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公开(公告)号：CN106938863A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710269345.0
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30
Abstract: 污泥双回流AOA实现城市污水深度脱氮除磷的装置与方法属于污水处理领域。该装置主要有污水原水箱、厌氧/缺氧/好氧格组成的污泥双回流AOA反应器、沉淀池组成。装置主要包括原水水箱、污泥双回流AOA反应器。所述方法中的污泥双回流AOA反应器的依次分为厌氧段、好氧段和缺氧段；其中，厌氧段利用生活污水中的COD合成内碳源PHAs，同时，进行厌氧释磷；而后混合液进入好氧段，发生短程硝化反应；最后进入缺氧段，发生内碳源反硝化反应。此方法通过逐步加大进水氨氮负荷、长时间的厌/缺氧对NOB进行饥饿处理，实现城市污水短程硝化内源反硝化脱氮，达到深度脱氮除磷的目的。本发明切实可行，可解决连续流短程硝化实现难的问题。
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公开(公告)号：CN106045030A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610539158.5
申请日：2016-07-10
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: C02F3/28 , C02F3/2846 , C02F3/30
Abstract: A2/O‑UASB连续流城市生活污水深度脱氮除磷的装置与方法，属于污水生物处理领域。城市生活污水从进水箱泵入A2/O反应器的厌氧区，同时进入的还有二沉池回流的污泥。厌氧区的混合液进入缺氧区，同时将富含NO3‑‑N的UASB一体化厌氧氨氧化反应器的出水泵入A2/O反应器的缺氧区。A2/O好氧区的混合液进入二沉池，然后流入中间水箱，泵入一体化厌氧氨氧化UASB反应器中，其出水的一部分回流至连续流A2/O反应器中另一部分作为最终出水排出系统。本发明降低反硝化时碳源的消耗量，降低曝气量节省了能耗，同时解决了传统脱氮除磷工艺中除磷菌与脱氮菌在有机碳源、溶解氧等的竞争以及脱氮与除磷在污泥龄方面的矛盾问题。
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公开(公告)号：CN105913117A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610204805.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 一种计算机智能识别的相关神经网络方法属于机器学习中的深度学习领域。本发明使用相关操作代替传统卷积神经网络中的卷积操作，依次包括以下步骤：首先，设计相关神经网络的结构，包括网络的层数，相关层和下采样的排列方式，相关核的大小和个数，下采样层的滑动窗口的大小；然后，使用反向传播算法训练相关神经网络，得到网络的权值和偏置；最后，使用测试样本，对训练好的相关神经网络进行测试，验证其性能。本发明因使用了相关操作的技术，避免了卷积操作过程中对卷积核的翻转操作，降低运算量，减少了分类过程的运行时间。
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公开(公告)号：CN102378217B
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201110340142.9
申请日：2011-11-01
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络定位中信标节点信誉评估方法，属于网络信息安全领域，包括以下步骤：信标节点向周围节点发送自身的位置信息；相邻信标节点对发出信息的信标节点进行信誉评估；未知节点收集自身的相邻信标节点相互之间的信誉评估值，得出自身对相邻信标节点的综合评估值；未知节点将自身的相邻信标节点按照信誉值由高至低进行排列，得到值得信任的信标节点信息用于定位计算。本发明可以有效评估信标节点及其提供的位置信息的可靠性，筛选出信誉值较高的信标节点及它们提供的信息，从而降低无线传感器节点在不安全环境下定位误差。本发明适用于多种基于测距的定位方法，并且对于传感器节点的硬件配制没有特殊要求。
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公开(公告)号：CN102035646B
公开(公告)日：2012-12-26
申请号：CN201010606230.4
申请日：2010-12-24
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种增强保护的混合密钥协商方法属于信息安全领域。用于通信网络中两个节点之间共享密钥的协商。本发明在密钥协商发起阶段利用增强签密技术保护共享密钥生成元素，在密钥协商应答阶段利用对称密钥加密技术保护共享密钥生成元素，利用哈希函数实现密钥源的认证，以尽可能少的计算资源和通信资源为代价，换取密钥协商安全强度的增加，以解决基于签密技术的对称密钥协商方法安全强度的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118628523A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410709707.3
申请日：2024-06-03
