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公开(公告)号：CN110837608A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911080716.6
申请日：2019-11-07
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9538 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析系统，包括：多源数据采集模块，用于对舆情话题进行多源数据采集，获取至少一项来源信息；传播路径分析模块，用于根据来源信息的类型采用不同的单源传播路径建立方案，得到单源传播路径，多个单源传播路径相互关联，得到交叉传播路径；传播主路径分析模块，用于分析各个节点的转发关系和转发量，得到舆情话题的关键传播节点，保留根节点与关键传播节点、关键传播节点之间的传播路径，删掉无关路径，得到传播主路径；路径显示模块，用于显示路径信息。本发明还提供了一种基于多源数据的舆情话题传播路径分析方法，帮助用户更加直观的了解舆情话题的传播情况。
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公开(公告)号：CN111401448B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202010183470.1
申请日：2020-03-16
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种交易平台分类方法和装置，包括步骤：数据采集，接收第一数据，根据第一数据获取第二数据，所述第二数据包括自然语言，对所述第二数据进行第一预处理，生成第三数据；数据处理，对所述第三数据进行分析，根据数据相关度，判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据；分类模型建立，将所述第一类数据和第二类数据根据样本数和学习率建立分类模型；平台分类，接收平台数据和所述第三数据，将所述第三数据输入所述分类模型，判定所述第三数据为第一类数据或第二类数据；分析平台数据，判定与所述平台数据相关的第三数据。通过数据采集，数据处理，分类模型建立，平台分类，判断平台为场内或场外平台。
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公开(公告)号：CN113761911A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110283769.9
申请日：2021-03-17
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/117 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于弱监督的领域文本标注方法，包括以下步骤：S1产品语料预处理过程；S2WCE‑S‑LDA模型训练；S3标注数据。有益效果：本技术提出了字词联合向量改进seeded‑lda方法实现对语料的自动标注。本发明公布了一种针对中文评论文本自动标注框架。设计一种自适应的考虑文本向量改进seeded‑lda模型的文本自动标注方法。通过本方法可以提高文本训练语料的标注速度以及规模。进而为训练模型提供更多的训练资源。本发明的目的在于提供一种面向规模语料评论的自动标注方法与框架，快速生成分类训练样本，降低人工参与，提高工作效率。同时保证一定的标注准确率，为快速分析大规模语料提供有力帮助。
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公开(公告)号：CN113761481A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110481566.0
申请日：2021-04-30
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于容器云的软件授权认证方法，包括以下步骤：S1、将软件的授权规则信息保存在一个结构体中，将其序列化为一个二进制文件；S2、使用密钥将步骤S1中生成的二进制文件加密为license文件；S3、将license文件以配置映射的方式加载到容器云平台S4、将license证书文件与相关的网卡mac地址进行匹配。有益效果：在容器云集群环境，通过configmap加载license，通过operator收集服务器信息、分发license，减少逐台获取物理服务器mac地址、分发license的操作，从而提高效率。
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公开(公告)号：CN113761358A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110509465.X
申请日：2021-05-11
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多通道热点发现的方法及多通道热点发现系统，包括以下步骤：S1、筛选阶段，通过一个平台拉取数据流，对其进行过滤，筛选出热点，并且将热点聚合到搜索引擎上，如果没有热点，则进入到汇集阶段；S2、汇集阶段，对不同平台数据流进行处理，得到热点半成品结果集，再存入远程字典里面；S3、融入阶段，根据平台以往的历史去寻找热点；S4、对上述热点数据进行处理，并且做出相似度计算；S5、若是同一个实体则归为同一实体名称，如果不是，则将新的实体名称加进远程字典里面并将结果聚合到搜索引擎中；S6、聚类结束，等待下一个热点索引。提高了信息采集效率和检索性能。使其在海量数据中能够快速的获取热点信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113761215A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110321491.X
