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公开(公告)号：CN119169295A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411343437.5
申请日：2024-09-25
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SAM增强域自适应的红外舰船语义分割方法与系统，将ResNet‑101的前五层作为主干网络提取图像的特征，对源域图像计算分割损失，同时，对主分类器输出的主预测图、辅助分类器输出的辅预测图，让主分类器和主判别网路、辅分类器和辅判别网络分别进行对抗学习，提取源域和目标域共有的知识，得到目标域的伪标签；其次，对伪标签进行Prompt信息的提取，然后将Prompt信息和目标域图像送入SAM模型，得到增强的伪标签；最后对在增强伪标签和目标域图像上进行网络的微调，进而提升红外图像的分割准确率。本发明的基于SAM增强域自适应模型的方法能够有效提高红外舰船图像语义分割的平均交并比。
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公开(公告)号：CN115496904A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211170026.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于像素域适应的红外船舰图像语义分割方法，首先输入源域可见光船舰和目标域红外船舰的图像，传递到像素域适应网络以使源域和目标域船舰图像的外观和风格相似，生成相似性损失；其次将通过像素域适应得到的源域和目标域图像输入到分割网络以预测源域和目标域得到分割输出，由源域输出得到的源预测图像生成有监督的源域分割损失；接着将两个分割输出作为判别器的输入，生成对抗损失，再将对抗损失传递到像素域适应网络和分割网络；最后通过最小化相似性损失和分割损失，最大化对抗损失交替地训练网络。本发明的基于像素域适应的红外船舰图像语义分割方法有效提高了无监督域适应红外船舰图像的分割性能。
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公开(公告)号：CN112700476A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110024660.3
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06T7/246
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的红外船视频跟踪方法，通过融合SiamRPN特征提取网络的三到五层增加输出特征的空间信息，提高模型识别效率。在搜索分支添加由定位网络、网格生成器和取样器构成的空间变换网络，以对特征图进行旋转和缩放，降低目标旋转和缩放对识别率的影响。另外，针对缺少红外船视频跟踪数据集的问题，本发明也构建了一个包含3000幅红外船目标图像的数据集。本发明通过多层融合网络和空间变化网络提取更精确的红外目标特征，从而提高跟踪的准确度；本发明可操作性、可扩展性较强，适用于海面背景的红外船目标跟踪。
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公开(公告)号：CN109919990A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910124985.1
申请日：2019-02-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测的方法，首先需要在两幅具有视差的遥感影像基础上获取一定窗口大小的区域遥感影像，同时提取样地森林高度数据，之后将区域遥感影像转换为行向量，与森林高度数据对应作为深度感知网络模型的输入数据，对深度感知网络模型进行训练，最后通过相关系数和均方根误差评估预测效果，保存深度感知网络模型，利用保存的深度感知网络模型对感兴趣区域的森林高度进行预测，输出区域森林高度数据，并生成相应的森林高度图。
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公开(公告)号：CN105884027B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610440250.6
申请日：2016-06-17
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F3/34 , C02F101/30 , C02F101/16
Abstract: 一种通过Cu2+抑制亚硝酸盐氧化菌启动短程硝化反硝化的方法，属于污水处理领域。装置主要包括原水水箱、序批式反应器SBR、PLC控制箱、计算机。所述方法中的SBR硝化反硝化系统的运行方式为：进水5min，进水的同时开始搅拌，缺氧搅拌90‑150min，好氧曝气150‑210min，沉淀30‑60min，排水5min，闲置5min。其中，缺氧搅拌进行反硝化反应，好氧曝气进行硝化反应。此方法首先在开始进水后的第一min内投加CuSO4溶液，使Cu2+在反应器的初始浓度为5mg/L，然后利用Cu2+对NOB的抑制启动短程硝化，当NO2‑积累率稳定达到85％，短程硝化启动成功；利用计算机输出控制硝化过程，通过氨谷点实时控制维曝气时间以持短程硝化的长期进行。本发明操作简单，快速有效，可解决短程硝化启动缓慢的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108920586A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810665752.8
