一种视频分析边缘计算加速方法、装置、介质及产品

    公开(公告)号:CN118470591A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410568373.2

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明公开一种视频分析边缘计算加速方法、装置、介质及产品,涉及视频分析领域,方法包括采集当前视频帧;判断所述当前视频帧是否属于关键帧,得到判断结果;若所述判断结果为是,则将所述当前视频帧的完整图片进行推理,得到关键帧的推理结果,并保存中间计算结果;所述关键帧的推理结果是根据中间计算结果确定的;若所述判断结果为否,则提取所述当前视频帧的感兴趣区域,利用上一最接近的关键帧的中间计算结果和所述当前视频帧的感兴趣区域进行推理,得到非关键帧的推理结果;所述推理结果包括目标边界框和类别。本发明可以降低摄像头与边缘服务器的带宽消耗和通信延迟,提高视频分析系统推理效率,并且保持较高的精度和较低的计算复杂度。

    一种针对目标检测的云边协同方法、装置及产品

    公开(公告)号:CN117974970A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311753241.9

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明提供了一种针对目标检测的云边协同方法、装置及产品,涉及目标检测领域。该方法包括:利用边缘设备采集原始图片,等分为多个子图,对原始图片进行切割,生成切图;将所有切图以及所有切图对应的服务等级目标上传至云端调度器,将所有切图对应的服务等级目标上传至云端服务器;利用云端服务器部署目标检测深度学习模型无服务函数;利用云端调度器根据切图的数量以及目标检测深度学习模型无服务函数的显存定义一个或多个画布,采用装箱算法将所有切图拼接至画布中;将拼接有切图的画布输入至目标检测深度学习模型无服务函数进行批处理。本发明能够满足批处理的服务等级目标,实现处理所有批次请求。

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