申请日：2021-03-25
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 赵忠华 , 李建广 , 余智华 , 王禄恒 , 陈欣洁 , 赵志云 , 冯凯 , 葛自发 , 杜漫 , 孙小宁 , 穆庆伟 , 万欣欣 , 申双成 , 李欣 , 孙立远 , 付培国 , 王晴 , 杜宛真
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈自学习的动态字典库生成方法，包括以下步骤：S1、字典库定义；S2、基于字典库分类体系；S4、基于语料库导出的标注数据，配合模型参数调整，逐步迭代优化模型；S5、将S4步生成的预测数据回填到字典库。有益效果：该方法通过概念模式定义、自然语言处理技术、全流程调度机制，实现从原始语料概念模式定义生成基础字典库，在基础字典库基础上进行标注模型的自动构建、迭代训练及修正，最后再利用标注模型来进行新的语料数据标注，反馈更新字典库，实现从标注训练到反馈自学习的闭环流程，达到模型自动逐步优化能力。最终实现字典库的自动完善，标注模型逐步优化的全自动循环过程。
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公开(公告)号：CN113761121A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110484431.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/237
Abstract: 本发明公开了一种结构化数据的知识抽取方法，包括下列步骤：S1、构件抽取组件；S2、按照每条抽取规则指定的表格，构造一种字典数据结构，其中键为表格ID，值为对应表格的一组抽取组件；S3、遍历步骤S2中构造的字典，对于每个键值对，基于键构造数据库连接，获取表格数据，然后将这些数据逐条发送给当前键对应的抽取组件；S4、抽取组件对接收的数据进行处理，依次进行全局唯一ID、业务标识ID、类型、属性信息抽取；S5、对于节点抽取组件和关系抽取组件进行进一步抽取。有益效果：可用于构建知识图谱，有良好的扩展性和自适应能力，能够满足多源异构数据的知识抽取需要。
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公开(公告)号：CN113760681A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110260430.7
申请日：2021-03-10
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种基于统一SQL的多源异构数据质量校验方法和系统，根据本发明的一个方面包括以下步骤：S1、创建质量校验规则；S2、创建质量校验任务；S3、创建质量检验作业；S4、创建质量校验调度计划；S5、提交调度计划执行校验逻辑；S6、质量报告生成；根据本发明的另一个方面包括任务作业配置模块、作业调度模块、校验执行模块、数据质量报告生成与数据质量分析模块。本发明的有益效果为：可以对不同存储形式的数据进行直观、灵活、统一的质量管理，同时也能满足复杂的业务需求。
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公开(公告)号：CN112130851A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010772703.1
申请日：2020-08-04
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于人工智能的建模方法，包括以下步骤：模型初始化：接收新建模块组件指令或编辑模块组件指令，生成菜单组件和视图组件；算子组件构建：接收选择算子标识的指令；接收复制指令；接收生成位置指令；在所述位置建立算子组件，所述算子组件抽取算子标识携带的信息；连线构建：判断连线输出节点，判断连线输入节点，在连线输出节点和连线输入节点之间构建有向连线；运行验证：接收运行指令，将数据沿有向连线在算子组件之间进行传递，将正在执行的算子组件进行突出显示，在算子组件上显示运行结果。本发明还提供了一种电子设备、存储介质，将创建模型的过程可视化，便于查看模型的结构、数据流向、执行、运行结果。
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公开(公告)号：CN112130813A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010772721.X
申请日：2020-08-04
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明保护一种面向大数据分析的多用户协同建模方法、系统及设备，包括以下步骤：获取数据信息，根据所述数据信息构建当前任务分析流程，所述当前任务分析流程包括普通节点和超级节点，所述超级节点能够进行参数输入和输出；接收第一操作指令，确定协同用户，将所述当前任务分析流程对所述协同用户进行共享和分配；接收所述协同用户对所述任务分析流程的第二操作指令，生成最终任务分析流程；接收第三操作指令，运行最终任务分析流程。所述超级节点的设置解决了数据分析应用构建中各个环节相互依赖、无法并行处理的技术问题，产生了各类角色充分发挥各自最大优势、构建效率高的技术效果。
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