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公开(公告)号：CN113155809B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110267879.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法，该方法包括：获取若干样品被激光激发后的光谱数据，首先进行光谱预处理来降低光谱的波动性，其次通过支持向量机对全部的矿石进行准确分类，并利用主成分分析法降维，提升元素定量分析的精度，之后通过相关性变量筛选偏最小二乘回归分析(R‑PLS)改进算法，极大的降低了矿石的预测集的均方根误差以及平均相对误差。该技术去除了冗余的数据，使建模变量数大大减少，提高了运算速度。本发明基于激光诱导击穿光谱技术实现了对矿石中铁含量的定量分析，构建出一种利用激光诱导击穿光谱技术的对矿石分类与实时定量分析的光谱检测新方法。
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公开(公告)号：CN113325126A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110423144.8
申请日：2021-04-20
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于激光诱导爆燃对含能材料爆压快速定量预测方法，属于含能材料爆压预测技术领域。获取已知爆压的含能材料的激光诱导爆燃随时间演化高速图像，并进行有数据降维、特征数据提取等图片预处理手段，基于毫秒时间尺度的激光诱导爆燃过程点火延时和宏观爆轰过程中爆压的负相关性，建立点火延时和爆压的一元线性回归模型，并通过k折交叉验证提升模型的稳定性、准确性和鲁棒性。从而对未知爆压的含能材料进行激光诱导爆燃测试，通过高速图像采集、数据降维、特征数据提取等预处理手段提取点火延时，带入爆压预测模型，即可获取其爆压值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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公开(公告)号：CN104531142A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410809584.7
申请日：2014-12-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: C09K11/56
Abstract: 本发明涉及一种用掺杂锌的硫化镉纳米带调制黄光的方法，属于发光调制领域。本发明通过化学气相沉积的方法以硫化镉和硫化锌为蒸发源，最终得到掺杂锌的硫化镉纳米带，实现了黄光的调制，其调制范围可覆盖纳黄光589nm。本发明掺杂有锌的硫化镉纳米带进行黄光LED应用的新途径，具有制作简单，成本低的特点，而且实现了黄光波长的调制，使得其能够满足工业生产加工过程中对不同波长黄光的要求，同时对于产生更纯，更舒适的照明白光提供了一种新的途径。
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公开(公告)号：CN102674434B
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201210067431.0
申请日：2012-03-14
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种硫化镉梳状半导体微纳材料及其制备方法，属于光致变色技术领域。将硫化镉和二氧化锡放入管式炉中石英管的中央，将镀金的硅片作为基片放入到管式炉石英管气流的上游或下游，通入载气，升温，保温1～3h，关闭管式炉，继续通载气，冷却至室温，得到掺杂有锡的硫化镉梳状微纳米材料。本发明掺杂有锡的硫化镉纳米梳进行颜色变化应用的新途径、成本低、制作简单、原料来源广泛的特点。与现有变色材料相比，更容易实现，而且实时颜色变换，具有更多颜色变化的选择，使变色的范围更加丰富。将在激光现示、激光电视、防伪材料、军用吸波材料方面拥有更多应用。
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公开(公告)号：CN117058065A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210478544.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/77 , G01P3/38 , G01L11/02 , G01N25/20 , G01N33/22 , G01J5/48
Abstract: 本发明涉及一种基于高速微爆图像的含能材料五爆参数快速定量诊断新方法，包括激波和等离子体演化动态过程对含能材料五爆参数(爆速、爆压、爆热、爆容和爆温)快速定量诊断方法，属于含能材料爆炸测试技术领域。获取已知爆轰参数的含能材料的激光诱导爆轰时间演化高速图像，并进行有数据降维、灰度线性拉伸、去噪、特征数据提取等图片处理手段，建立高速动态过程和爆轰参数的高精度支持向量回归模型，并通过留一交叉验证提升模型的稳定性和鲁棒性。从而对未知爆轰参数的含能材料进行测试，通过有效预处理手段获取特征向量，并带入爆轰参数预测模型，即可获取其爆轰参数值。本发明所述方法对样品消耗量极少，分析速度快，预测结果准确，具有很好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116678917A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310656183.1
