一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112954586B

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202110126537.2

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本说明书实施例提供一种欺骗干扰源定位方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:从目标干扰区域的多个接收机中筛选出多个接收终端,获取多个所述接收终端的接收信号信息与位置信息;根据干扰源数量采用相应的干扰源定位算法,利用所述干扰源定位算法根据所述接收信号信息与所述位置信息确定干扰源位置;设置验证终端,利用所述验证终端确定所述干扰源位置处的期望干扰功率并获取所述干扰源位置处的估计干扰功率,对比所述期望干扰功率与所述估计干扰功率以确定所述目标干扰区域中是否存在欺骗干扰攻击;若存在欺骗干扰攻击,将所述目标区域中的所述干扰源位置上报。

    一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统

    公开(公告)号:CN114915429A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210844397.7

    申请日:2022-07-19

    Abstract: 本发明涉及一种通信感知计算一体化网络分布式可信感知方法及系统,涉及无线感知技术领域,首先将全局模型和初始全局参数传输至各个边缘节点,各边缘节点控制本地数据根据进行本地训练,得到本地模型参数,再通过对应的矿工将本地模型参数广播出去,然后对每个本地模型参数赋予权重计算出全局参数,通过聚合迭代的方式更新全局参数,由于本发明利用各分布式边缘节点的算力资源和数据资源进行分别计算,从而节省了整体的通信和计算资源,同时本发明仅使得各边缘节点数据集参与训练,将训练得到的本地模型参数进行广播和后续计算,从而使得各边缘节点的原始数据集不相互暴露,保证了数据安全,有效解决了隐私泄露和数据安全风险的问题。

    一种基于HEVC的编码单元划分方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112866692B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202110061724.7

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于高效视频编码HEVC的编码单元划分方法及装置,将获取的指定亮度图像划分为多个第一指定大小的子图像,作为当前的待处理子图像;将获取的当前的每一待处理子图像的关联图像的特征图和该待处理子图像输入至目标深度值预测模型,得到该待处理子图像的深度值;如果该待处理子图像的深度值为第一预设深度值,将该待处理子图像确定为一个编码单元;如果该待处理子图像的深度值不是第一预设深度值,将该待处理子图像划分为多个子图像,作为当前的待处理子图像,并继续确定当前的每一待处理子图像的划分方式,直至得到的子图像为第二指定大小。基于上述处理,可以提高编码单元划分的效率,进而,可以提高视频编码的效率。

    基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN114154529A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111188792.6

    申请日:2021-10-12

    Abstract: 本申请提供一种基于多源数据融合的电磁目标识别方法及相关设备,该方法包括:获取目标电磁设备的电磁信号数据和图像数据;通过预先构建的电磁编码器对所述电磁信号数据进行编码,得到电磁隐层向量;通过预先构建的图像编码器对所述图像样本数据进行编码,得到图像隐层向量;基于所述电磁隐层向量和所述图像隐层向量得到叠加隐层向量;将所述叠加隐层向量输入预先构建的电磁目标分类器,以对所述目标电磁设备进行分类,基于预设的类别标签确定所述目标电磁设备的电磁信号类别。本申请充分利用电磁和图像等多信息源,通过数据融合降低单一数据源条件下的外界影响,提高算法在复杂环境下的适应能力,提高分类准确率和模型的鲁棒性。

    基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备

    公开(公告)号:CN113792576A

    公开(公告)日:2021-12-14

    申请号:CN202110852776.6

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本公开提供一种基于有监督域适应的人体行为识别方法、电子设备,所述方法包括:响应于获取目标域的第一雷达回波信号;对所述第一雷达回波信号进行预处理,以得到待识别的目标域数据集;利用预先训练得到的目标域人体行为识别模型对所述待识别的目标域数据集进行处理,得到所述待识别的目标域数据集的人体行为识别结果,其中,所述目标域人体行为识别模型是基于预先训练得到的源域特征提取器经过生成对抗式训练得到的。本公开的技术方案,能够在目标域的数据样本较少的情况下,使人体行为识别模型获得较准确地识别结果,提高了模型的泛化性和鲁棒性,同时节约了大量的人力物力。

