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公开(公告)号：CN116911289B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311176752.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种政务领域大模型可信文本生成方法、装置及存储介质。本申请方法包括：构建问题数据以及对应的知识数据；将问题数据以及知识数据构建成可控Prompt模板；将问题数据插入至预先配置的空白Prompt模板中，得到语义近似Prompt模板；将语义近似Prompt模板输入至目标大模型中，得到语义近似问题数据，语义近似问题数据与问题数据语义近似；将可控Prompt模板、问题数据、知识数据以及语义近似问题数据按照不同的组合方式构建映射数据集；以映射数据集作为目标大模型的输入，对目标大模型进行微调；在使用微调后的目标大模型时，将目标大模型输出的实时答案输入至预先构建
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公开(公告)号：CN116775578A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311070192.9
申请日：2023-08-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种政策血缘网络构建方法及装置、政策分析方法及装置，所述方法包括：收集政策文件，并对所述政策文件进行分类编码管理；根据所述政策文件，构建不同粒度的文本向量；对所述文本向量进行聚类，得到各聚类中心点及该中心点对应的向量簇，所述向量簇包括多个文本向量、以及与所述文本向量相关的政策集合；构建对应各中心点的政策谱系树，由所述政策谱系树组成政策森林；根据所述政策森林中的所有政策谱系树构建政策血缘网络。利用本发明方案，可以高效地构建政策血缘网络，而且构建的政策血缘网络可以全面地呈现不同政策间的显性血缘关系和隐性血缘关系，为政策传播的分析提供有效支撑。
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公开(公告)号：CN116501875A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310486869.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F40/253 , G06F40/186 , G06F16/28 , G06F16/901 , G06F18/23213 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及信息处理领域，特别是一种基于自然语言和知识图谱的文档处理方法和系统，通过对主题关键词属性信息聚类分类处理；借助于权重值信息的赋值抽取出文档中的关键信息，对文档文本进行自动分词、自动分类、自动聚类处理，配置知识图谱获取到特定的语法与结构，形成自动填充模板，对法律文档配置填充格式，生成文档数据信息的自动摘要，能够快捷高效地向用户推送文档主题信息，提升了现有文档信息的处理效率。
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公开(公告)号：CN116108165B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310347275.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供了一种文本摘要生成方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：提取目标文本中的关键词；基于具有关键词的原始词序列中的关键词的重要程度对相应的关键词进行数量扩展，得到目标句子的有效词序列；根据有效词序列确定目标句子与其他目标句子之间的相关度；根据该相关度确定目标句子的影响权重；基于影响权重最高的多个目标句子形成目标文本的文本摘要。本发明实施例提供的技术方案，先提取出关键词，进而确定关键词数量扩展后的有效词序列，基于该有效词序列可以更准确地表示在需要提取文本摘要时所需的目标句子之间的相关度，从而可以更准确地确定目标句子的影响权重，进而能够更准确地提取出文本摘要。
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公开(公告)号：CN119557603A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510116350.2
申请日：2025-01-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F18/20 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/042
Abstract: 本申请公开了一种基于生成任务与多模态的事件分析方法、系统及装置，用于快速准确地把握事件发展走向。本申请方法包括：将多模态数据生成结构化事件信息，并得到事件关系；构建事件图谱；提取多模态特征，使用跨模态注意力机制得到多模态情感关系向量；基于预设图神经网络，并结合事件图谱得到情感特征向量；计算对比学习损失值，基于对比学习损失值得到目标情感特征；利用跨模态注意力机制生成目标事件图谱；提取关系特征，结合注意力权重和预设时间序列模型得到事件预测图谱；提取因果链条并推理，推理后得到触发条件和情绪因素；将事件预测图谱与目标事件图谱结合节点特征序列、触发条件以及情绪因素，得到事件分析结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119513636A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202510097821.X
