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公开(公告)号：CN106125159B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610614857.1
申请日：2016-07-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明公开了一种水域污染源自动探测方法，包括：控制器，以及由所述控制器控制的驱动装置、采样装置、方位传感器、水质传感器；(1)设定污染物检测阈值S0；(2)多个水质传感器每隔ΔT同时采集一次污染物浓度，取这些数据的最大值S与S0进行比较，当S≤S0时，探测装置继续按照初始方向前进；当S>S0时，探测装置向着最大值S所对应的水质传感器所在的方向前进，直到到达污染源所在区域。本发明的方法能够在水域自动巡游、自动定位、无人操作，自动搜寻水域污染源的位置并带回样本；可到达人们难以到达或高危险的水域；可自动实时监控检测大范围水域水质的情况，给出具体的水域污染物浓度。
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公开(公告)号：CN107766624A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710897196.2
申请日：2017-09-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于结构拓扑优化相关技术领域，其公开了一种基于多模板快速推进算法的结构拓扑优化方法，其以下步骤：采用Delaunay三角剖分算法对待优化结构的设计域进行非结构化背景网格划分；将待优化结构的载荷施加结点作为源点，通过水平集函数的值来确定整个设计域的水平集网格点的速度场；采用多模板快速推进算法求得所述源点到水平集网格点处的时间场；将时间场的值与阈值进行比较，进而更新所有结点的水平集函数值以得到新水平集函数值；根据新水平集函数值来修改所述非结构化背景网格，以得到无孤岛区域的非结构化三角网格；对所述非结构化三角网格进行有限元分析。本发明提高了优化效率，易于实施，灵活性较高。
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公开(公告)号：CN107590325A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710758619.2
申请日：2017-08-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于复合材料结构优化方法领域，并公开了一种基于Shepard插值的纤维增强复合材料结构优化方法，其包括以下步骤：在复合结构设计域内均匀定义一系列离散设计点，利用设计点处纤维角度值通过Shepard插值格式构建一个连续全局函数来表达整个设计域纤维角度；定义纤维增强复合材料结构优化设计问题，设计目标为使结构的柔度最小化，设计约束包括平衡方程以及的上下界；划分有限元网格进行有限元分析，求解位移场；推导目标函数柔度关于设计变量的敏度，并利用有限元结果计算敏度；利用优化算法更新设计变量直到收敛。本发明优化结果充分利用材料性能，便于加工制造，并且设计变量减少优化效率较高。
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公开(公告)号：CN107464881A
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201610387877.X
申请日：2016-06-02
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02E10/549 , Y02E60/366 , Y02E70/10 , Y02P70/521 , H01L51/4226 , C25B1/003 , C25B1/04
Abstract: 本发明属于太阳能利用相关领域，其公开了一种面向光解水制氢的集成器件及其制作方法，所述集成器件包括光阳极、钙钛矿太阳能电池及光阴极，其特征在于：所述光阳极与所述钙钛矿太阳能电池的透明导电基底绝缘贴合，并与所述钙钛矿太阳能电池的对电极电性连接；所述光阳极吸收紫外光及一部分可见光，另一部分可见光穿过所述光阳极激发所述钙钛矿太阳能电池产生偏压；所述对电极形成在所述钙钛矿太阳能电池的钙钛矿层或空穴传输层上，并与所述光阴极绝缘贴合，所述光阴极与所述钙钛矿太阳能电池的透明导电基底电性连接。本发明的集成器件的光阳极及太阳能电池利用太阳光光谱中的不同部分，提高了光转化效率，且无需外界辅助即可独立实现光解水制氢。
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公开(公告)号：CN104795498B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201510162849.3
申请日：2015-04-08
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02E10/549
Abstract: 本发明公开了一种柔性钙钛矿太阳能电池的制备工艺，包括以下步骤：1)刻蚀；2)光阳极的制备；3)碳对电极的印刷成膜：采用烘干温度在150℃以下的导电碳浆，利用丝网印刷法在柔性导电基底上制备成膜，即得到太阳能电池的碳对电极；碳对电极的一端与ITO导电层接触，另一端与ITO之间存在间隙，生长的ZnO纳米线在该间隙处；4)钙钛矿的添加。本发明采用一种低温的制备工艺在柔性导电基底上制备电池的光阳极。接着采用有机溶剂烘干温度在150℃以下低温导电碳浆料来制备电池的对电极，采用丝网印刷的方式制备成膜，极大的降低了电池对电极的制备成本。并且其烘干快、导电性好，加热温度也不超过柔性导电基底所能承受的温度极限。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106910798A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710219960.0
