轨道异常监测方法、智慧声纹采集设备终端及轨道异常监测系统

    公开(公告)号:CN118841031B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202410648362.5

    申请日:2024-05-23

    Abstract: 本发明公开了一种轨道异常监测方法、智慧声纹采集设备终端及轨道异常监测系统,包括:首先利用智慧声纹采集设备终端捕获目标列车运行时的轨道声音信号,通过预先训练的轨道声音分析模型分析轨道声音信号,检测异常声音。当发现至少两个异常声音信号时,会提取这些信号进行相似度分析。若相似度超过预设阈值,并结合信号的时空关联性,利用列车的运行速度、发车位置及异常声音的开始与结束时间,精确确定异常轨道位置。如此设计,实现了对轨道异常的实时、高效监测,大幅提升了轨道交通的安全性和运营效率。

    一种轨道声学信号降噪方法及装置

    公开(公告)号:CN119091913A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411571474.1

    申请日:2024-11-06

    Abstract: 本申请公开了一种轨道声学信号降噪方法及装置,涉及轨道交通技术领域,采用短时傅里叶变换处理轨道声学信号,得到包括不同时刻中每一时刻对应的轨道声学信号的全频带能量值,计算每一时刻波磨特征频带的能量和在同一时刻轨道声学信号的全频带能量和的占比。本申请将该波磨信号常见频带的能量和在同一时刻轨道声学信号全频带能量和的占比,作为行车‑轨道所激励的声学信号权重以降低无关噪声,能够有效避免数字滤波器、小波阈值降噪等方法导致声纹特征丢失的缺陷,也能够有效避免传统谱减法采用参考噪声降噪时产生的‘音乐噪声’的缺陷,能在保证不丢失轨道声学信号声纹特征的前提下,达到降噪以突显轨道波磨特征的目的。

    一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统

    公开(公告)号:CN118675535A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410898044.4

    申请日:2024-07-05

    Inventor: 李少洋 黄毅伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于声纹的立体车库运行状态监测方法及系统,包括:首先采集立体车库中待监控设备的主要及关联运行声纹数据。利用经过先期训练的专家模型,对这些声纹数据进行多轮特征抽取,生成包含多个不同粒度等级声纹特征的数据集。随后,通过特征集成处理获得第一综合声纹特征数据集,并利用轻量级模型进行特征重建,生成第二综合声纹特征数据集。最后,通过特征比对处理,综合两个数据集的信息,评估待监控车库设备的运行状态,进而确定整个立体车库的运行状态。如此设计,有效融合了多源声纹信息与多粒度特征,提高了立体车库运行状态监测的准确性和鲁棒性。

    一种基于设备运行音频的异常设备监控方法及系统

    公开(公告)号:CN117854245B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311795505.7

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于设备运行音频的异常设备监控方法及系统,包括:首先响应于异常设备监控指令,确定待监控的目标环境;然后收集目标环境中的声音,并提取其中的目标设备运行音频;根据这些运行音频,确定设备的异常情况;最后根据设备异常情况表征的异常情况等级,发起对应等级的报警信息。如此设计,通过自动收集和分析设备运行音频,可以实时地监控设备状态,及时发现设备的异常情况,并根据异常的严重程度,发起相应等级的报警信息。这将大大提高设备监控的效率和准确性,同时也降低了对人工检测的依赖。

    基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法、装置、介质

    公开(公告)号:CN117782402A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311836653.9

    申请日:2023-12-28

    Abstract: 本申请涉及铁塔检测领域,公开了一种基于特征掩蔽网络的螺栓松动检测方法、装置、介质,包括:获取声音检测信号,并对声音检测信号进行特征编码操作,以获取初始特征信息;利用特征掩蔽网络对初始特征信息进行掩蔽处理,以获取目标特征信息;利用事件分类器对目标特征信息进行分类处理,以根据分类结果判断是否存在螺栓松动事件。本申请采用声信号检测法,无需设置大量传感器,降低了检测系统成本。并通过特征掩蔽网络对特征信息进行掩蔽处理,以消除声音检测信号中的干扰信号,获取目标特征信息,从而更准确的判断螺栓是否松动。采用Sigmoid函数作为特征掩蔽网络的激活函数,提高不同特征的区分度,进一步提高检测结果的准确性和可靠性。

    一种基于设备运行音频的设备异常状态确定方法及系统

    公开(公告)号:CN117725402A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311768743.9

    申请日:2023-12-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于设备运行音频的设备异常状态确定方法及系统,包括:首先获取待识别设备运行音频及相关信息,并进行特征选择以确定音频和设备信息特征。接着整合这些特征,形成第一多源特征。并获取预设设备异常图结构中与各设备异常类型匹配的异常相关性特征。然后,将第一多源特征与各属性特征整合,得到与多个设备异常类型匹配的第二多源特征。最后,根据第二多源特征,确定待识别设备运行音频对应的目标设备异常类型,表征设备异常状态。如此设计,通过音频特征和设备信息特征的整合,以及与异常相关性特征的匹配,有效地确定待识别设备运行音频对应的设备异常类型,从而提高设备异常状态的识别准确度。

    一种基于无人机的输电线路的局部放电检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117706297A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311696668.X

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本申请提供一种基于无人机的输电线路的局部放电检测方法及装置,方法包括:根据目标线路的环境特征,在目标线路上布置至少一个探测无人机,探测无人机上安装有声纹探测设备;获取至少一个探测无人机的机身噪声特征和目标线路的环境噪声特征;根据机身噪声特征和环境噪声特征,对第一超声波信号进行降噪处理,得到第二超声波信号;将第二超声波信号的第一声纹特征与预设声纹特征进行比对,并根据对比结果判断目标线路是否存在局部放电。通过上述方法,解决在采用无人机上搭载声纹检测装置进行输电架空线路的局部放电检测时,无人机运行时产生的噪声和环境的噪声使得声纹检测装置采集的超声波信号收到干扰,进而导致检测结果的准确度下降的问题。

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