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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN116436058A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310456658.2
申请日：2023-04-25
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种飞轮储能系统参与AGC调频的控制方法及系统，涉及AGC调频技术领域，当飞轮储能系统处于响应阶段，根据发电机组的实时功率和初始功率计算飞轮储能系统的第一实时功率指令，当飞轮储能系统处于爬坡阶段，根据爬坡阶段终点对应的第二目标功率和发电机组的实时功率计算飞轮储能系统的第二实时功率指令，当飞轮储能系统处于维持阶段，根据变化后的AGC功率指令和发电机组的实时功率计算飞轮储能系统的第三实时功率指令，并根据各个阶段的实时功率指令控制飞轮储能系统工作，通过飞轮储能系统辅助发电机组跟踪AGC功率指令，可提高AGC功率指令的跟踪效率和跟踪效果。
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公开(公告)号：CN115936752A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211601286.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 华北电力大学 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06N7/02 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于AHM模糊评价算法的电力交易偏差电量分摊处理方法，包括以下步骤：确定评语等级论域；确定评价对象影响因素论域；通过层次分析法建立各评价因素的隶属度函数；基于上一步构建模糊关系矩阵并设置各因素权重向量；根据模糊变换计算得到综合评价结果。本发明采用上述的一种基于AHM模糊评价算法的电力交易偏差电量分摊处理方法，使得对偏差电量的处理办法更加公平合理，执行较为简单并大大减轻了电力调度机构的工作量。
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公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN110523381B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910664536.6
申请日：2019-07-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: B01J20/22 , B01J20/28 , C02F1/28 , B01J20/30 , C02F101/30
Abstract: 本发明公开了一种尿素官能团化磁性吸附材料Urea‑Fe3O4@LDH的制备及其在吸附去除水中有机磷的应用，属于水污染控制技术领域。该Urea‑Fe3O4@LDH的制备，首先利用共沉淀法和水热法结合制备磁性核壳结构Fe3O4@LDH，然后运用将尿素官能团负载在Fe3O4@LDH的表面，得到Urea‑Fe3O4@LDH。本发明提供的吸附材料表面含尿素基团，可用于水中有机磷的高效去除，并且利用磁铁能快速从水中分离。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118963173A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411034751.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本申请公开了一种风电机组地面试验平台联合仿真方法及设备，涉及试验平台仿真领域，该方法包括：搭建地面试验平台模型(包括拖动电机模型、非扭矩加载装置模型、被测风电机组模型、发电机并网模型及联合仿真机械接口)；基于地面试验平台模型搭建地面试验平台联合仿真系统，并设置仿真步长；在设定的安全范围内，基于仿真步长及设定仿真工况，分别对真实地面试验平台及地面试验平台联合仿真系统进行仿真；根据真实仿真数据及联合仿真数据，对各模型的参数进行优化；基于地面试验平台优化模型及极端仿真工况进行联合仿真，并分析地面试验平台各部件的性能。本申请可对地面试验平台进行联合仿真，避免地面试验平台在极端工况运行中可能造成的损伤。
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公开(公告)号：CN118353004A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410494967.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性，从而提高了水电站短期出力值预测的准确度和预测速度。
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公开(公告)号：CN118211875A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410387146.X
申请日：2024-04-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP‑CRITIC的滤池运行效果综合评价方法，属于滤池效果评估领域，包括以下步骤：S1、构建指标评价体系；S2、计算准则层指标权重：采用AHP层次分析法构建评价体系的准则层，邀请专家打分，利用打分矩阵进行权重分配计算；S3、计算指标层指标权重：采取客观评价CRITIC赋权法，计算各准则层下的指标层指标权重；S4、滤池运行效果综合评价：基于准则层指标权重和指标层指标权重的组合赋权法计算滤池得分。本发明采用上述基于AHP‑CRITIC的滤池运行效果综合评价方法，利用组合赋权法兼顾多个指标，既能确保评价过程和方法的科学合理性，又能兼顾评价结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN117874567A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311704340.8
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Inventor： 李春来 , 肖峰 , 丁玉杰 , 俞海国 , 宋锐 , 岳兴 , 李生龙 , 王学斌 , 钟宪成 , 何品坤 , 傅国斌 , 闵昊凌 , 王生富 , 徐元祥 , 蒋玲 , 王正伟 , 韩迎强 , 马俊雄
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种新型电力系统的信息分类方法、装置和分类系统。该方法包括：获取目标文本，其中，目标文本包括新型电力系统中相关的信息；构建分类模型，其中，分类模型是使用多组训练数据来通过BERT算法、BiLSTM算法和CNN算法训练得到的，多组训练数据中的每一组训练数据均包括历史时间段内获取的历史目标文本、历史目标文本对应的历史分类结果；将目标文本输入至分类模型，得到目标文本对应的分类结果。本方案解决了现有技术中对新型电力系统进行信息分类时候的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN117709592A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311733609.5
申请日：2023-12-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/15 , G06F18/27 , G06V10/764 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，属于新能源领域，包括以下步骤：S1、统计采用新能源消纳模型计算得到的多个单一新能源消纳影响因素变化数据；S2、得到由多个单一新能源消纳影响因素构成的数据矩阵及新能源利用率的数据矩阵；S3、构建基于响应面法的多因素影响下的新能源消纳影响分析模型；S4、验证新能源消纳影响分析模型；S5、计算出变量在设定区间内变化下的消纳曲面；S6、利用重心法计算消纳曲面的曲面重心，得到新能源消纳能力值。本发明采用上述基于重心法的新能源消纳能力影响分析方法，可在新能源消纳能力区间上计算新能源消纳能力确定值，对新能源消纳能力的量化评估具有重要意义。
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