公开(公告)号：CN115936752A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211601286.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 华北电力大学 ,  国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 ,  国网安徽省电力有限公司 ,  中国电力科学研究院有限公司

Inventor： 肖峰 ,  闵昊凌 ,  崔锦瑞 ,  杨占勇 ,  傅靖宇 ,  周涛 ,  赵雪婷 ,  徐晓彤 ,  胡晨旭 ,  植殷

IPC: G06Q30/0201 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N7/02 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于AHM模糊评价算法的电力交易偏差电量分摊处理方法，包括以下步骤：确定评语等级论域；确定评价对象影响因素论域；通过层次分析法建立各评价因素的隶属度函数；基于上一步构建模糊关系矩阵并设置各因素权重向量；根据模糊变换计算得到综合评价结果。本发明采用上述的一种基于AHM模糊评价算法的电力交易偏差电量分摊处理方法，使得对偏差电量的处理办法更加公平合理，执行较为简单并大大减轻了电力调度机构的工作量。

公开(公告)号：CN118353004A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410494967.3

申请日：2024-04-23

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 肖峰 ,  王世杰 ,  闵昊凌 ,  李一鸣 ,  植殷 ,  吴欣岳 ,  梁曦文

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性，从而提高了水电站短期出力值预测的准确度和预测速度。

公开(公告)号：CN116842480A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310874570.2

申请日：2023-07-17

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 肖峰 ,  王世杰 ,  闵昊凌 ,  李一鸣 ,  植殷 ,  吴欣岳 ,  梁曦文

IPC: G06F18/27 ,  G06F18/2111 ,  G06F18/214 ,  G06F17/12

Abstract: 本发明公开了一种基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，包括以下步骤：原始数据进行预处理‑辅助变量的选取和数据集划分‑构建AFSA‑LSSVM模型：得到AFSA‑LSSVM模型预测的水电站出力值‑AFSA‑LSSVM模型的预测性能评估。本发明采用上述基于AFSA‑LSSVM的水电站短期出力预测方法，通过求解一个线性方程组的SVM来代替SVM中的QP问题，将SVM中的二次规划问题转化为求线性方程组的解，并通过模拟鱼类生物行为方法随机搜索超参数，极大的提高了算法的收敛进度，避免陷入局部最优，增加了模型的鲁棒性。