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公开(公告)号：CN104572977B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410855584.0
申请日：2014-12-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种农产品质量安全事件在线检测方法，所述方法包括：从系统指定网站上爬取农产品质量安全领域相关的Web页面，并进行预处理，得到初始文档集合；对初始文档集合进行特征抽取，利用改进的增量TF‑IDF模型进行文本特征表示；对初始文档集合进行聚类，将聚类得到的若干个主题事件作为系统的已知事件；对新增网页集合进行Single‑Pass增量聚类，得到若干个候选事件，计算候选事件与已知事件的相似度，将相似度大于阈值的候选事件标记为新事件。本发明通过对Web信息进行挖掘分析，实现了农产品质量安全事件的自动识别，进而实现农产品质量安全事件的在线检测，可用于农产品质量安全风险信息的动态监测。
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公开(公告)号：CN105138936B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201510557479.3
申请日：2015-09-02
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供了一种育种材料田间布局统计系统及方法，该方法包括：获取每一育种地块的唯一标识信息；根据预设规则获取该育种地块中各个区域所种植的育种材料的唯一标识信息；以育种地块为单位，根据所述育种材料的唯一标识信息、育种地块的唯一标识信息、所在厢号、厢的方向以及厢内顺序号构建以厢号为列、以厢内顺序号为行的布局矩阵，生成每一育种地块的育种材料田间布局图，或以试验为单位，将每一试验包含的育种材料所在的一个或多个育种地块，按照预设顺序生成每一育种试验集合的材料田间布局图。本发明有效提升育种材料田间布局统计效率和准确性，大幅降低育种人员家的劳动强度，满足大规模育种条件下的流水线、高效率作业需求。
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公开(公告)号：CN106803257A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201611197973.4
申请日：2016-12-22
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种作物病害叶片图像中病斑的分割方法，包括以下步骤：从图像采集设备中获取包含作物病害叶片的彩色图像，归一化处理，转换到CIEL*a*b*颜色空间，设置初始分类数目为2，利用自适应特征学习方法，学习图像中的病斑和背景叶片的初始分类颜色特征R、G、B的值，计算各个像素点到分类中心的距离，把数据归类；计算a*均值之间的距离，若a*值的距离得出最大结果则分割结束。本发明提出的方法，克服了已有技术存在不同作物、不同病害分割结果不稳定的问题，提高了病斑分割算法的分割精度和适应性，而且还能够应用于智能手机等移动终端，适合田间操作，拓宽了该方法的应用范围。
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公开(公告)号：CN103235935B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201310135983.5
申请日：2013-04-18
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种白粉虱种群密度的估计方法，包括：从图像采集设备中获取白粉虱的彩色图像；从所述彩色图像中选择白粉虱密度的估计区域；将所述彩色估计区域的彩色图像转化为灰度图像；利用第一阈值化方法对所述灰度图像进行阈值化；对所述阈值化后的图像进行闭运算；利用第二阈值化方法对所述闭运算后的图像进行阈值化；利用椭圆拟合方法实现对所述二值化后的图像中点的拟合，以及所述图像中椭圆个数的统计；根据白粉虱的个数以及所述估计区域的面积，求取所述白粉虱种群密度的估计值。本发明能够对图像中白粉虱种群密度的自动、准确估计，为正确的估计出白粉虱的危害程度以及采取合适的防治措施提供了决策信息，间接推进了白粉虱防治的自动化。
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公开(公告)号：CN103065308B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210573161.0
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域，特别涉及一种基于马尔科夫随机场的粘连物分割方法。本发明将粘连物图像分割为正确分割区域和过分割区域；然后计算所述过分割区域和该所述过分割区域的八联通区域之间的紧密度，根据所述紧密度对所述过分割区域进行合并，得到粘连物的分割结果。本发明利用粘连物图像的面积和相对高度作为二维观测数据，结合图像的二维空间特征相关性，将过分割问题转化为求解图像区域标记场问题；引入分水岭变换解决过分割问题的基础上，依据邻域间的二维空间关系赋予不同势能，以抑制噪声影响，最后计算过分割区域与邻域的紧密度，选择紧密度最大的邻域并与之合并，解决过分割问题，从而实现粘连果蔬合格率的在线监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104751483A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510098468.3
