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公开(公告)号：CN108335081B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810072991.2
申请日：2018-01-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明提供一种科研大数据闭环信息管理方法，包括：科研大数据信息管理平台获取目标科研数据；对所述目标科研数据进行分析，获取分析结果；根据所述分析结果以及分析结果和发展决策建议的对应关系在本地数据库中查找与所述分析结果对应的至少一条第一发展决策建议信息并输出。本发明构建了一个“数据实时准确采集‑数据分析决策参考‑政策制定培训指导”的科研闭环系统，以管理平台数据为基础，通过对目标科研数据进行分析、及时发现问题，找出不足，并提出相应的发展建议和决策参考；根据科研大数据分析结果及决策建议，及时制定管理决策调整方案，可达到数据有效利用、管理规范简化、高效供给的目标。
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公开(公告)号：CN112019372A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010585091.5
申请日：2020-06-23
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种蔬菜无线监测网络拓扑虚拟化控制方法及装置，方法包括：对于面向概率链路的蔬菜无线监测网络，通过控制发射功率确定每个节点的邻居节点，并根据确定好的邻居节点进行链路状态估计；根据各节点与相应的邻居节点间的链路状态估计结果，对各节点进行分组，并根据分组结果构建虚拟节点，以及，根据虚拟节点实现网络逻辑拓扑构建；基于构建得到的虚拟节点，进行网络拓扑控制；本发明实施例可以实现蔬菜生产环境复杂非可靠链路条件下的高效可靠数据监测传输。
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公开(公告)号：CN111896045A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010608509.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明涉及作物图像采集技术领域，公开了一种温室作物三维有向感知与细粒度自动采集装置及方法，该温室作物三维有向感知与细粒度自动采集装置，包括：水平布置的第一伸缩杆、竖直布置的第二伸缩杆、水平布置的第一吊轨以及竖直布置的第二吊轨；第一吊轨滑动安装在拱架上，第二吊轨的上端滑动安装在悬梁上；第一伸缩杆的一端滑动安装在第一吊轨上，另一端滑动安装在第二吊轨上；第二伸缩杆的上端滑动安装在第一伸缩杆上，下端转动安装有朝向圆柱体的相机。本发明提供的温室作物三维有向感知与细粒度自动采集装置，将目标作物抽象为三维空间中的细长圆柱体，建立了符合真实环境下全目标覆盖的有向感知模型，能够实现监测目标真实覆盖。
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公开(公告)号：CN109886825A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201811594725.2
申请日：2018-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明实施例提供一种农业物联网数据多视角投影聚类重构方法及系统，包括：获取农业物联网发送的感知数据，根据感知数据生成感知矩阵；对感知矩阵在时间平面、空间平面和参数平面进行投影，获得时间平面投影矩阵，空间平面投影矩阵和参数平面投影矩阵；分别对时间平面投影矩阵，空间平面投影矩阵和参数平面投影矩阵通过预设的聚类算法进行聚类，分别获得时间平面投影矩阵的偏差值，空间平面投影矩阵的偏差值和参数平面投影矩阵的偏差值；选择偏差值最小的投影矩阵中的数据作为重构数据进行农业物联网数据重构。本发明实施例提供的方法，通过多视角投影技术，降低了聚类算法的执行复杂度，实现多维复杂农业WSN数据高效精准重构。
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公开(公告)号：CN107247083A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710429020.4
申请日：2017-06-08
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N27/416
CPC classification number: G01N27/416
Abstract: 本发明提供一种农田重金属污染在线监测预警与实时处理系统及方法，该系统包括重金属在线监测预警设备、重金属实时处理装置、重金属污染监控平台和控制处理单元。将现场在线监测预警与实时处理重金属污染过程相结合，具有测试快速简捷，结果准确、成本低廉、检测限低及灵敏度高的特点，对样品没有破坏性，且检测周期大大缩短，适合现场在线检测重金属的含量并实时处理重金属污染，降低了对操作人员的专业技能要求，实现了农田中重金属污染在线监测预警及实时处理一体化进行的技术目标。而且，该系统既可对区域内的某种重金属进行浓度测定，也可对区域内的总重金属污染程度进行测定，测试灵敏度较高，对任意重金属含量可同时进行检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104244267B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410421480.9
