度随着时间尺度的推移而提高，本发明提出在日前和实时两个时间尺度上进行调度，建立虚拟电厂两阶段的最优调度模型。在日前阶段，主要研究基于价格的需求响应(Price‑BasedDemand Response,PBDR)和基于激励的需求响应(Incentive‑BasedDemandResponse,IBDR)对可控负荷下VPP调度的影响，优化目标是使VPP的运行成本最小化。在实时调度阶段，考虑IBDR的调节特性，实现设备日前功率输出的校正，确保VPP的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114863933A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210458852.X
申请日：2022-04-25
Applicant: 华北电力大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/18 , G10L21/0208
Abstract: 本发明提出了一种面向陆空通话短语音特点的说话人识别方法。首先，构建端到端的模型，以识别说话人身份为最终目标直接利用语音的数字信号作为模型的输入；接着设计双重注意力机制对稀疏的语音特征进行增强；最后，采用残差神经网络作为骨干网络，采用多尺度卷积的残差块进一步提升短语音说话人识别模型的能力，完成说话人识别的任务。
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公开(公告)号：CN114861769A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210388582.X
申请日：2022-04-14
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电网线路工程设备选型领域和机器学习领域，具体公开了一种基于朴素贝叶斯算法的电网线路工程设备选型方法；首先利用聚类分析实现特征属性集φmn的去相关性分析、编码技术实现标签集的数值化，保证各特征属性相互满足条件独立；其次利用线路工程标准特征属性集与设备类型标准标签集组成的训练样本集求解贝叶斯概率P(χ'label|φm'n)，可以通过“概率”结构完整列出设备选型这个决策问题的所有可行方案，最终的最大类别概率便代表着设备选型应该选择设备类型标准标签集中对应的γ'k。最后利用训练样本集作为自测试集下，设定交叉熵误差的临界设定值κ，迭代优化模型使多分类交叉熵L小于临界设定值κ，则基于朴素贝叶斯算法的电网线路工程设备选型模型搭建成功。
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公开(公告)号：CN114664329A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210436598.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提出了一种陆空通话端点检测方法。首先，对数据进行预处理；然后选用短时能量、短时过零率及谱熵三种特征进行融合获得融合特征；接着，在获得陆空通话音频EZH特征值的基础上，使用结合FINCH聚类的双门限值估计算法对双门限法所需的高低门限值进行估计；最后，利用获得的高低门限值进行双门限法判决，确定陆空通话中语音的开始点和结束点，完成陆空通话的端点检测。
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公开(公告)号：CN113505433A
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202110703156.6
申请日：2021-06-24
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出了一种基于车主行为模式分析的电动汽车负荷预测方法，首先，提取充电桩所采集到的电动汽车历史并网数据集，并将数据集进行完整性筛选和规范化处理；然后，将并网电动汽车集分为额定功率充电、可调节功率充电、灵活充放电三个子集，在规范化和完整化的电动汽车历史并网数据集中确定三类电动汽车的概率分布，此外通过规范化和完整化的电动汽车历史数据集提取车主的行为特征指标，构建行为模式特征指标集；最后，构建车主的行为模式模型，并通过车主行为模式模型对电动汽车负荷进行预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108108839B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711364212.8
申请日：2017-12-18
Applicant: 华北电力大学 , 国家电网公司 , 国网安徽省电力公司信息通信分公司 , 四川中电启明星信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于逆向模糊层次分析的电网系统设备运行状态预警方法，属于电网信息系统硬件设备状态预警技术领域。所述方法包括：构建反映电网信息系统设备运行状态的差异化指标体系；拟合设备某项指标日运行曲线；求取累计偏差量，将每个指标求出的累计偏差量与相应指标的1‑9标度映射，得到模糊一致判断矩阵；再由模糊一致判断矩阵计算各指标权值，将属于单台设备的指标的权值求和并根据该设备包含的指标数目平均，逆向求得单台设备权重；对设备运行状态以及信息系统做出分级预警。所述方法可以充分应对设备老化或更新、业务量波动、设备增加等问题，能够实时反映设备状态变化，实现动态预警。
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公开(公告)号：CN109950893A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910138075.9
申请日：2019-02-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江杭州市富阳区供电有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于可调电压源的单相接地故障有源消弧系统，包括中性点零序电压检测模块、三相电压检测模块、电压相位测算模块、数字信号处理器、报警装置、现场输入控制装置、可调电压源、物联网上报模块、数据分析中心。系统能对不同单相接地情况下的电容电流进行补偿，从而保护电网设备，使因过电压引起的绝缘事故大为减少。该消弧系统能实时检测电网电容电流的大小，电网扩大和改变电网运行方式不会影响其保护性能，并且此系统不需要配备消弧线圈，更轻便化，同时采用物联网模块对系统数据进行实时上报，当发生接地故障时，数据分析中心对线路进行选线定位分析，提高了系统的运行安全性和可靠性，促进了新一代配电自动化系统的建设。
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公开(公告)号：CN109783997A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910187066.9
申请日：2019-03-12
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度神经网络技术的电力系统暂态稳定评估方法，该方法首先利用电力系统中WAMS系统采集到的重要母线的电压幅值和相角以及部分发电机直连线路的有功功率作为原始输入数据，然后再对其进行数据预处理后形成训练集；利用双向长短时记忆网络和改进卷积神经网络的融合模型建立电力系统暂态稳定评估模型。该模型由输入层、长短时记忆网络层、卷积层、池化层和轻量梯度提升机输出层组成。本发明利用双向长短时记忆网络结合卷积神经网络进行特征提取，挖掘数据的隐藏模式，形成更有利于暂态稳定评估的高阶特征，进而将其输入轻量梯度提升机中进行评估。该方法不仅能够具有较高的评估准确率，同时还可以较好地适应在测量数据含有噪声的条件下的评估性能，对于电力系统在线安全稳定评估具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106094045B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610430973.8
申请日：2016-06-16
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 种利用大地电磁三维反演数据建立水平分层土壤电性模型的方法包括:根据大地电磁三维反演土壤电阻率数据建立复合分层土壤模型,选用地表电位作为拟合指标,采用最小二乘法,将用有限元方法求得的复合模型的地表电位与用格林函数法推得的水平模型的地表电位进行拟合,得到水平分层土壤电性模型的目标函数,并采用遗传算法优化求解,得出水平分层土壤电性模型中每层土壤电阻率参数及对应层深,从而实现了模型由复合分层到水平分层的转化。本发明降低了模型的复杂度,提高了模型的可靠性,能够为接地极问题的分析提供更加准确的土壤电阻率模型数据。
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