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/20 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生网络的无锚框红外船多目标视频跟踪方法及系统，包括相邻两帧图像输入孪生网络的两个分支中，生成多尺度特征图；后输入层级解耦网络中，生成用于检测任务的多尺度特征图和用于身份重识别任务的多尺度特征图；接着输入特征重构网络，生成用于检测任务的特征图和用于身份重识别任务的特征图；然后输入身份重识别网络中，生成目标身份嵌入向量；将红外多目标跟踪数据集划分为训练集和测试集，并将训练集依次输入至孪生网络、层级解耦网络、特征重构网络和身份重识别网络进行训练学习，获得训练好模型；将测试集数值至训练好模型中，得到预测轨迹；本发明通过层级解耦和动态分配提取准确、鲁棒的外观特征，从而提高跟踪的准确度。
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公开(公告)号：CN117828436A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311873580.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/2136 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种多元时间序列分类方法及系统，方法包括：构建多尺度嵌入模块、特征提取模块以及分类模块，形成多元时间序列分类模型，多尺度嵌入模块包含线性嵌入层和可学习位置嵌入，特征提取模块中，第一阶段包括双阶段稀疏注意力块，其余两阶段均包括分段合并层和双阶段稀疏注意力块，分类模块包含卷积块、Gate层和线性分类块；确定分类模块的交叉熵损失函数，对多元时间序列分类模型进行训练；将多元时间序列输入模型，得到多元时间序列分类结果。通过本发明的技术方案，扩大了感受野，能更好地适应不同的数据集，降低了自注意力计算的复杂度，提高了深度神经网络模型对多元时间序列的分类能力，提高了多元时间序列分类的平均准确率。
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公开(公告)号：CN115937525A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310010353.9
申请日：2023-01-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/084 , G06N3/047 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种双分支半监督红外舰船目标分割方法，首先，按照一定的比例划分训练集和测试集，并且把训练集中的数据按照不同的比例划分为有标签图像和无标签图像；其次，构建双分支半监督红外舰船目标分割模型；接着，训练模型：第一步，以改进的分割交叉熵损失作为损失函数，使用反向传播和梯度下降算法Adam训练双学习网络分支中的学习网络A、B，然后，利用训练好的学习网络A、B为无标签图像生成伪标签，接着，利用有标签数据和无标签数据训练分割网络分支中的分割网络F，以分割交叉熵损失作为损失函数，使用反向传播和梯度下降算法Adam训练分割网络F。本发明的双分支的半监督红外舰船目标分割方法有效地提高了红外舰船目标的分割性能。
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公开(公告)号：CN110070488B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN201910336776.3
申请日：2019-04-25
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的多角度遥感影像森林高度提取方法，依次包括以下步骤：对资源三号多角度遥感影像进行正射校正以及重采样；基于激光雷达数据提取森林高度，并记录对应光斑的经纬度坐标；以光斑点坐标为中心裁剪多角度遥感影像，制作训练样本集；构造卷积神经网络，训练网络并保存模型；采取滑动裁剪的方式裁剪多角度遥感影像；提取保存的模型预测森林高度，制作基于研究区域的森林高度分布图。本发明为森林高度实现尺度外推提供了一种新的思路，编程实现容易，运行效率较高，泛化能力较强，生成的森林高度分布图呈现良好的区域一致性。
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公开(公告)号：CN114926629A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210346815.X
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于轻量化卷积神经网络的红外船目标显著性检测方法，设计了一种轻量化模块SimpleInceptionwithDilated(SIWD)，旨在减少参数的情况下通过空洞卷积实现感受野的扩大，同时对现有的经典网络进行精简，实现参数量的进一步减少，并通过在上采样的过程中应用两种不同的上采样结合SIWD模块弥补单一上采样带来的缺陷。本发明在参数量显著减少的情况下实现了结果的提升。另外，针对缺少红外舰船显著性检测数据集的问题，本发明也构建了一个包含3069幅红外船目标图像的数据集。本发明可操作性、可扩展性较强，适用于海面背景的红外船目标显著性检测。
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