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公开(公告)号：CN118444782A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410555526.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京理工大学
IPC: G06F3/01 , A61B5/378 , A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘调频的超大指令集脑机智能交互系统，包括：人脑特征视觉诱发模块、脑电采集模块、脑电信号处理模块、频域‑空间域编解码模块和识别结果反馈模块；人脑特征视觉诱发模块用于基于边缘调频对刺激源进行编码，并将编码后的刺激源呈现给用户；脑电采集模块用于采集接收到刺激源的用户的脑电信号；脑电信号处理模块用于基于边缘调频对脑电信号进行处理和特征提取，得到脑电信号的频域特征值；频域‑空间域编解码模块用于基于频域特征值将脑电信号解码成脑控指令；识别结果反馈模块用于实时显示脑控指令并标注刺激源，为用户提供即时反馈。本发明具有实时性好、识别准确度高可拓展性好的优点。
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公开(公告)号：CN116197904A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310202661.1
申请日：2023-03-02
Applicant: 北京理工大学
IPC: B25J9/16 , B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y50/00 , B33Y50/02 , G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084 , B25J11/00
Abstract: 本发明公布了一种基于深度学习的多自由度3D打印校正方法，包括如下步骤：S1、建立多自由度3D打印视觉监测系统；S2、构建数据集；S3、建立参数预测模型；S4、预测打印参数类别并实时调节。该方法应用于多自由度3D打印过程，通过视觉监测系统不仅可以实时检测打印挤出端区域，同时能够根据参数反馈对打印参数(包括流速、横向移速、纵向偏移量和热端温度)进行自主校正，从根本上避免打印缺陷产生；大大提高了多自由度3D打印的打印精度，且不依赖人工调节，能够提高打印件的成功率，节省打印材料和时间；而且，该方法具有良好的可移植性，重现性高，可应用在其他打印平台。
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公开(公告)号：CN111956933B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202010877244.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种阿尔兹海默病神经反馈康复系统，包括：场景信息采集系统，用于采集场景信息；导航控制系统，用于控制场景信息采集系统；脑电信息采集系统，用于采集阿尔兹海默病患者的脑电信号，生成待识别脑电信号序列；信息处理显示系统，包括：脑电信息处理系统和场景显示系统；脑电信息处理系统，用于处理待识别脑电信号序列生成脑电导航信号，脑电信息处理系统与导航控制系统连接；场景信息显示系统，用于显示所述场景信息，本发明提出的神经反馈康复系统可以对阿尔兹海默病患者进行有效的康复训练。
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公开(公告)号：CN111956933A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010877244.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 北京理工大学
IPC: A61M21/02 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种阿尔兹海默病神经反馈康复系统，包括：场景信息采集系统，用于采集场景信息；导航控制系统，用于控制场景信息采集系统；脑电信息采集系统，用于采集阿尔兹海默病患者的脑电信号，生成待识别脑电信号序列；信息处理显示系统，包括：脑电信息处理系统和场景显示系统；脑电信息处理系统，用于处理待识别脑电信号序列生成脑电导航信号，脑电信息处理系统与导航控制系统连接；场景信息显示系统，用于显示所述场景信息，本发明提出的神经反馈康复系统可以对阿尔兹海默病患者进行有效的康复训练。
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