申请日：2018-06-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经映射支持向量机的短文本分类方法，属于文本分类与深度学习领域。采用Softmax作为卷积神经网络的分类器导致泛化能力不足，而直接使用支持向量机分类需要进行特征提取和核函数的学习，往往难以达到最优解，于是提出了一种结合卷积神经网络和支持向量机(DNMSVM，深度神经映射支持向量机)的短文本分类算法，从而提高短文本的分类效果。本发明无需对文本进行复杂的预处理，不仅准确率较高，且在可靠性和鲁棒性上有提升。
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公开(公告)号：CN107032489A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710271411.8
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F3/30 , C02F101/16 , C02F101/10
CPC classification number: C02F3/308 , C02F3/305 , C02F2101/16 , C02F2203/006
Abstract: 实现连续流AOA半短程厌氧氨氧化耦合内源反硝化的方法，属于污水处理领域。该装置主要有污水原水箱、厌/好/缺氧格组成的AOA反应器、沉淀池组成。生活污水首先由原水箱进入AOA反应器的厌氧段，厌氧段的反硝化聚磷菌利用生活污水中的有机物合成PHA，同时进行厌氧释磷；而后混合液进入好氧段，在好氧段，混合液中的部分氨氮被氨氧化细菌氧化成亚硝态氮，同时，聚磷菌发生好氧吸磷反应；最后进入缺氧段，固着在填料上的厌氧氨氧化菌利用混合液中的NH4+‑N和NO2‑‑N发生厌氧氨氧化反应，同时，厌氧氨氧化反应产生的硝态氮一部分被反硝化菌通过利用自身贮存的内碳源反硝化去除，另一部分被聚磷菌反硝化除磷所去除，从而实现污水深度脱氮除磷的目的。
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公开(公告)号：CN106045206A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610541837.6
申请日：2016-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: C02F9/14
CPC classification number: C02F9/00 , C02F3/30 , C02F2001/007
Abstract: 生物脱氮除磷工艺中启动并稳定维持丝状菌微膨胀的装置与方法，属于生化法污水处理领域。装置依次由进水池、厌氧格、缺氧格、好氧格及二沉池连接而成，二沉池沿池壁设有泥位高度标记，以实时掌握污泥膨胀程度。在二沉池中设置搅拌器，将转速控制在8～10r/min，保证二沉池底部的污泥处于蠕动状态同时不会因为搅动将污泥搅起来。通过调节好氧区水力停留时间以及控制好氧区的溶解氧浓度，在生物脱氮除磷工艺中启动并稳定维持丝状菌微膨胀。二沉池中缓慢的搅拌可以防止气体的截留，丝状菌的网捕作用可以有效的降低出水的悬浮物浓度同时降低出水的浊度。本发明充分发挥丝状菌作用，达到降低曝气量节约能源的目的，在保证出水效果的同时降低出水的悬浮物浓度。
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公开(公告)号：CN102740458B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201210225599.X
申请日：2012-06-29
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了无线传感器网络中基于移动信标的集中式定位方法，涉及无线网络技术领域，具体包括信标节点计算移动路线，计算出路线上的信标采集点的位置；信标节点按照移动路线进行移动，并在路线计算中得到的采集点上向未知节点发出定位请求；收到定位请求的未知节点对信标节点返回响应信息；信标节点通过未知节点的响应信息估测与未知节点之间的位置关系，计算定位结果。本发明所要解决的技术问题是提供一种无线传感器网络中基于移动信标的集中式定位方法，使得未知节点的位置计算负担由能量充足的信标节点集中的来完成，有效节省未知节点自身的计算能耗。
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公开(公告)号：CN102223627B
公开(公告)日：2013-10-23
申请号：CN201110163182.0
申请日：2011-06-17
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信标节点信誉的无线传感器网络安全定位方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明针对定位方法中信标节点提供信息的可靠性判定问题，提出了一种对信标节点进行信誉评估的定位方法，分别从信标节点的身份和行为两方面对其进行评价，筛选出值得信任的信标节点，利用它们提供的可靠信息进行定位。本方法包括信标节点向周围节点发送自身的位置信息；邻居信标节点对发出信息的信标节点进行信誉评估；综合信标节点的各邻居信标节点给出的信誉评价，将信标节点按照信誉值由高至低进行排列；未知节点选取信誉值高于阈值的信标节点提供的位置信息用于自身位置的估算。本发明可以有效评估信标节点的信誉值，为未知节点的定位筛选出更加可靠的位置信息，从而提高定位结果的可靠性。
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