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公开(公告)号：CN105913117A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610204805.7
申请日：2016-04-04
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06N3/0454 , G06N3/084
Abstract: 一种计算机智能识别的相关神经网络方法属于机器学习中的深度学习领域。本发明使用相关操作代替传统卷积神经网络中的卷积操作，依次包括以下步骤：首先，设计相关神经网络的结构，包括网络的层数，相关层和下采样的排列方式，相关核的大小和个数，下采样层的滑动窗口的大小；然后，使用反向传播算法训练相关神经网络，得到网络的权值和偏置；最后，使用测试样本，对训练好的相关神经网络进行测试，验证其性能。本发明因使用了相关操作的技术，避免了卷积操作过程中对卷积核的翻转操作，降低运算量，减少了分类过程的运行时间。
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