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公开(公告)号：CN112699917A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011456497.X
申请日：2020-12-11
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种非线性光学卷积神经网络的图像识别方法。针对现有单层光学卷积神经网络对非线性数据特征提取能力不足和分类性能弱的缺点，设计出一种基于Swish激活函数的非线性光学卷积神经网络方法用于图像识别。首先，建立一层光学卷积神经网络模型，包括光学卷积核结构、数量、计算方法和光学特征图；然后，将生成的光学卷积特征图送入Swish激活单元，形成非线性映射；最后，建立多层非线性光学卷积神经网络模型，采用Adam算法对模型参数进行优化。本方法在MNIST手写数字图像数据集上进行实验，结果表明，相比于现有的单层光学卷积神经网络，本发明所提供的方法具有更强的非线性数据可分能力，分类精度高，且计算简便。
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公开(公告)号：CN112651428A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011410788.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种用于远程拉曼矿物识别的深度学习模型多分类方法，包括以下步骤：获取已知矿物物质的拉曼光谱数据进行预处理；构建并训练卷积神经网络模型；评价卷积神经网络模型；对目标矿物物质种类进行分类，该方法有效的弥补了传统遥感和红外光谱等技术信号弱、光谱峰较宽等技术中的缺陷，成为未来深空表面物质探测的发展方向。
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公开(公告)号：CN119831082A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411623112.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 吉林电力股份有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/77 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06T7/11 , G06T5/90 , G06T3/04
Abstract: 本申请公开了一种直接光伏功率预测方法、设备、介质及产品，涉及功率预测领域，该方法包括基于多头自注意力机制与长短期记忆网络构建直接光伏功率预测模型；直接光伏功率预测模型中的特征提取层用于将卫星云图数据进行卫星云图数据序列化以及时空嵌入；将气象数据映射成与时空嵌入维度相同的向量，将两向量矩阵结合，得到多源时空信息嵌入；编码器用于根据多源时空信息嵌入得到多个注意力特征矩阵，并对多个注意力特征矩阵进行操作，得到特征矩阵；长短期记忆网络用于根据特征矩阵进行功率预测；根据实时的气象数据和实时的卫星云图数据，利用训练好的直接光伏功率预测模型进行实时光伏功率预测。本申请能够有效提升预测的准确率。
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公开(公告)号：CN115764541B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202211315091.9
申请日：2022-10-26
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于光学相控阵阵列的量子级联激光器，所述量子级联激光器包括：基片，在所述基片上集成种子激光器和光学相控阵阵列，所述光学相控阵阵列，将所述种子激光器发出的激光分成多路激光；所述光学相控阵阵列的前端设置可调相光放大器，对多路激光单独进行调相。本发明能够通过阵列结构放大种子激光器输出功率，并且改善光束质量。
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公开(公告)号：CN119202553A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411222022.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/20 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于BiLSTM‑CNN的微角度测量时间数据的降噪重构方法及系统，该方法包括：获取视轴指向变化微角度测量系统的微角度测量时间数据；分析微角度测量时间数据的数据变化特征和噪声分布规律；根据数据变化特征和噪声分布规律生成微角度测量数据集；基于微角度测量数据集训练用于实现微角度测量时间序列去噪的BiLSTM‑CNN模型，利用贝叶斯搜索算法寻找BiLSTM‑CNN模型的最优超参数组合，得到微角度测量时间序列去噪模型；采用微角度测量时间序列去噪模型对待处理的微角度测量时间数据进行降噪重构，进而降低微角度测量时间数据的噪声影响，提高微角度测量系统的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118329090B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410483299.4
申请日：2024-04-22
Abstract: 本发明涉及光纤光栅解调技术领域，提供了一种基于双边沿滤波的光纤光栅信号高速测量方法及系统，所述方法包括：在光纤光栅的第一端口输入第一预设波长的第一光信号，在光纤光栅的第二端口输入第二预设波长的第二光信号，并采集光纤光栅的第一端口输出的第一光强信号和第二端口输出的第二光强信号，基于所述第一光强信号和所述第二光强信号计算光纤光栅的特征参数，根据光纤光栅的特征参数曲线计算光纤光栅的中心波长。本发明在对光纤光栅的中心波长进行正式测量阶段不需要调节输入光纤光栅的光信号的波长，简化了测量流程，且测量结果的处理流程简单，无需处理大量的光谱数据，提高了测量速度。
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公开(公告)号：CN116859518B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202310763258.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G02B6/293
Abstract: 本发明提供了一种实现负值权重的Fano共振微环谐振腔，包括，微环，以及布置在所述微环两侧的第一直线波导和第二直线波导，其中，所述第一直线波导、所述第二直线波导的耦合区域向外延伸形成第一三角形结构和第二三角形结构。本发明微环谐振腔的第一直线波导和第二直线波导由于存在三角形结构的存在，当光在耦合点传输时，光程变长，传输速度变慢，导致第一直线波导和第二直波导中传输光的相位因子降低为负值，实现微环卷积池中的微环谐振腔的输出端口输出负值权重。
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公开(公告)号：CN118296724A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410312017.4
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及实验流程设计、数据处理分析技术领域，公开了一种基于深度学习的飞机机翼疲劳寿命状态评估方法，包括以下步骤：基于GB/T3075‑2021设计飞机机翼实验件，并通过仿真分析实验件应力集中点；封装光纤光栅传感器，将实验件试验段打磨光滑后贴放于应力集中点处；在完成对MTS机的同轴校验等标定实验后，基于GB/T3075‑2021设定应力比为0.1，峰值应力为350MPa的疲劳拉伸试验；实验过程中，使用光纤光栅解调仪以1000HZ的频率进行采集应力数据，并且记录不同裂纹状态出现时的应力循环次数。通过利用深度学习模型，以及改进的因果卷积网络和自注意力机制，解决了传统的疲劳寿命评估方法依赖大量的实验数据和经验公式，无法实现对飞机机翼疲劳寿命的实时监测和评估的问题。
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公开(公告)号：CN115657338B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202211328980.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于相变材料调制光子晶体纳米梁的光存储器，包括：孔径啁啾型光子晶体纳米梁，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置的第一侧形成P型掺杂区，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置的第二侧形成N型掺杂区，在所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置溅射相变材料；其中，所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置与P型掺杂区之间形成间距，所述孔径啁啾型光子晶体纳米梁中心位置与N型掺杂区之间形成间距。本发明使用相变材料能够很好的克服通过热光效应或者电光效应对硅基波导的折射率进行调谐不稳定的缺点。
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公开(公告)号：CN117761920A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311571482.1
申请日：2023-11-22
Applicant: 广州市南沙区北科光子感知技术研究院 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于“BP‑AHA”异质集成的多模式微环谐振调制器包括，全通型微环，以及沉积在全通型微环内部的漏极、沉积在全通型微环外部的源极；源极和漏极之间由BP‑AHA结构连接，并且在BP‑AHA结构顶部沉积栅极。本发明可以通过栅极施加电压进行电压调制，也可以通过空间激光进行调制，实现了单器件的多模式调制，有一定的应用场景。
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