公开(公告)号：CN114926629B

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202210346815.X

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘兆英 ,  贺俊然 ,  张婷 ,  张学思

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开一种基于轻量化卷积神经网络的红外船目标显著性检测方法，设计了一种轻量化模块SimpleInceptionwithDilated(SIWD)，旨在减少参数的情况下通过空洞卷积实现感受野的扩大，同时对现有的经典网络进行精简，实现参数量的进一步减少，并通过在上采样的过程中应用两种不同的上采样结合SIWD模块弥补单一上采样带来的缺陷。本发明在参数量显著减少的情况下实现了结果的提升。另外，针对缺少红外舰船显著性检测数据集的问题，本发明也构建了一个包含3069幅红外船目标图像的数据集。本发明可操作性、可扩展性较强，适用于海面背景的红外船目标显著性检测。

公开(公告)号：CN114926629A

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN202210346815.X

申请日：2022-03-31

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘兆英 ,  贺俊然 ,  张婷 ,  张学思

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于轻量化卷积神经网络的红外船目标显著性检测方法，设计了一种轻量化模块SimpleInceptionwithDilated(SIWD)，旨在减少参数的情况下通过空洞卷积实现感受野的扩大，同时对现有的经典网络进行精简，实现参数量的进一步减少，并通过在上采样的过程中应用两种不同的上采样结合SIWD模块弥补单一上采样带来的缺陷。本发明在参数量显著减少的情况下实现了结果的提升。另外，针对缺少红外舰船显著性检测数据集的问题，本发明也构建了一个包含3069幅红外船目标图像的数据集。本发明可操作性、可扩展性较强，适用于海面背景的红外船目标显著性检测。