申请日：2014-08-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了农田WSN可再生能源节点部署方法，该方法包括：根据网络覆盖性和网络连通性要求确定可再生能源节点的数目；计算每个监测点的数据传输负载，并根据数据传输负载计算出每个监测点的可再生能源位置选定指数；根据选定指数值选择若干个分区基准点，根据分区基准点构建泰森多边形，将整个监测区域分为若干个基准区；确定每个基准区内最优的可再生能源节点部署方案，并根据其确定可再生能源节点的位置。本发明还提供了农田WSN可再生能源节点部署系统，该系统包括数目计算单元、指数计算单元、分区单元及部署单元。本发明在无线传感器网络中部署适当的可再生能源节点，并通过有效部署以减少节点个数，达到降低网络成本的问题。
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公开(公告)号：CN106304152A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610834530.5
申请日：2016-09-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种农田多径信道概率感知网络链路预测方法及装置，所述方法包括：对农田无线传感器网络信号传输状态进行监测，判断作物是否对无线信号造成遮挡；若作物未对无线信号造成遮挡，则采用直射径条件下的大尺度对数模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测；若作物对无线信号造成遮挡，则采用无直射径条件下的小尺度概率模型对所述农田无线传感器网络的链路通信质量进行预测。本发明能够根据遮挡方式的不同，采用大尺度模型与多尺度模型对农田信道进行区别化描述，针对大尺度效应模型中的确定链路与多尺度效应模型中的概率感知链路的不同特性，实现了农田多径信道链路质量的准确预测估计。
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公开(公告)号：CN105335487A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510674305.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/243 , G06F16/24522 , G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于农业技术信息本体库的农业专家信息检索方法以及系统。所述方法包括：获取自然语言形式的农业技术查询语句；对所述自然语言查询语句进行切分词处理以及地域和领域信息提取以获取检索关键词；根据预设的农业技术信息本体库判断所述检索关键词中是否存在与本体语义概念相关的词汇；在判断所述检索关键词存在与本体语义概念相关的词汇的情况下，根据所述预设的农业技术信息本体库对所述检索关键词进行本体语义扩展以获得本体语义扩展集；以及根据所述本体语义扩展集访问预设的专家信息索引库进行专家信息检索以生成专家信息检索结果。本发明通过根据具体需求，从检索信息中提取特定领域和地域信息，提高了待检索信息与专家信息的匹配度。
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公开(公告)号：CN104469797A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410712457.5
申请日：2014-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开一种序列预测的农田无线网络簇内数据稀疏基生成方法，所述方法包括：簇头节点在接收到普通节点上传的环境数据初步融合结果之后，根据普通节点之间的位置关系，得出环境数据初步融合结果之间的空间关联性；簇头节点根据环境数据初步融合结果之间的空间关联性，对环境数据初步融合结果进行二次融合，得到农田无线传感网络簇内数据的融合结果。本发明的方法构建层次型成簇网络，以时间关联性进行监测数据预测，以空间关联性进行簇内数据融合，根据监测数据的周期性变化规律以及空间数据上的稀疏性，快速生成簇内稀疏映射矩阵，减小网络数据通信负载，进而减小网络总体能耗，并最终达到延长网络生命周期，提高网络传输效率的目的。
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公开(公告)号：CN104219682A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410410458.4
申请日：2014-08-20
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络的网络层次构建方法，包括：对无线传感器网络的采集节点进行分组；汇聚节点定期接收采集节点的节点信息和获取的天气预报指数信息构造采集节点的特性向量；根据特性向量选取骨干节点；根据骨干节点选取采集节点中的非骨干节点，并根据非骨干节点在其自身的通信范围内是否存在骨干节点，划分非骨干节点的等级；根据骨干节点以及非骨干节点的等级构建网络层次，该方法通过汇聚节点定期接收采集节点的特性信息和天气预报指数信息，构造采集节点的特性向量，通过建立具有解关联层、输入层和竞争层三个层次的神经网络进行样本的学习和骨干节点的选取，实现骨干节点的优化选择，从而实现了节点之间能耗的合理分配。
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