申请日：2017-04-06
Applicant: 华中科技大学
IPC: H01L31/18 , H01L31/0352 , H01L31/0224
CPC classification number: H01L31/18 , H01L31/022425 , H01L31/0352
Abstract: 本发明属于微纳制造技术领域，并公开了一种无机钙钛矿太阳能电池，包括导电基底、电子收集层、光吸收层、空穴传输层和碳对电极层，导电基底包括玻璃基片及两块FTO导电层，两块FTO导电层之间具有分隔槽；电子收集层包括致密TiO2层和介孔TiO2层，致密TiO2层沉积在玻璃基片的分隔槽处和其中一块FTO导电层的上表面上，介孔TiO2层沉积在致密TiO2层的上表面上；光吸收层为无机钙钛矿层，其设置在介孔TiO2层的上表面上；所述空穴传输层为CuPc层，其设置在所述光吸收层的上表面上；所述碳对电极层设置在所述空穴传输层的上表面上。本发明能显著提高接触面积，从而增加电荷传输通道，提高无机钙钛矿太阳能电池的性能。
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公开(公告)号：CN104900809B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201510293584.0
申请日：2015-06-02
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02E10/549
Abstract: 本发明公开了一种碳对电极钙钛矿太阳能电池，该电池包括光阳极、对电极和空穴传输层，对电极为碳布，该碳布依次经过NiO前驱体混合溶液浸渍处理以及反应处理，从而使该碳布上均匀浓密的附着由NiO纳米片构成的空穴传输层；所述碳布嵌入在光阳极中的TiO2多孔层内。还提供了制备碳对电极钙钛矿太阳能电池的方法，包括空穴传输层制备步骤，在前驱体混合溶液中对碳布执行浸渍处理，接着执行反应处理，将粘附有所述前驱体混合溶液的碳布置入高压反应釜中反应；然后取出碳布进行清洗和干燥；最后执行退火处理，获得附着有空穴传输层的碳布。本发明有效提高了电池中层与层之间的接触面积，最终提高了光电转化效率。
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公开(公告)号：CN106570258A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610957089.X
申请日：2016-11-03
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5018
Abstract: 本发明公开了一种基于水平集拓扑优化的局部模态识别方法，其包括以下步骤：采用Delaunay三角剖分算法划分非结构化背景网格；通过水平集函数定义的设计边界来修改所述非结构化背景网格，以得到实际结构内部的非结构化三角网格；利用实际结构内部的非结构化三角网格进行有限元模态分析，取出前n阶模态振型与振动频率，其中n为正整数；对每阶模态振型定义未振动区域位移；将三角网格单元中心位移符合未振动区域位移定义的单元面积叠加求和以得到面积Vtiny；计算面积Vtiny与三角网格单元总面积Ventire的比值，并将所述比值与设定阀值进行比较，进而判断局部模态。
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公开(公告)号：CN106502074A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610983732.6
申请日：2016-11-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G03H1/00
CPC classification number: G03H1/0005 , G03H2001/0033
Abstract: 本发明公开了一种用于像面数字全息显微测量的自动聚焦方法，该方法包括如下步骤：沿物镜主光轴方向移动待测样品并记录一系列等间隔的全息图像；通过傅里叶变换、角谱滤波、逆傅里叶变换等操作获得每张全息图像所对应的物光强度图像；计算每张强度图像的自相关算子；使用多项式拟合自相关算子相对于全息图记录位置的数据变化趋势，拟合曲线的最高点即自相关算子最大值，其对应的图像位置即聚焦平面位置；通过程序控制电动升降台，将待测样品表面移动到聚焦平面的位置，获得聚焦的像面全息图像。本发明一种用于像面数字全息显微测量的自动聚焦方法，实现了自动像面全息显微检测，获得精度更高，实时性更好的表面形貌测量方法。
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公开(公告)号：CN103778433B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410019047.2
申请日：2014-01-15
Applicant: 广东华中科技大学工业技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于点到直线距离的广义点集匹配方法，能够实现点集的快速、精确匹配。先从参考图像与目标图像中分别提取广义点集{p1,p2…pm}和{q1,q2…qn}，点集是离散的，具有方向性；在寻找广义点集相对应点时，根据此参考点的索引序号和搜素半径，确定其邻域内的目标点的索引序号，用于快速查询目标点集；同时结合变邻域寻找最近点的方法，采用角度阈值及距离阈值，快速地建立有向点之间的对应关系；然后，根据点-线距离与点-点距离的等效转化方法，实现非线性优化问题与线性优化问题间的转化，从而利用最小二乘法获得匹配参数，实现了快速精确匹配，提高了计算效率。
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