高速移动场景下窄波束信道测量系统与方法

    公开(公告)号:CN113708808A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111050845.8

    申请日:2021-09-08

    Abstract: 本发明提供了一种高速移动场景下窄波束信道测量系统与方法,测量系统包括探测信号生成模块,用于生成信道探测的激励信号,并通过全向天线向外辐射;GPS记录器,用于记录移动端的GPS信息;接收相控阵天线,用于接收移动端发出的激励信号;波束控制模块,用于控制接收相控阵天线的波束宽度和指向,进而实现波束扫描和跟踪;信道数据采集模块,用于对接收的激励信号进行放大和滤波,并转换为中频模拟信号,进一步将中频模拟信号转换为中频数字信号并存储以及处理得到窄波束信道的冲激响应。并提出了基于此系统进行高速移动场景下的窄波束信道探测的方法。可以有效精确地实现在高速移动场景下对窄波束信道的测量和信道冲激响应的提取。

    真空管飞行列车车地通信网络的组网方法

    公开(公告)号:CN112367636A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011138640.0

    申请日:2020-10-22

    Abstract: 本发明提供了一种真空管飞行列车车地通信网络的组网方法,包括:以真空管列车沿线所需BBU池的数目以及BBU池对应的位置坐标为变量;以传输时延最小化为目标函数;以一个RRU仅能连接到一个BBU中、BBU与RRU间的距离不得超过BBU的最大通信范围为约束条件,求解得到组网中真空管列车沿线所需BBU池的数目和每个BBU池对应的位置坐标;根据得到的真空管列车沿线所需BBU池的数目和每个BBU池对应的位置坐标进行组网。本方法可以实现整条真空管线路上的电波无缝覆盖,最小化车内通信用户至核心网的信息传输时延。

    一种高速铁路无线信道场景的分类方法及识别方法

    公开(公告)号:CN109526021A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811452875.X

    申请日:2018-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种高速铁路无线信道场景的分类方法和识别方法,以解决现有技术中对高铁无线信道场景无法实现精准识别的问题。所述识别方法基于四类散射场景的分类方法,首先基于原始场景信道冲激响应数据,确定信道的稳态间隔,提取信道特征参数组成多维信道特征数据集,对多维信道特征数据集进行聚类处理,将高铁原始场景划分为四类散射场景,并为每类散射场景分配机器学习模型;将待识别的原始场景首先识别为第N类散射场景,然后通过所对应的机器学习模型,识别为属于第N类散射场景的第M个原始场景,有效地对高铁原始场景分类,简化了高铁通信系统性能评估的复杂度,并准确地识别高铁原始场景,实现了高铁无线信道测量数据与场景精准匹配。

    高速铁路无线信道数据库构建及数据预处理方法

    公开(公告)号:CN109362083A

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201811287153.3

    申请日:2018-10-31

    Abstract: 本发明提供一种高速铁路无线信道数据库构建及数据预处理方法,属于无线通信技术领域。该方法利用基于信道探测仪的高铁信道测量、基于TD-LTE网络的高铁信道测量和基于理论方法的高铁信道仿真获取信道实测和仿真原始数据;对实测原始数据进行缺失值处理和逻辑清洗,并与仿真原始数据一起构成高速铁路无线信道数据;构造信道频率响应数据的Hankel矩阵,主成分分析法对数据进行降噪;选取降噪后的数据,利用神经网络进行训练,得到收敛的神经网络模型,智能提取无线信道数据中的信道冲激响应的有效多径成分。本发明可用于构建完整场景的高速铁路无线信道原始数据库,提供纯净、有效的信道数据,为后续高速铁路无线信道特征挖掘与信道模型构建更加准确、可信。

    一种多链路多天线信道联合统计特性建模方法

    公开(公告)号:CN107317607A

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201710355425.8

    申请日:2017-05-19

    Abstract: 本发明公开一种多链路多天线信道联合统计特性建模方法,包括:生成独立同分布的高斯随机变量并分别划分至对应传播链路的集合;通过滤波方法,将相应的自相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;对集合内互相关系数矩阵进行cholesky分解得到集合内互相关转换矩阵,将相应的集合内互相关性分别加载至集合内的高斯随机变量;类似地,得到集合间互相关转换矩阵,将相应的集合间互相关性加载至由不同集合的同一高斯随机变量组成的新集合;将具有自相关性、链路内互相关性与链路间互相关性的高斯随机变量按对数正态分布生成包括阴影衰落、K因子、时延扩展和角度扩展的仿真数据。本发明能够对多链路多天线信道大尺度参数的联合统计特性进行较为准确地描述。

    一种高速铁路场景下多链路信道探测系统与方法

    公开(公告)号:CN106375045A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610810583.3

    申请日:2016-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种高速铁路场景下多链路信道探测系统与方法,该系统包括:射频模块,接收LTE专用网络信号重叠覆盖区域中的LTE信号并将所述信号转换为中频模拟信号;数据采集模块,用于将所述中频模拟信号转换为中频数字信号;同步模块,用于接收GPS信号对本地铷钟进行驯服,为所述射频模块与所述数据采集模块提供频率参考;存储模块,用于存储所述中频数字信号以及高铁列车的导航数据;后处理模块,用于将所述中频数字信号在时延域以门限值进行分离,分别提取不同链路的信道冲激响应,本发明还公开了一种应用该系统进行多链路信道探测的方法,本发明建立了高速铁路场景下的多链路信道探测模型,为新一代高速铁路CoMP系统设计提供参考。

    高速移动复杂场景无线信道联合聚簇与跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN119544124A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411693731.9

    申请日:2024-11-25

    Abstract: 本发明提供一种高速移动复杂场景无线信道联合聚簇与跟踪方法及系统,属于无线通信技术领域,包括:对于前若干个时刻的多径分量,采用基于变分贝叶斯高斯混合模型的聚簇方法构建初始聚簇模型;根据相邻历史时刻以及全局聚簇模型,采用基于距离的判决方法,对后续时刻多径分量进行联合聚簇与跟踪;对联合聚簇与跟踪的结果进行校正。本发明利用前若干个时刻的多径分量构建初始聚簇模型,实现任意形状信道簇的识别;利用相邻几个时刻以及全局之间多径分量的联系,实现多径跟踪的同时完成信道聚簇;该方法仅需进行一次聚簇,有效降低了识别时间以及复杂度;采用校正算法能够有效提高识别精度,能够完成在高速移动复杂场景下无线信道簇的快速精准识别。

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