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公开(公告)号：CN114386529B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210058105.7
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/23 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的社区服务分析方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：对各社区服务圈进行大数据分析识别以提取目标特征值；基于预设模型对所述社区服务圈进行分类，并对所述社区服务圈进行评级；待所述社区服务圈评级结束后，识别各所述社区服务圈的所述目标特征值，结合预设的关联规则输出对应的分析结果。本发明建立于大数据分析的基础上，结合社区POI数据，利用各社区服务圈的设施数据以及对应的用户数据进行分析，可以有效改善优化社区服务圈设施建设，提升居民生活便利度，并且在一定程度上能够给政府管理部门提供辅助参考。
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公开(公告)号：CN115858698A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310146038.9
申请日：2023-02-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06F16/28 , G06F16/2458 , G06F18/23 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开的一种智能体图谱分析方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于目标数据利用智能体作业获取目标智能体图谱；基于所述智能体识别标注作业获取所述目标智能体图谱中各网络子图的结构特征；基于所述智能体关联挖掘作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的关联关系；基于所述智能体因果推断作业获取所述目标智能体图谱中各网络之间的融合关系。本发明从智能体与知识图谱融合的视角，明确了智能体图谱的概念演进框架与范式特征，明确了智能体图谱落地的技术路径，包括通过聚类技术实现数据连接中的智能体自动识别、感知流数据驱动的智能体关联挖掘分析、以及智能体视野下的因果关系挖掘。
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公开(公告)号：CN115018215B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210946542.2
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F16/901 , G06F16/29 , G06F16/28
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于多模态认知图谱的人口居住预测方法、系统和介质。该方法包括：根据地域数据构建地域智能体多模态认知图谱并建立初步地域相貌认知体系，基于地域智能体多模态认知图谱对建立的人口多模态数据进行人口数据多模态识别以及人口属性和地域停驻事件关系抽取，对抽取的人口数据多模态进行人口属性链接和认知融合获得人口数据多模态认知，根据认知图谱和预设逻辑推理规则进行认知加工预测地域居住人口；从而通过构建地域智能体多模态认知图谱对人口多模态数据进行识别和属性、事件关系抽取，对抽取的人口多模态进行属性链接和认知融合获得人口数据多模态认知，根据认知图谱和规则进行认知加工预测地域居住人口。
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公开(公告)号：CN114780735B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210155790.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于数据分析的政策匹配方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于预设因子输出对应的政策智能标签，进而基于所述政策智能标签构建全景政策图谱；基于目标客户调用预设数据库进行政策匹配，并结合所述全景政策图谱输出所述客户对应的企业画像；基于所述全景政策图谱对政策进行区域性比对以提取区域政策，其中，比对分析具体包括政策对比、政策重合度对比、政策热词分析以及政策影响评价。本发明可以生成全景政策图谱，并且基于不同客户的实际需要输出适配的政策，同时还可以对政策进行分析，基于不同的区域进行对比，输出区域政策热力图，并利用多源数据对政策施行效果进行融合分析，提供全面、科学的数据支撑给到施政者。
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公开(公告)号：CN114925176B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210859565.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种智能体多模态认知图谱的构建方法、系统和介质。该方法包括：构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系，基于智能体多模态认知图谱对获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和逻辑推理规则进行认知加工；从而通过构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系构建初始的事理逻辑推理规则，基于已有认知体系对感知器获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，以及对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和事理逻辑推理规则进行认知加工，为认知智能提供多模态本体实体及事理逻辑知识库支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114913690B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210818157.X
申请日：2022-07-13
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种交通精细化监控方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：基于图像采集装置获取车辆图像数据，基于所述车辆图像数据分析车牌数据以得到当前所述图像采集装置中采集到的车辆对应的车辆属性值；基于所述车辆属性值进行车辆类型划分，得到第一类型车组以及第二类型车组，提取预设地段所述第一类型车组的单位时间通过量，以更新巡逻数据库进而输出下一周期巡查人员的巡逻位置。本发明基于图像分析以及物联网技术可对车辆进行实时监控，研判出违反交规行为时，可第一时间委派巡查人员进行制止和批评，以降低安全事故发生的概率，同时，在对车辆监控的过程中，可以优化巡查路段代替固定路段，增强巡查效果，增强道路通行效果。
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公开(公告)号：CN115018214A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210946527.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于认知图谱的企业风险分析预测方法、系统和介质。该方法包括：根据企业组织运行数据构架企业智能体多模态认知图谱对建立的企业运作多模态数据进行企业运作风险数据多模态识别和认知抽取，并基于认知图谱对企业运作多模态数据进行风险数据多模态识别和认知抽取以及多模态认知的链接和融合获得企业运作风险数据多模态认知，再根据认知图谱和逻辑推理规则认知加工预测企业运作风险；从而通过构建企业智能体多模态认知图谱对企业运作多模态数据进行识别和实体、属性、事件关系抽取，对抽取的企业运作多模态进行属性链接和认知融合获得风险事件多模态认知以及根据认知图谱和规则进行认知加工预测企业生产运作的风险事件。
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公开(公告)号：CN114925176A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210859565.X
申请日：2022-07-22
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种智能体多模态认知图谱的构建方法、系统和介质。该方法包括：构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系，基于智能体多模态认知图谱对获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和逻辑推理规则进行认知加工；从而通过构建智能体多模态认知图谱的初始认知体系构建初始的事理逻辑推理规则，基于已有认知体系对感知器获取的多模态数据进行多模态识别和认知抽取，以及对抽取的多模态认知进行融合，包括多模态实体链接和认知合并，根据认知图谱和事理逻辑推理规则进行认知加工，为认知智能提供多模态本体实体及事理逻辑知识库支撑。
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公开(公告)号：CN114819419A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210744319.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种基于大数据的应急指挥方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取监测数据信息；将监测数据进行处理，得到监测数据对应事件或事故的状态信息；将监测数据对应事件或事故根据不同状态发送至不同的预设危险等级预测系统，得到监测数据对应事件或事故的危险等级数；将监测数据对应事件过事故的危险等级数发送至预设等级应急指挥中心系统，得到应急调度信息。本申请通过全民数据监督，扩大了数据收集，以大数据为基础，提高了应急管理部门应对突发事件的能力。本申请还通过将危险等级数优先发送至应急总指挥中心端，防止了应急事故或事件中造成的损失被少报、漏报或不报等。
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公开(公告)号：CN114528413A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210149195.0
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京融信数联科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种众包标注支持的知识图谱更新方法、系统和可读存储介质，其中方法包括：获取目标数据，并对其进行目标作业，获取每一种所述目标作业所得结果对应的标注数据，并基于所述标注数据进行分析迭代，其中，若所述迭代结果不满足对应的停止条件，则继续迭代更新；若所述迭代结果满足对应的所述停止条件，则停止迭代，结束所述知识图谱的更新。本发明提供一种支持众包标注的知识图谱更新方法，能够根据人工标注的结果，对知识图谱中实体、关系以及事件，进行更新，以提高知识图谱质量，丰富知识图谱存量；通过标注的结果进行分析，对知识进行抽取、融合以及推理将所得结果进行迭代更新，直至更新结束。
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