申请日：2015-03-05
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明具体涉及一种仓储物流机器人工作区域异常情况的监控方法。包括：从仓储机器人工作区域的实时监控视频中选取第一视频图像；将所述第一视频图像转化为第一灰度视频图像，并对所述第一灰度视频图像进行预处理；根据预先建立的背景模型检测所述第一灰度视频图像中是否存在目标；若所述第一灰度视频图像中存在目标，则确定所述目标是否为静止目标或者运动目标；若所述目标为静止目标或者所述目标为运动目标则且为无权限人员，则进行异常情况提示；否则不进行异常情况提示。能够实现对仓储机器人工作区域的实时监控，当监控到仓储机器人以及工作区域发生异常情况时，及时进行异常情况提示，确保了仓储物流系统的正常高效运转。
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公开(公告)号：CN104616070A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510020782.X
申请日：2015-01-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q10/08 , G06Q50/28
Abstract: 本发明涉及一种物流配送路径规划方法及装置。本发明方法及装置通过以配送点和需求点作为节点，以所述配送点与需求点之间以及各需求点之间直接可达最短路径作为边，构造路径连通图；根据所述每个需求点节点的配送量以及每条边的距离划分所包含节点的总配送量不大于预设运量容限的任务子图；构造包含任务子图中所包含的全部节点的最小支撑树；从所述最小支撑树与所述配送点节点构成回路中选取包含最小支撑树路径最长的回路作为配送路径主干，所述配送路径主干之外的悬挂节点采用往返路径。能够使配送路径更加合理，采用自组织方式合理将需求点进行邻近合并划分任务子图，适用于大规模的配送路径规划，能够有效缩短配送时间以及提高配送满载率。
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公开(公告)号：CN103065304A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201210571474.2
申请日：2012-12-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了质量监测技术领域中的一种基于二维模糊熵的粘连物分割方法。本发明首先采集粘连物图像并将图像二值化提取目标粘连物图像，用分水岭方法获得粘连物图像的初始分割区域；然后计算初始分割区域中的过分割区域和正确分割区域之间最佳分割阈值，得到过分割区域和正确分割区域；之后计算过分割区域合并后的区域特征；最后通过合并后的区域的特征与标准样本特征模型比较，选择与标准样本特征模型最小距离对应的区域作为合并区域，进而得到粘连物的分割结果。本发明步骤简单清晰，耗时少，适用于对图像的快速分割，对粘连物的分割准确。
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公开(公告)号：CN103020731A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210460715.6
申请日：2012-11-15
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于粒子群的蔬菜种植茬口安排优化方法，该方法分析了蔬菜的品种、地域、种植模式和种植设施对蔬菜品质和产量的影响以及各种约束条件限制的基础上，以最小化蔬菜茬口数、最优化蔬菜品质和产量为优化目标，将蔬菜种植茬口安排映射为旅行商问题，并提出了一种结合禁忌搜索和模拟退火算法的粒子群最优化算法对模型进行求解。该方法能够实现蔬菜种植茬口安排的自动化和最优化，降低了排产人员的劳动强度，提高了排产计划的合理性，减少了蔬菜茬口数量，降低了管理的难度，提高了蔬菜的品质和产量，增加了经济效益并可起到节能降耗的作用。
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公开(公告)号：CN102680488A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210093563.0
申请日：2012-03-31
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA块状农产品在线识别装置及方法，其方法包括：S1：根据PCA计算标准块状农产品的特征空间，提取主要特征和计算主要特征的特征参数；S2：对待识别块状农产品进行几何特征和矩不变特征组成的特征向量的采集，并根据S1中的特征参数，进行在线识别。本发明不仅实现了传统方法对块状农产品的分级、结果更客观公正、系统实时性高，并且不会对人的健康和块状农产品的卫生情况造成损害。
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