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公开(公告)号:CN105764100A
公开(公告)日:2016-07-13
申请号:CN201610064891.6
申请日:2016-01-29
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04W36/0033 , H04W36/0083 , H04W36/26 , H04W40/248 , H04W56/004
Abstract: 本发明提出一种面向密集小站部署的基于虚拟小区设计的移动性增强方案,构建以用户为中心的无线网络。本发明考虑两层网络的架构,即宏基站的覆盖范围内包括多个小站。在虚拟小区构建中,用户识别号是虚拟小区的唯一标识。本发明的同步过程和切换过程由宏蜂窝辅助执行,用户将测量信息和用户上下文报告给宏蜂窝,由宏蜂窝执行虚拟小区构建和同步FAP选择算法,同步小站做资源预留和数据准备,保证较稳定的业务质量。同时,本发明在虚拟小区中优化TTT等切换参数,降低切换过程中时延问题造成的链路失败的概率,保证中高速移动用户的移动性能。
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公开(公告)号:CN102638331B
公开(公告)日:2014-07-09
申请号:CN201210071101.9
申请日:2012-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于随机线性网络编码的无线可靠广播方法,包括两个阶段:广播原始数据包和重传编码包;也就是该方法先对丢失的数据包进行线性网络编码,然后重传编码包;各接收节点收到设定数量的编码包后,利用高斯消元法分别求解各自丢失的原始数据包。本发明既解决了传统重传方法不适用于点到多点广播场景的缺陷,还克服了基于异或编码的重传方法的性能不稳定、系统开销大的局限。本发明能以较低的编码算法复杂度和系统开销,对各接收节点丢失的原始数据包进行线性网络编码并重传;接收节点用解线性方程组的方法从编码包中解出原始数据包,改善无线广播的重传性能和减少平均重传次数。该方法性能稳定,不受数据包丢失分布的影响,推广应用前景看好。
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公开(公告)号:CN101888595B
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201010220983.1
申请日:2010-06-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W4/06
Abstract: 一种组播广播单频网中的多小区信号的选择与软合并方法,是用户终端根据基站发送下行导频信号,将测得的来自相邻小区基站的平均接收信号功率与来自主服务小区基站的平均接收信号功率求差,将差值小于预设门限中最小的1~2个相邻小区与主服务小区组成用户MBMS接收的软合并候选小区集;用户终端根据其软合并候选小区集信息接收该单频网中的所有小区基站发送的MBMS信号:若候选小区集中只有主服务小区时,用户终端只接收主服务小区发送的MBMS信号;否则,用户终端将候选小区集中的所有小区基站发送的多个MBMS信号当作多径信号,进行多小区软合并接收,以实现宏分集。本发明可改善小区边缘的传输性能和适应各种用户终端的分布类型,满足业务需求且操作简单。
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公开(公告)号:CN102638331A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210071101.9
申请日:2012-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种基于随机线性网络编码的无线可靠广播方法,包括两个阶段:广播原始数据包和重传编码包;也就是该方法先对丢失的数据包进行线性网络编码,然后重传编码包;各接收节点收到设定数量的编码包后,利用高斯消元法分别求解各自丢失的原始数据包。本发明既解决了传统重传方法不适用于点到多点广播场景的缺陷,还克服了基于异或编码的重传方法的性能不稳定、系统开销大的局限。本发明能以较低的编码算法复杂度和系统开销,对各接收节点丢失的原始数据包进行线性网络编码并重传;接收节点用解线性方程组的方法从编码包中解出原始数据包,改善无线广播的重传性能和减少平均重传次数。该方法性能稳定,不受数据包丢失分布的影响,推广应用前景看好。
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公开(公告)号:CN119497114A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411532571.X
申请日:2024-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种空中动态智能反射面辅助网络参数配置方法,利用无人机机载可重构智能表面(RIS‑UAV)反射本地的第一类型收发设备(RFT1)的信号,为第二类型收发设备(RFT2)提供数据传输服务。具体地,本发明提出了以RFT1为计算中心和控制中心的RIS‑UAV、RFT1与RFT2的通信流程,建立了包含角度误差的三维空地信道模型,设计了基于迭代优化和一阶泰勒展开的RFT1波束赋形矩阵、RIS相位矩阵以及UAV三维位置优化方法,并给出了基于“用户性能下降最大百分比”的RFT1波束赋形矩阵、RIS相位矩阵以及UAV三维位置更新机制及判决信令流程。
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公开(公告)号:CN119483700A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411486810.2