申请日：2023-06-05
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开的一种激光加载含能材料爆速快速预测方法及系统，属于含能材料爆轰性能检测领域。本发明使用脉冲激光与含能材料相互作用产生冲击波，利用单点的APD探测器通过记录并存储APD的电压变化，得到冲击波经过探测光束时的衰减信号，提取脉冲信号与距离含能材料表面不同高度各衰减峰之间的间隔时间；通过修正后的点爆炸模型拟合时间‑位置关系，获得相应的冲击波特征速度并与宏观爆速建立线性回归关系，实现对含能材料爆速的快速预测。本发明仅需5‑10mg样品，通过单点探测器实现对含能材料的冲击波速度的提取，得到冲击波特征速度；对冲击波速度和已知爆速线性拟合，预测含能材料爆速。本发明能够提高含能材料的研发效率，降低研发成本。
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公开(公告)号：CN116380871A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202111597382.7
申请日：2021-12-24
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 一种基于激光诱导击穿光谱的煤质碳排放量快速分析及实时监测方法，首先利用激光诱导击穿光谱技术对已知成分含量的煤样进行光谱采集，建立基于主成分分析的偏最小二乘碳含量的定量分析模型。其次，对在线或离线的煤样进行激光诱导击穿光谱的采集，并将光谱信息输入到定量分析模型中得到碳含量，最终根据碳含量计算得出所测煤样燃烧后的碳排放量。该方法能够快速精准给出所测煤样的碳排放量，尤其能实现对传送带上入厂、入炉煤的碳排放量在线实时分析监测，有效解决了能源行业对碳排放量监测数据滞后的难题，为煤炭的高效利用提供一种快速、绿色的评估手段。
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公开(公告)号：CN115177243A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210166134.5
申请日：2022-02-23
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/00
Abstract: 本发明为基于拉曼光谱的微型可穿戴腕表式无创血糖监测系统，涉及一种无创快速检测人体血糖浓度的可穿戴腕表式系统，属于血糖无创检测领域。该系统利用带尾纤输出的近红外超窄带宽光源、用于光电转换的雪崩光电二极管(APD)和数据处理与显示集成到可穿戴腕表中，并配备大小合适且符合人体工学的测试仓进行手指固定和拉曼信号采集。利用统计学算法挖掘血糖拉曼特征峰和血糖浓度相关物理量，建立谱线峰位强度和浓度线性关系，优化数据采集系统及解卷积算法，获得高精度血糖预测结果，为临床应用提供可能。本发明将大大简化现有血糖检测的步骤，具有检测精度高、操作简单、可穿戴等优点，在可穿戴血糖无创检测领域有重要意义。
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公开(公告)号：CN113433098A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110483318.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明属于炸药宏观爆轰参数测量分析方法，特别是涉及一种基于统计的激光多次冲击微爆获取炸药五爆参数的定量分析方法。利用激光冲击加载小药量炸药获取其光谱和动态演化图像数据，据此实现对炸药宏观爆轰参数的定量分析。利用自助抽样的方法扩充测试数据，并对同样本多次测试数据进行有效数据筛选，建立测量数据与炸药宏观爆轰参数的定量分析模型，该方法有效客服在利用激光加载冲击的方法测试药量和样本容量较少的炸药宏观爆轰参数时造成测量数据波动、有效数据少导致预测模型失效、精度下降和泛华能力差等问题，能够有效提升利用激光诱导方法对小药量、小样本容量炸药宏观爆轰参数的预测精度。
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公开(公告)号：CN108287413A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810012130.5
申请日：2018-01-05
Applicant: 北京理工大学
CPC classification number: G02B27/283 , G02B27/106
Abstract: 本发明涉及一种1064nm高消光比高损伤阈值半角偏振分光镜的制作方法，属于光学薄膜领域。该多功能分光镜包括有透明基底，该透明基底的两侧均镀有膜结构，其中一侧镀有偏振分光膜，另一侧镀有增透膜，分光镜上两侧膜结构的入射角均定义为45±3°。该分光镜要求可分别应用到调Q激光器和大功率激光系统中，也可以应用到它们的集成系统中，增加消光比，并且能够减少偏振分光镜更换频率，降低成本。
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