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公开(公告)号：CN117500050A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311575197.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04B7/06 , H04B7/145 , H04L5/00
Abstract: 本发明是一种智能反射面网络的RIS特定的CSI‑RS资源配置与关联方法及装置，涉及无线通信网络领域，特别涉及无线资源分配。本发明装置在基站部署CSI‑RS配置模块，在用户端设置测量模块和RIS选择模块。本发明方法包括：在基站侧为用户附近的每个RIS通过CSI‑RS配置模块设置一个或多个绑定RIS的CSI‑RS参数；用户测量波束的CSI并反馈给基站，将波束特征与RIS对应关系存入关联表，根据波束的信噪比选择服务RIS；基站根据各用户反馈的波束特征建立关联表。本发明建立网络对RIS进行管理的机制，使得基站和终端对RIS的选择、状态达成一致性共识，有利于网络及时感知RIS，完成RIS的快速最优部署，同时节省了网络的信令开销。
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公开(公告)号：CN111970713B
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202010820050.X
申请日：2020-08-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于密集城区建筑物遮挡效应严重、基站流量压力大，导致用户体验不佳。因此，本发明实例研究了一种面向密集城区的无人机基站部署方法与三维参数设定。具体如下：首先模拟目标密集城区，以建筑物水平中心为顶点进行水平三角剖分；其次找出三角形内部水平LoS角最大的位置，在此位置上放置UAV；然后根据信道状态，计算UAV覆盖范围以及可放置高度范围；接着考虑建筑物遮挡，利用最优化策略选择覆盖用户数最多的高度；最后按照“服务用户数多、重叠用户数少”的原则进行UAV筛选，直到达到所要求的覆盖率。本发明采用三角剖分进行建模，考虑建筑物遮挡效应，节约部署资源的同时还可以得出密集城区UAV三维部署参数设定方法。
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公开(公告)号：CN119497114A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411532571.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种空中动态智能反射面辅助网络参数配置方法，利用无人机机载可重构智能表面(RIS‑UAV)反射本地的第一类型收发设备(RFT1)的信号，为第二类型收发设备(RFT2)提供数据传输服务。具体地，本发明提出了以RFT1为计算中心和控制中心的RIS‑UAV、RFT1与RFT2的通信流程，建立了包含角度误差的三维空地信道模型，设计了基于迭代优化和一阶泰勒展开的RFT1波束赋形矩阵、RIS相位矩阵以及UAV三维位置优化方法，并给出了基于“用户性能下降最大百分比”的RFT1波束赋形矩阵、RIS相位矩阵以及UAV三维位置更新机制及判决信令流程。
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公开(公告)号：CN117082534A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310868978.9
申请日：2023-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种无人机机载智能反射面辅助6G网络动态部署方法，涉及无线通信网络领域，特别涉及网络规划、网络规划工具，其中无人机载智能反射面在某一特定高度飞行，在保证一定断线率条件下，通过反射远处地面基站信号为区域用户提供服务。主要内容如下：获取区域用户和基站位置，计算智能反射面级联信道增益；根据统计信道信息，推导多对小尺度衰落乘积和的累计分布函数；设定传输断线率要求，计算用户在任意时隙的传输速率；求解问题获得智能反射面调度方案和用户的最小传输速率的最大值η；求解问题获得无人机轨迹方案，迭代求解问题直到η的增量小于设定精度ξ；按照所得结果控制不同时隙下的无人机飞行轨迹和智能反射面调度。
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公开(公告)号：CN115236607A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210782045.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 由于干扰样式之间可构成的复合干扰场景难以穷举、人工编排与设计的方法将变得繁琐且难以实现，导致抗干扰性能难以保证。本发明实例研究了一种基于双层Q学习的雷达抗干扰策略优化方法，具体如下：首先构建雷达与干扰机博弈对抗交互流程与复杂电磁环境模型，设计雷达工作模式、信号参数、干扰机干扰类型与信号参数；然后对雷达接收信号进行特征提取，并识别其中的干扰信号类型；接着构建双层Q学习雷达抗干扰策略优化模型，基于雷达与干扰机博弈对抗交互流程进行模型训练；最后建立雷达抗干扰评估体系与模型，判断对抗干扰策略的有效性，同时辅助双层Q学习雷达抗干扰策略优化模型训练与更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115379462B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210766373.