果园WSN非对称网络多元因子耦合性能测控方法及系统

    公开(公告)号:CN110012559B

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN201910156508.3

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种果园WSN非对称网络多元因子耦合性能测控方法及系统。其中,方法包括:对于果园WSN非对称网络的多个性能指标中的每一性能指标,采集性能指标的多个样本值,作为性能指标的样本序列;将所有性能指标的样本序列,作为该网络的样本序列集,根据样本序列集,确定该网络的运行状态。本发明实施例提供的方法及系统,通过确定果园WSN非对称网络的多个性能指标,并采集每一性能指标的多个样本值,得到样本序列集,进而确定该网络的运行状态,能够从不同维度分别挖掘网络的性能特征,有效利用不同性能指标间的互补性,避免单一性能指标评估网络性能的片面性和局限性,能够提高网络性能评估的容错能力。

    一种农田重金属污染在线监测预警与实时处理系统及方法

    公开(公告)号:CN107247083A

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201710429020.4

    申请日:2017-06-08

    CPC classification number: G01N27/416

    Abstract: 本发明提供一种农田重金属污染在线监测预警与实时处理系统及方法,该系统包括重金属在线监测预警设备、重金属实时处理装置、重金属污染监控平台和控制处理单元。将现场在线监测预警与实时处理重金属污染过程相结合,具有测试快速简捷,结果准确、成本低廉、检测限低及灵敏度高的特点,对样品没有破坏性,且检测周期大大缩短,适合现场在线检测重金属的含量并实时处理重金属污染,降低了对操作人员的专业技能要求,实现了农田中重金属污染在线监测预警及实时处理一体化进行的技术目标。而且,该系统既可对区域内的某种重金属进行浓度测定,也可对区域内的总重金属污染程度进行测定,测试灵敏度较高,对任意重金属含量可同时进行检测。

    果园WSN非对称网络多元因子耦合性能测控方法及系统

    公开(公告)号:CN110012559A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910156508.3

    申请日:2019-03-01

    Abstract: 本发明实施例提供一种果园WSN非对称网络多元因子耦合性能测控方法及系统。其中,方法包括:对于果园WSN非对称网络的多个性能指标中的每一性能指标,采集性能指标的多个样本值,作为性能指标的样本序列;将所有性能指标的样本序列,作为该网络的样本序列集,根据样本序列集,确定该网络的运行状态。本发明实施例提供的方法及系统,通过确定果园WSN非对称网络的多个性能指标,并采集每一性能指标的多个样本值,得到样本序列集,进而确定该网络的运行状态,能够从不同维度分别挖掘网络的性能特征,有效利用不同性能指标间的互补性,避免单一性能指标评估网络性能的片面性和局限性,能够提高网络性能评估的容错能力。

    农田无线传感器网络节点锂离子电池性能测试方法

    公开(公告)号:CN106199448A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610585973.5

    申请日:2016-07-22

    CPC classification number: G01R31/3651 G01R31/3641

    Abstract: 本发明涉及一种农田无线传感器网络节点锂离子电池性能测试方法,包括:在分子结构级设计锂离子电池的负极材料的微观结构;根据所述微观结构模拟并计算锂离子电池的负极材料的充放电性能;模拟并计算锂离子电池的电极材料在预设极端条件下的热稳定性性能;根据锂离子电池的负极材料的充放电性能和热稳定性性能评估锂离子电池的安全性性能。本发明通过模拟并计算所述锂离子电池的负极材料的充放电性能以及在预设极端条件下的热稳定性性能,以评估所述锂离子电池的安全性性能,可提高电池负极材料的性能检测的速度,简化检测过程,减少实验工作量,并且可降低对检测设备的要求,节省实验成本,进而可提高检测结果的准确率,降低相对误差。

    一种农田重金属污染在线监测预警与实时处理系统及方法

    公开(公告)号:CN107247083B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN201710429020.4

