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公开(公告)号：CN116129346A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211584063.7
申请日：2022-12-09
Applicant: 武汉数字建造产业技术研究院有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于单目相机检测工人靠近莲花吊的安全监控系统，包括视频数据采集模块和视频数据处理模块，所述视频数据采集模块用于对工地上的视频数据信息进行采集并传输到视频数据处理模块，所述视频数据处理模块用于对传入视频进行危险范围标定和行人进入危险范围的检测。本发明能够根据莲花吊移动轨迹，通过简单画面标定，确定莲花吊作业危险范围，并采用深度算法对行人进入危险范围进行检测和预警，克服了传统标定方法在摄像头外部参数调整时，需要进行实地标定的缺陷，有效降低了吊车作业过程对人员安全造成的风险。
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公开(公告)号：CN116069951A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310175037.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于施工安全管理相关技术领域，并公开了一种施工工人安全知识抽取和知识图谱构建方法。该方法包括：S1采集施工安全知识文本数据，构建安全知识框架并定义该框架中包含的层级以及每个层级对应的子层级，以及层级之间的属性关系；S2将采集的部分数据分为训练集和测试集，并对它们每条文本数据中的所有词条按照所述安全知识框架中定义的层级和子层级进行分类；S3构建预测模型，对剩余采集数据中的文本数据进行预测，以此获得每条文本数据中各个词条对应的层级、子层级和层级之间的属性关系，即实现安全知识的抽取。最后，基于图数据库实现提取安全知识的存储与检索。通过本发明，解决安全知识的抽取中实体间关系自动获取的问题。
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公开(公告)号：CN115344985A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210798250.9
申请日：2022-07-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于地质勘测相关技术领域，并公开了一种基于条件随机场决策树的地质模型随机场的获取方法。该方法包括下列步骤：S1选取拟建工程的岩土分析域，在该分析域内钻孔并记录钻孔信息；S2根据地质空间的变异特征、钻孔数据可获取性和土层分布情况，构建基于条件随机场的决策树；S3将步骤S1记录的钻孔点的钻孔信息作为输入，利用步骤S2中构建的基于条件随机场的决策树选取对应的参数化地质建模方法，计算获得参数化地质几何模型、网格化的几何模型和该网格化几何模型中各个网格节点对应的随机场值；S4将步骤S3中获得的随机场值予以表征，以此实现待分析岩土随机场值的可视化。通过本发明，解决在地质模型构建中无法考虑地质空间变异性的问题。
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公开(公告)号：CN109858367B
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN201811632875.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于建筑工程信息化相关技术领域，其公开了适用于工人通过支撑不安全行为的视觉自动化检测方法，该方法包括以下步骤：(1)基于施工现场监控视频，采集关于工人在无安全防护设施下，通行支撑结构的原始数据；(2)对原始数据内的图像进行手动标注，形成数据集。标注分为3种，分别是钢支撑、混凝土支撑、工人。(3)用COCO公开数据集、及标注后的数据集，训练基于Mask RCNN的分割掩码预测模型。(4)将预测模型生成的分割掩码输出给重叠判断模块，后者判断工人与支撑的位置关系，决定是否存在工人通行深基坑支撑的不安全行为。本发明能够检测不安全通行基坑支撑结构的行为，成本低，易推广，且具有较高的自动化程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110232320A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910380831.9
申请日：2019-05-08
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于建设工程安全管理信息化领域，公开了一种实时检测工地现场工人危险靠近施工机械的方法，包括：步骤1，收集施工环境下包含目标对象的原始图像；步骤2，利用原始图像训练YOLOv2模型；步骤3，提取工地现场的实时视频流，由训练后的YOLOv2模型输出目标对象类型及位置；步骤4，基于输出的目标对象中机械的位置变化量判断机械是否处于工作状态；步骤5，计算工人和与其最近的工作状态下的机械之间的距离，并与相应的既定阈值对比，判断工人是否位于危险区域内。本发明通过实时提取视频流，识别图像中的机械和工人，判断机械的工作状态并测算工人与机械的距离，即时可靠，为避免工地现场人机碰撞事故的发生提供有力保障。
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公开(公告)号：CN109858367A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811632875.8
申请日：2018-12-29
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于建筑工程信息化相关技术领域，其公开了适用于工人通过支撑不安全行为的视觉自动化检测方法，该方法包括以下步骤：(1)基于施工现场监控视频，采集关于工人在无安全防护设施下，通行支撑结构的原始数据；(2)对原始数据内的图像进行手动标注，形成数据集。标注分为3种，分别是钢支撑、混凝土支撑、工人。(3)用COCO公开数据集、及标注后的数据集，训练基于Mask RCNN的分割掩码预测模型。(4)将预测模型生成的分割掩码输出给重叠判断模块，后者判断工人与支撑的位置关系，决定是否存在工人通行深基坑支撑的不安全行为。本发明能够检测不安全通行基坑支撑结构的行为，成本低，易推广，且具有较高的自动化程度。
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公开(公告)号：CN106401597B
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201610972597.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于盾构机的失效预测与诊断控制方法，其包括以下步骤：(1)分析盾构机的失效机理；(2)建立盾构机的失效故障树模型，同时确定各个系统构件之间的失效逻辑关系；(3)根据建立的失效故障树模型，将故障门向离散时间贝叶斯网络转化以得到与失效故障树模型相对应的盾构机失效的离散贝叶斯网络；(4)采用贝叶斯网络的正向推理技术及后验概率对盾构机进行失效预测及风险诊断控制。
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公开(公告)号：CN108038424A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711207164.1
申请日：2017-11-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于建筑工程信息化相关技术领域，其公开了适用于高空作业的视觉自动化检测方法，该方法包括以下步骤：(1)通过工地的视频监控来采集高空作业工人的图像数据以形成高空作业数据集；(2)对所述高空作业数据集内的图像数据进行标注，以用于高空作业工人的识别；(3)采用标注后的所述图像数据对高空作业的Faster R‑CNN模型进行训练，以得到能检测到高空作业工人的Faster R‑CNN模型；(4)将所述Faster R‑CNN模型与深度神经网络相结合来分类及识别高空作业人员是否佩戴安全带。本发明降低了成本，灵活性较高，适用性较强，且具有较高的自动化程度。
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公开(公告)号：CN205218119U
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201520639040.0
申请日：2015-08-21
Abstract: 一种防止噪音与尘屑的电钻，包括电钻主体、隔音防尘罩和用于定位钻孔的激光定孔装置，所述隔音防尘罩的一端连接在电钻主体的前端；所述激光定孔装置设在电钻主体的前端端面上，被隔音防尘罩罩住其内；所述隔音防尘罩包括第一护罩、第二护罩，第一护罩套接在第二护罩内，第二护罩的内壁设有上下对称的配合槽，配合槽内设有复位弹簧；所述激光定孔装置包括至少两个激光灯，激光灯设在电钻主体的前端端面上，激光灯的光线可相聚，且相聚点与钻头的中心线相对，用于方便使用者对准钻孔位置。钻探过程中，钻出的土屑均落入隔音防尘罩中，并且钻孔的噪音大大减轻，同时通过激光定孔装置，避免钻孔产生误差。
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