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 针对现有智能反射面部署研究工作中位置优化不准确、参数模型不统一的问题，本发明建立了智能反射面辅助基站覆盖扩展的通用三维部署模型，统一了现有的各种二维/三维智能反射面模型，定义了水平转角，竖直转角，距基站距离，竖直高度等智能反射面部署相关参数，为网络性能精确分析奠定基础；推导了智能反射面三维部署模型下基站覆盖范围的闭式表达式，考虑莱斯信道增益和视距、非视距统计信道模型；设计了最大化基站覆盖范围的智能反射面三维部署算法；将覆盖范围最大化问题形成凸优化问题，通过引入辅助变量，利用拉格朗日乘子法进行问题求解；最后，在设计最优智能反射面相位的条件下，仿真并分析了各种参数对于基站覆盖范围的影响，给出了不同智能反射面参数的部署
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公开(公告)号：CN113242566B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202110381913.2
申请日：2021-04-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明研究和讨论了密集城区下建筑物的遮挡问题，提出了一种遮挡效应下无人机基站选择方法，该方法考虑了波束穿透一次建筑物后仍具有一定能量，即穿透损耗因子不为零的情况，根据密集城区环境参数及穿透损耗因子，确定用户与可连接范围内无人机基站间链路的遮挡情况及链路的穿透损耗。用户选择可连接范围内最近的未被建筑物遮挡的无人机基站作为服务无人机基站，当不存在未被建筑物遮挡无人机基站时，选择最近的被建筑物遮挡一次的无人机基站作为服务基站。在单个无人机基站的覆盖范围较小时，即无人机天线角度较小时，基于提出的考虑遮挡效应的无人机基站选择方法，考虑被建筑物遮挡的无人机基站对用户的服务将有效地提高覆盖率。
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公开(公告)号：CN115379462A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210766373.4
申请日：2022-06-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 针对现有智能反射面部署研究工作中位置优化不准确、参数模型不统一的问题，本发明建立了智能反射面辅助基站覆盖扩展的通用三维部署模型，统一了现有的各种二维/三维智能反射面模型，定义了水平转角，竖直转角，距基站距离，竖直高度等智能反射面部署相关参数，为网络性能精确分析奠定基础；推导了智能反射面三维部署模型下基站覆盖范围的闭式表达式，考虑莱斯信道增益和视距、非视距统计信道模型；设计了最大化基站覆盖范围的智能反射面三维部署算法；将覆盖范围最大化问题形成凸优化问题，通过引入辅助变量，利用拉格朗日乘子法进行问题求解；最后，在设计最优智能反射面相位的条件下，仿真并分析了各种参数对于基站覆盖范围的影响，给出了不同智能反射面参数的部署指导建议。
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公开(公告)号：CN111970711A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010809617.3
申请日：2020-08-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种空间边界约束下的无人机动态部署方法，在所述方法中，部署无人机基站对盲点和热点区域进行快速覆盖，所覆盖区域称为目标区域，根据目标区域的参数确定无人机的初始部署；初始状态，无人机随机分布圆柱区域内，之后根据随机游走模型动态更新位置以满足目标区域的动态流量需求；建立大尺度时间统计性能指标模型，基于无人机的稳态分布，计算用户处一段时间吞吐量，根据一段时间吞吐量在不同目标区域的环境参数下随无人机数量、部署高度的变化关系，确定无人机的最优数量和最优部署空间。
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公开(公告)号：CN119497115A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411532607.4
申请日：2024-10-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种可移动智能反射面辅助的通感一体化装置，主要装置包括两个类型的射频收发设备(RFT1、RFT2)、一个可移动智能反射表面(MIRS)设备以及一个中央控制设备(CCE)；主要方法如下：在RFT1接收帧结构中配置M个“感知、配置及确认三时隙组”，在RFT1发送帧结构中配置M个ACK时隙，在RFT2发送帧结构中配置M个“感知及双空白三时隙组”；RFT1和RFT2帧结构配置由CEE设备执行，包括上述两个三时隙组的数量及其在帧结构中的位置；设计MIRS辅助感知及通信流程，在数据发送时隙之前的感知时隙中，CEE设备估计RFT2的位置，据此计算最优的MIRS位置及相位配置并进行相应操作。
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