    申请日:2017-06-08

    Abstract: 本发明提供一种农田重金属污染在线监测预警与实时处理系统及方法,该系统包括重金属在线监测预警设备、重金属实时处理装置、重金属污染监控平台和控制处理单元。将现场在线监测预警与实时处理重金属污染过程相结合,具有测试快速简捷,结果准确、成本低廉、检测限低及灵敏度高的特点,对样品没有破坏性,且检测周期大大缩短,适合现场在线检测重金属的含量并实时处理重金属污染,降低了对操作人员的专业技能要求,实现了农田中重金属污染在线监测预警及实时处理一体化进行的技术目标。而且,该系统既可对区域内的某种重金属进行浓度测定,也可对区域内的总重金属污染程度进行测定,测试灵敏度较高,对任意重金属含量可同时进行检测。

    多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110008881B

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN201910242606.9

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置,其中方法包括:从奶牛场场景的视频中选取一帧待识别图像,对所述待识别图像根据中值滤波法进行去噪;利用小波变换对去噪后的待识别图像进行多尺度分解,将最后一层输出的分解图像作为目标图,提取所述目标图的颜色特征、纹理特征和形状特征并进行多特征融合,作为所述待识别图像的特征向量;计算所述待识别图像的特征向量与预先获得的各样本图像的特征向量的欧氏距离,根据欧氏距离最近的一定数量的样本图像的奶牛行为标签,确定所述待识别图像中的奶牛行为。本发明实施例具有可靠性高、容错性好、结果准确的优势。

    多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置

    公开(公告)号:CN110008881A

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201910242606.9

    申请日:2019-03-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种多运动目标的奶牛行为的识别方法及装置,其中方法包括:从奶牛场场景的视频中选取一帧待识别图像,对所述待识别图像根据中值滤波法进行去噪;利用小波变换对去噪后的待识别图像进行多尺度分解,将最后一层输出的分解图像作为目标图,提取所述目标图的颜色特征、纹理特征和形状特征并进行多特征融合,作为所述待识别图像的特征向量;计算所述待识别图像的特征向量与预先获得的各样本图像的特征向量的欧氏距离,根据欧氏距离最近的一定数量的样本图像的奶牛行为标签,确定所述待识别图像中的奶牛行为。本发明实施例具有可靠性高、容错性好、结果准确的优势。

    农田无线传感器网络节点锂离子电池性能测试方法

    公开(公告)号:CN106199448B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201610585973.5

    申请日:2016-07-22

    Abstract: 本发明涉及一种农田无线传感器网络节点锂离子电池性能测试方法,包括:在分子结构级设计锂离子电池的负极材料的微观结构;根据所述微观结构模拟并计算锂离子电池的负极材料的充放电性能;模拟并计算锂离子电池的电极材料在预设极端条件下的热稳定性性能;根据锂离子电池的负极材料的充放电性能和热稳定性性能评估锂离子电池的安全性性能。本发明通过模拟并计算所述锂离子电池的负极材料的充放电性能以及在预设极端条件下的热稳定性性能,以评估所述锂离子电池的安全性性能,可提高电池负极材料的性能检测的速度,简化检测过程,减少实验工作量,并且可降低对检测设备的要求,节省实验成本,进而可提高检测结果的准确率,降低相对误差。

    一种多源信息融合奶牛行为监测系统及方法

    公开(公告)号:CN108175389A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711405688.1

    申请日:2017-12-22

    Abstract: 本发明提供了一种多源信息融合奶牛行为监测系统及方法。方法包括:分别对采集的体温参数、脉搏参数和运动量参数进行数据融合,得到体温数据、脉搏数据和运动量数据;采集奶牛监控录像中的视频帧,对所述采集的视频帧进行归一化转换,得到图像数据;基于所述体温数据、所述脉搏数据、所述运动量数据和所述图像数据,构建样本数据矩阵;基于所述样本矩阵,采用密度聚类算法确定是否存在离群点;若存在离群点则表明离群点对应时刻,奶牛处于发情状态。本发明利用不同维度数据间的互补性,避免单一数据的抗干扰能力差问题,实现对奶牛行为状态的精确判断,并具有可靠性高、容错性好的效果。

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