    一种农作物溯源方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113159798A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110318865.2

    申请日:2021-03-25

    Abstract: 本申请实施例提供的一种农作物溯源方法、装置、电子设备及存储介质,应用于信息技术领域,通过获取农作物多个阶段的指定信息,其中,所述多个阶段至少包括种植阶段、收获阶段、加工阶段、销售阶段;将所述指定信息上传到私有链;通过所述指定信息的存储位置的网络地址生成二维码,以使消费者根据所述二维码访问所述指定信息。通过所述指定信息的存储位置的网络地址生成二维码,可以便于消费者根据生成的二维码访问农作物在种植阶段、收获阶段、加工阶段、销售阶段的信息,以实现消费者快速获取农作物的真实信息,防止因为商家故意隐瞒农作物的产地、品种等信息,或通过错误农作物的信息误导消费者,给消费者造成损失。

    一种压制式干扰源定位方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112969232A

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN202110126526.4

    申请日:2021-01-29

    Abstract: 本说明书实施例提供一种压制式干扰源定位方法、装置及电子设备,用于在多干扰源场景下对压制式干扰源的精确定位。所述方法包括:获取目标干扰区域中多个接收终端的位置信息与接收信号信息;根据所述接收信息信息与所述位置信息对多个所述接收终端进行聚类将多个所述接收终端划分为多个簇类;在所述簇类中进行局部搜索以确定所述簇类的簇中心点,所述簇类中心的位置即为所述干扰源的位置。所述装置包括:信息获取模块,簇类划分模块以及中心定位模块。所述电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现所述压制式干扰源定位方法方法。

    一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112948179A

    公开(公告)日:2021-06-11

    申请号:CN202110218922.X

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明实施例提供了一种区块链节点的数据恢复方法、装置及电子设备,应用于计算机技术领域,包括:在所述主服务器为所述目标节点传输数据的过程中,检测所述主服务器是否发生故障;若是,确定所述主服务器未完成传输的目标数据;向所述区块链中的各个其他节点的服务器发送所述从服务器的公钥,并获取所述各个其他节点的服务器的公钥;针对每一其他节点,利用该其他节点的服务器的公钥,传输针对该其他节点的所述目标数据。可以实现在保证数据传输可靠性的同时,快速恢复数据传输的目的。

    信噪比评估方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112364845B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110032828.5

    申请日:2021-01-12

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种信噪比评估方法、装置、电子设备和存储介质,包括:采集遥控环境信号;使用信噪比评估模型对所述遥控环境信号进行评估,得到信噪比评估结果;其中,所述信噪比评估模型是通过利用波形数据集训练神经网络模型得到的;通过生成跳频信号来模拟无人机遥控信号训练卷积神经网络模型,用训练好的信噪比评估模型来评估实际无人机遥控信号环境,能够准确高效地对无人机遥控信号环境进行信噪比评估,为解决无人机信号信道分配和探查无人机信号功率的问题提供了有效的信息。

    一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备

    公开(公告)号:CN112465878A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN202110139475.9

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于粒子滤波的位置预测方法及设备,包括:在运动目标的初始位置生成粒子集并为粒子集中的每个粒子设置初始权值;将粒子集输入预先构建的粒子滤波算法模型,得到每个粒子的预测位置;获取运动目标的轨迹信息和地理信息;将轨迹信息和地理信息输入预先构建的神经网络算法模型,得到运动目标的预测位置在每个预设区域的概率值;利用概率值和初始权值,计算得到每个粒子的新权值;根据粒子集中的每个粒子的预测位置和新权值,计算得到运动目标的预测位置。本公开通过基于轨迹信息和地理信息的预测位置对于粒子滤波算法中的粒子权值进行修正,提高了基于粒子滤波算法预测运动目标的位置的准确率。

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