申请日:2024-10-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种回程约束下低轨卫星网络传输增强方法,包括采用基于回程容量感知的动态选站策略,考虑到低轨卫星的回程链路容量限制,对低轨卫星网络的服务分布进行精细调节,构建回程链路选站接入机制;通过分析为用户服务的低轨卫星在网络中的空间分布,推导出了低轨卫星分布,揭示低轨卫星在空间上的分布特性;基于此,进一步推导并分析网络性能的关键指标:覆盖率;根据覆盖率指标最大化网络性能。本发明实施例6G低轨卫星回程容量约束下,地面用户如何获得选站及优化部署低轨卫星设备的问题。
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公开(公告)号:CN118590976A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410801799.8
申请日:2024-06-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请提供一种智能反射面辅助网络的上行功率控制方法及装置,其中,在智能反射面辅助网络中的第一智能反射面设备参与终端设备上行发送的场景下,由网络侧设备基于第一智能反射面设备对终端设备发送的上行信号的反射增强能力确定上行功率配置信息,并向终端设备发送上行功率指示信息,终端设备基于上行功率指示信息确定上行功率配置信息,进而确定发射功率,并在网络侧设备为终端设备调度的目标上行传输资源上以确定的发射功率发送上行信号,实现终端设备与网络侧设备通信。本申请实现了智能反射面辅助网络进行上行功率控制,使得终端设备尽可能以最小的发射功率进行上行信号发送,且满足网络侧设备的接收性能要求。
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公开(公告)号:CN115209422B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202210737191.4
申请日:2022-06-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , H04B7/06 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提出了密集城区场景下无人机基站协同组网参数配置方法,具体地,考虑建筑物的遮挡效应并将其量化,通过三维遮挡判断得到链路对应的遮挡因子情况;根据遮挡情况,以用户为中心构建无人机基站服务簇;根据用户的服务簇情况获得簇内用于波束赋形的信道状态信息集合;代入系统模型,通过以用户为中心的联合波束形成设计,形成虚拟的MIMO链路,获得密集城区场景下的无人机基站群组协同优化性能;根据性能情况得到最优无人机基站协同组网的参数配置,即以用户为中心的服务簇大小、无人机群组最优高度和无人机群组数量与天线配置,以降低成本开销并提升系统性能。
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公开(公告)号:CN113993098B
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202111082366.4
申请日:2021-09-15
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 制因子设置。本发明提供了一种6G无人机用户的功率控制因子设定方法。在所述方法中,考虑连接到地面网络的无人机用户和地面用户的上行传输功率控制场景,同时考虑无人机用户的移动性,考虑无人机用户在距离所连接基站的一定距离内运动,故运动区域为以基站为中心一定半径的半球形,并应用随机游走模型表征移动的随机性,应用部分路损反向功率控制方法,以无人机用户和地面用户的网络综合覆盖率为关键指标,通过(56)对比文件殷志明,谢剑英.无线数据网络中基于博弈论方法的功率控制.计算机研究与发展.2004,(第06期),全文.
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公开(公告)号:CN117177381A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311146247.X
申请日:2023-09-06
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W74/08 , H04B7/06 , H04W72/044 , H04W72/0457 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种6G智能反射面辅助网络终端接入方法及设备,涉及无线通信网络领域,特别涉及非调度接入;具体是:首先,针对基站,终端和智能反射面(IRS)组成的通信场景中,NR的PRACH发送流程不能满足IRS辅助网络的需求,拓展PRACH的配置使其匹配SSB拓展周期内SSB数量以及基站、IRS联合波束数量;然后,针对PRACH的配置拓展下不同的RO配置,进行SSB向RO的映射;接着,基站侧完成PRACH配置并确定RO与SSB映射关系后,通过SSB、SIB1告知终端PRACH配置和用户发送PRACH时应使用的PRACH配置和对应RO。最后,基站通过控制IRS,辅助终端进行PRACH传输;本发明通过设计IRS联合终端发送PRACH流程并定义相关信令、配置过程,提升了PRACH传输性能,实现了用户上报最佳基站、IRS联合波束。
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