公开(公告)号：CN116932737A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310919742.3

申请日：2023-07-25

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 王海荣 ,  张瑾 ,  陈波

IPC: G06F16/335 ,  G06F40/205 ,  G06F40/279 ,  G06F16/35 ,  G06N5/025

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的人物属性抽取方法，涉及信息抽取技术领域。包括以下步骤：S1、获取关联人物信息文本；S2、关联人物属性抽取识别；S3、关联人物属性分析处理；S4、关联人物行为关联；S5、关联人物属性数据的补充。通过人物属性抽取模型对属性集的增补能够提供更全面、时效性的属性信息，满足不同应用场景和用户需求的个性化要求，促进深层次的人物理解和分析，并改善决策支持和业务效果，通过使用词向量技术获取属性的同义词、相似词可提高属性抽取模型的覆盖率、准确性和灵活性，降低数据稀疏性，并支持跨语言的属性抽取。这使得模型能够更好地适应不同场景和需求，提供更全面、准确的人物属性信息。

公开(公告)号：CN116911704A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310915856.0

申请日：2023-07-25

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 王海荣 ,  张瑾 ,  陈波

IPC: G06Q10/067 ,  G06Q10/063 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明涉及媒体数据技术领域，且公开了一种基于社交媒体数据的候选人影响力评估方法，包括以下步骤：S1、面向候选人影响力评估任务，建立社交媒体数据体系；S2、建立基于社交媒体数据的候选人影响力评估模型。本发明通过在评估候选人影响力时，算法不仅考虑其社交网络中的连接关系，还考虑其他多个维度的因素，如用户行为、交互量、内容质量、活跃度等，通过综合考虑这些因素，可以更全面地评估人物的影响力，算法根据候选人的个人属性和动态行为信息进行评估，能够生成针对不同用户的个性化影响力排名结果，即不同用户可看到适合其个人兴趣的高影响力候选人，提供更加精准的候选人影响力计算。

公开(公告)号：CN113761839A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110484482.2

申请日：2021-04-30

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 陈波 ,  杜易霖 ,  余智华

IPC: G06F40/14 ,  G06F40/151 ,  G06F40/174 ,  G06F16/835

Abstract: 本发明公开了一种多层分组的多维统计分析方法，包括下列步骤：S1、根据表格ID参数确定待统计的表格；S2、获取上述表格中用于分组和统计的表格数据；S3、根据转换器参数Transform，对表格数据进行转换，作为步骤S4的输入；S4、构造一个树节点，作为分组和统计的根节点；S5、从根节点出发，对当前节点数据按照指定的分组器参数的字段，对数据进行分组；S6、对每个分组构造一个树节点，作为当前节点的子节点，添加到树中；S7、通过上述节点的数据，得到基于多层分组的树结构表示的表格数据。有益效果：本发明是对表格数据进行多维度统计，实现灵活可扩展的统计分析功能，可用于多种统计分析应用中。

公开(公告)号：CN113761121B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202110484431.X

申请日：2021-04-30

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 陈波 ,  姚建林 ,  余智华

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/237

Abstract: 本发明公开了一种结构化数据的知识抽取方法，包括下列步骤：S1、构件抽取组件；S2、按照每条抽取规则指定的表格，构造一种字典数据结构，其中键为表格ID，值为对应表格的一组抽取组件；S3、遍历步骤S2中构造的字典，对于每个键值对，基于键构造数据库连接，获取表格数据，然后将这些数据逐条发送给当前键对应的抽取组件；S4、抽取组件对接收的数据进行处理，依次进行全局唯一ID、业务标识ID、类型、属性信息抽取；S5、对于节点抽取组件和关系抽取组件进行进一步抽取。有益效果：可用于构建知识图谱，有良好的扩展性和自适应能力，能够满足多源异构数据的知识抽取需要。

公开(公告)号：CN113761121A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110484431.X

申请日：2021-04-30

Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司

Inventor： 陈波 ,  姚建林 ,  余智华

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/36 ,  G06F40/237

Abstract: 本发明公开了一种结构化数据的知识抽取方法，包括下列步骤：S1、构件抽取组件；S2、按照每条抽取规则指定的表格，构造一种字典数据结构，其中键为表格ID，值为对应表格的一组抽取组件；S3、遍历步骤S2中构造的字典，对于每个键值对，基于键构造数据库连接，获取表格数据，然后将这些数据逐条发送给当前键对应的抽取组件；S4、抽取组件对接收的数据进行处理，依次进行全局唯一ID、业务标识ID、类型、属性信息抽取；S5、对于节点抽取组件和关系抽取组件进行进一步抽取。有益效果：可用于构建知识图谱，有良好的扩展性和自适应能力，能够满足多源异构数据的知识抽取需要。