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公开(公告)号：CN113362822B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202110635286.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种具有听觉隐蔽性的黑盒语音对抗样本生成方法，涉及人工智能安全技术领域。本发明主要技术方案包括初始化模拟退火参数；读入原始音频，初始化音频对抗样本；根据输入音频计算黑盒噪声，并做隐蔽性处理，即基于信号方差的时变噪声策略和基于人耳听觉效应的隐蔽性改进；利用黑盒噪声合成新的对抗样本；输入黑盒语音识别模型，判断是否攻击成功，如果攻击成功，则停止迭代，输出音频对抗样本，如果没有攻击成功，则按照Markov准则产生新解作为输入音频继续迭代，直到迭代完成或者攻击成功为止。本发明方法生成的音频对抗样本与原始音频相似度较高，更符合人耳听觉效应，具有较强的隐蔽性，能够在不被察觉的情况下攻击成功。
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公开(公告)号：CN113949558A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111199545.6
申请日：2021-10-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L9/40 , G10L21/0208 , G10L25/03 , G10L25/30 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种物理世界下的语音通用扰动生成方法，涉及人工智能安全技术领域。主要步骤包括初始化音频数据和扰动数据；基于循环移位扩充当前扰动数据，并与音频数据合成得到当前扰动样本；将当前扰动样本分别进行滤波处理，得到滤波后的扰动样本；基于滤波后的扰动样本计算损失函数并进行反向传播；根据当前梯度信息与学习率更新当前扰动数据；根据目标样本攻击成功率与非目标样本识别准确率，判断扰动数据是否成功生成。本发明集成多条语音样本生成通用扰动，利用循环移位和滤波器产生能够在真实物理环境下欺骗语音识别模型，并通过双目标优化实现只对目标类产生攻击效果，而几乎不影响非目标类识别。
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公开(公告)号：CN110263924B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201910530705.7
申请日：2019-06-19
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种神经元群模型的参数和状态估计方法，涉及神经信号处理技术领域。本发明采用UKF算法对神经元群模型的参数和状态进行估计，其中，采用高效率的递归算法对神经元群模型的参数进行估计，利用滤波算法追踪模型中生理学参数的变化，为分析神经科学和临床应用中脑电信号潜在的生理机制提供可靠的依据。从仿真结果可以看出，在含有噪声的情况下，UKF算法可以估计出随时间变化的状态和生理学参数。UKF算法克服了遗传算法运行效率低、参数难以确定等缺陷，同时能估计出随时间变化的生理学参数。
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公开(公告)号：CN110704846B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910921594.2
申请日：2019-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种人在回路的智能化安全漏洞发现方法，涉及网络安全技术领域。本发明将基于过程的人在回路的漏洞发现行为建模，通过数据建模模拟漏洞发现周期全过程，将当前数据和已有漏洞发现知识作为模型的已知变量，通过模型的浅层计算为深度推理提供数据元。把人的作用通过模型可变因子引入到智能系统的计算回路中，把专家的知识与经验与机器智能系统紧密耦合，使得两者相互适应，协同工作，形成双向的信息交流与控制，使人的感知、认知能力和计算机强大的运算和存储能力相结合。本发明既可以减少漏洞发现的大量机械性工作，又可以利用人类的智慧、专家的思考来提高漏洞发现的效率和准确率。保证了漏洞发现结果的科学性、准确性。
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公开(公告)号：CN109347809B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201811121343.8
申请日：2018-09-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向自主可控环境下的应用虚拟化安全通信方法，涉及网络安全技术领域。本发明通过对原有RDP协议栈进行结构重建，在RDP协议的基础上扩展一种基于国产商用密码套件的安全套接层，将安全套接层添加至协议栈的网络连接层之上，可为客户端到服务器提供安全传输服务，实现了客户端和服务器间的双重身份认证，完成了客户端对服务器的身份信息验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111416810A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010179805.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种基于群体智能的多个安全组件协同响应方法，属于信息安全技术领域。本发明通过设计智群活动、协同联动的安全防御体系，能够显著降低现有网络中“安全大脑”遭受攻击后的巨大影响，提升关键信息网络的健壮性和生存性。提升关键信息网络应对强网络攻击的防御弹性。同时，通过安全组件之间的自动协同防御，解决现有网络安全应急响应过度依赖于安全运维人员的问题，实现半自动化、智能化的网络安全应急协同和响应处置，显著提高关键信息网络的网络安全应急响应水平。
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公开(公告)号：CN106845265B
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN201611086915.4
申请日：2016-12-01
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种文档密级自动识别方法，其中，包括：定义特征词项、特征词项分布向量、特征词项库、段落特征词项空间向量、段落基准库以及文档敏感度；进行预处理，基于训练文档，标定训练文档中各段落密级及与之对应的初始敏感度；抽取段落的特征词项，建立段落空间向量，从而构建段落基准库；在待定密的目标文档中对各段落进行敏感度判定时，通过计算待定密段落与段落基准库中各段落的相似度，锁定与待定密段落相似度最大的段落，以其敏感度作为待定密段落的初始敏感值；基于待定密段落与所匹配段落的特征词项所携带的敏感度的差异，修正待定密段落的敏感度，通过计算目标文档所有段落的敏感度，并获取敏感度最高者作为目标文档的敏感度，确定文档的敏感度及其对应密级。
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公开(公告)号：CN110222502A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910496292.5
申请日：2019-06-10
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种注入随机化的对抗训练方法，涉及人工智能算法安全技术领域。本发明利用具有多种范式特点的对抗样本进行随机对抗训练，同时借鉴随机神经网络的思想，提出一种随机对抗训练方法，通过在网络第一层注入高斯噪声，构建具有高鲁棒性的通用防御策略，抵御来自对抗样本迁移的黑盒攻击。与传统的对抗训练相比，本发明通过注入随机化，以及引入多种范式攻击样本，能够有效抵御多种对抗攻击手段，而非过拟合于某一种攻击方法。
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公开(公告)号：CN110177016A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910444672.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种网络安全试验环境快速构建方法，其中，包括：配置网络安全试验环境所需资源的基础模板；配置资源间的接口关系；建立连接图与资源映射关系，包括：(1)在网络安全试验环境拓扑场景中，绘制网络安全试验的拓扑环境；(2)建立连线图与资源之间的映射关系，形成网络连接表；接入物理设备；保存模板并生成网络安全试验环境。本发明通过SDN交换机实现物理设备与虚拟化服务器中虚拟网络的连通，实现了网络安全试验环境的快速构建。
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公开(公告)号：CN107786500A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201610725956.7
申请日：2016-08-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明一种终端安全集中管理系统，其中，包括：消息总线、数据库、底层接口模块、安全模块以及界面模块；该消息总线用于与管理终端的通信交互，将数据路由到管理终端，同时接收管理终端的数据反馈，将返回的数据交给底层接口模块；该底层接口模块是介于消息总线和安全模块之间的过渡模块，将收到管理终端的数据反馈给安全模块中的各子模块，接收该安全模块的指令，并传递数据给该消息总线；该安全模块集成有多种安全验证功能，用于对所在终端进行安全防护；该界面模块，用于提供人机交互界面。本发明终端安全模块集中管理系统能够提高模块使用效率，对于终端安全模块集中管理系统终端，便于用户操作。
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