公开(公告)号：CN109919990B

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN201910124985.1

申请日：2019-02-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李玉鑑 ,  闫琦 ,  张婷 ,  刘兆英

IPC: G06T7/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测的方法，首先需要在两幅具有视差的遥感影像基础上获取一定窗口大小的区域遥感影像，同时提取样地森林高度数据，之后将区域遥感影像转换为行向量，与森林高度数据对应作为深度感知网络模型的输入数据，对深度感知网络模型进行训练，最后通过相关系数和均方根误差评估预测效果，保存深度感知网络模型，利用保存的深度感知网络模型对感兴趣区域的森林高度进行预测，输出区域森林高度数据，并生成相应的森林高度图。

公开(公告)号：CN109919990A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910124985.1

申请日：2019-02-19

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 李玉鑑 ,  闫琦 ,  张婷 ,  刘兆英

IPC: G06T7/50 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了利用深度感知网络和视差遥感影像进行森林高度预测的方法，首先需要在两幅具有视差的遥感影像基础上获取一定窗口大小的区域遥感影像，同时提取样地森林高度数据，之后将区域遥感影像转换为行向量，与森林高度数据对应作为深度感知网络模型的输入数据，对深度感知网络模型进行训练，最后通过相关系数和均方根误差评估预测效果，保存深度感知网络模型，利用保存的深度感知网络模型对感兴趣区域的森林高度进行预测，输出区域森林高度数据，并生成相应的森林高度图。