一种基于因果循环回路解除的流程工业异常根源诊断方法

    公开(公告)号:CN119828634A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411781769.1

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本发明提供一种基于因果循环回路解除的流程工业异常根源诊断方法,涉及故障诊断技术领域。该方法包括:离线建模:采用动态时间规整与滑动窗口技术相结合的方法实时计算可变时间延迟,构建正常状态下可变时间延迟矩阵;对正常状态下可变时间延迟进行趋势分析,将因果网络中的循环回路分解为时间因果关系,解除因果网络中存在的循环回路;建立基于可变时间延迟的贝叶斯网络,确定正常状态下的条件概率表;在线诊断:构建异常状态下可变时间延迟矩阵,更新贝叶斯网络,确定异常状态下的条件概率表,对比正常和异常状态下的条件概率表以定位异常变量并推断根源和传播路径。这样,能够提高动态流程工业异常根源诊断的准确度。

    非线性闭环控制系统隐性退化的执行机构性能预测方法

    公开(公告)号:CN119322503A

    公开(公告)日:2025-01-17

    申请号:CN202411362704.3

    申请日:2024-09-27

    Abstract: 本发明提供一种非线性闭环控制系统隐性退化的执行机构性能预测方法及装置,涉及剩余使用寿命技术领域。该方法包括:获取非线性系统控制数据,构建执行结构隐性退化特征的隐性性能指标,采用维纳随机过程建立退化模型;设计融合FNN算法和自适应卡尔曼滤波的预测算法架构,通过分析未建模动态对退化状态的估计误差,获得误差结果;对自适应卡尔曼滤波器滤波器结构进行改进,设计FNN算法的在线权值更新机制,通过更新的FNN算法的权值对未建模动态项的实时估计,获得更新的未建模动态项,对隐性性能指标和退化模型参数的协方差分布进行更新,采用全概率公式进行计算,获得剩余使用寿命预测结果。采用本发明可提高系统剩余使用寿命预测结果的准确性。

    一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置

    公开(公告)号:CN118607938A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410542192.2

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明涉及智能电厂的分布式能源调度运行领域,特别是指一种含风光水储的虚拟电厂容量配置优化方法及装置,方法包括:获取虚拟电厂所在区域的风电数据、光伏数据以及负荷预测值;采用拉丁超立方抽样生成场景,通过基于概率距离的快速前代消除法对场景进行缩减,消除不确定性问题;建立虚拟电厂内外双层容量配置优化模型;采用gurob i求解器对虚拟电厂聚合资源的内层的内部资源进行优化,获得虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案;根据虚拟电厂各电站出力以及当前容量配置方案,采用基于遗传算法优化的粒子群算法对虚拟电厂外层进行求解,获得虚拟电厂聚合资源的容量优化结果。采用本发明,可降低储能单元容量配置的成本。

    一种基于改进集成堆栈降噪自编码器的轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118260646A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410209798.4

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进集成堆栈降噪自编码器的轴承故障诊断方法,属于旋转机械故障诊断技术领域,所述方法包括:采集轴承的振动信号并提取时域数据和频域数据;对堆栈降噪自编码器进行改进,得到用于提取时域数据的深度时序特征的第一特征学习模型和用于提取频域数据的深度频域特征的第二特征学习模型;将时域数据送入第一特征学习模型进行训练,学习深度时域特征;将频域数据送入第二特征学习模型进行训练,学习深度频域特征;将学习到的深度时域特征和深度频域特征合并作为深度特征集送入预设模型中进行训练,建立故障诊断模型;利用训练好的模型对待诊断轴承进行故障诊断,得到诊断结果。本发明可减少网络训练时间,并提高故障诊断准确率。

    一种采暖装置
    37.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114216149B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202111496433.7

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种采暖装置,该采暖装置的户内供水管第一端与供水总管导通第二端与散热器供水端导通,第一端与第二端之间顺次设置有阀门、第一温度传感器、加热及控制模块以及第三温度传感器;加热及控制模块两端并联有旁通管;户内回水管第一端与回水总管导通,第二端与散热器回水端导通,第一端与第二端之间顺次设置有三通阀门与第二温度传感器;三通阀门的第三端与水泵的第一端导通,水泵的第二端与第一温度传感器和加热及控制模块之间的户内供水管导通。该采暖装置在入户侧加装个性化水温控制模块,可满足不同用户个性化供暖需求、且可将全供热季调控的低温集中供热与户内分散调热结合。

    一种大型铝电解槽全局阳极效应预测方法

    公开(公告)号:CN115101136A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210608390.5

    申请日:2022-05-31

    Abstract: 本发明提供一种大型铝电解槽全局阳极效应预测方法,属于铝电解技术领域。所述方法包括:使用极限梯度提升机对阳极效应预测的相关特征进行重要性排序,选取重要性高的特征构建数据集;构建包含基于因果扩张卷积的卷积神经网络和长短期记忆层的全局阳极效应预测模型;利用构建的数据集训练全局阳极效应预测模型,其中,在训练过程中,利用卷积神经网络提取选取的多个特征中与阳极效应相关的潜在信息,利用长短期记忆层对得到的潜在信息进行学习,得到全局阳极效应发生概率;利用训练好的全局阳极效应预测模型预测第二天铝电解槽发生全局阳极效应的发生概率。采用本发明,能够有效捕捉阳极效应相关的潜在信息,从而提高全局阳极效应的预测精度。

    一种具备自主决策功能的可配置边缘计算网关

    公开(公告)号:CN112543429B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202011341019.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种具备自主决策功能的可配置边缘计算网关,包括:通信模块,用于根据网络边缘设备的类型配置相应的通信方式,对所述网络边缘设备进行数据采集,并将处理后的数据传输至云计算中心;核心控制模块,用于对采集的数据进行预处理;强化学习模块,用于对预处理后的数据进行强化学习,获得最优控制策略并下发给所述网络边缘设备;存储模块,用于进行数据存储;电源模块,用于为所述可配置边缘计算网关供电。本发明提供的可配置边缘计算网关,可根据网络边缘设备的实时状态信息,通过强化学习算法获得最优控制策略,对网络边缘设备的运行状态进行协同优化,实现各类设备的自动控制,提高了系统的智能化程度,提升了用户体验。

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