申请日：2025-01-22
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司 , 中电科新型智慧城市研究院有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于时空数据的聚类分析人群的方法、系统及装置。本申请方法包括：获取时空数据；将时空数据进行特征处理得到特征数量，并基于特征数量构建时空数据矩阵；通过预设分析算法对时空数据矩阵降维得到数据矩阵；根据数据矩阵中的预设点，计算以预设点为中心的预设半径的体积及半径内的点数，并基于半径内的点数和体积计算得到局部密度；计算数据矩阵中每个点与最近目标点的距离，并基于距离和局部密度选择目标邻域半径；基于特征数量确定数据维度，并通过数据维度设置最小点数；根据目标领域半径和最小点数，通过密度聚类算法对数据矩阵中每个点进行标记，得到聚类结果；基于多个聚类簇分析聚类结果的特征。
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公开(公告)号：CN118396088A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311334396.9
申请日：2023-10-13
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/279 , G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的公文冲突关系识别方法及装置，所述方法包括：收集公文文件，构建公文数据库；基于所述公文数据库构建公文知识图谱，得到公文知识图谱库；获取新公文文本，确定所述新公文文本对应的新公文图谱；对所述新公文图谱与所述公文知识图谱库中各公文知识图谱进行融合计算，确定关联关系。利用本发明方案，可以以实现相似公文的检测及冲突的识别。
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公开(公告)号：CN118012905A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311585016.9
申请日：2023-11-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/27 , G06F16/953 , G06F40/295 , G06Q10/0637
Abstract: 一种基于人工智能及指标模型的实时舆情评估系统及方法，涉及人工智能技术领域，解决现有技术对指标参数无法实现动态调整及实时计算，导致工作量大以及人工成本高；同时对于重大舆情事件存在处理不及时等问题，本方法通过配置需监管媒体信息，采集监管媒体的数据并发布至Kafka消息中间件，开发指标管理服务并设计舆情评估指标模型及指标项分数，开发Flink的算法算子并接入人工智能审核算法，消费Kafka中新闻数据并开展指标项实时计算，基于指标计算结果评估监管媒体并对危险内容实时预警等。本发明方法对不合规新闻的实时发现、实时预警，评估结果为高危险的媒体，实时推送通知相关责任人。
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公开(公告)号：CN117134997B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311395360.1
申请日：2023-10-26
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/147 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种边缘传感器能耗攻击检测方法、装置及存储介质，该方法适用于包括代理节点、边缘传感器和订阅节点在内的系统，它们之间通过发布/订阅消息协议进行通信。方法的核心步骤包括采集历史时间段内的主题消息的消息流行度样本数据，构建流行度序列，计算相邻数据点之间的差异值，将差异值分为正、负和零值三组，使用标准化MK统计量计算它们的Z值，通过比较Z值的绝对值和标准正态分布的Z值分布表来确定消息流行度的变化趋势。进一步根据趋势确定误差阈值，利用预设的预测函数计算未来一段时间内的流行度预测值，并对实际观测值计算误差，通过误差与阈值之间的关系进行异常检测。该方法可实时响应，有助于控制和遏制能耗攻击的流量。
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公开(公告)号：CN117115756B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311379545.3
申请日：2023-10-24
Applicant: 中电科大数据研究院有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种人员睡觉行为检测方法及系统该方法包括：获取待检测人员的视频帧；利用事物检测模型对所述视频帧进行检测，并利用目标关联决策模型对所述事物检测模型输出的检测结果进行决策，确定所述视频帧中是否有人体；在检测到有人体的情况下，利用事物检测模型确定对应所述人体的人体坐标信息，利用目标跟踪模型确定对应所述人体的唯一身份标识，并利用人脸识别模型确定对应所述人体的人脸坐标信息；根据连续多帧确定的人体坐标信息和人脸坐标信息，确定所述待检测人员的行为。利用本发明方案，可以准确识别工作人员的睡觉行为，提高人体睡觉行为的检测精度。(56)对比文件Henry Friday Nweke等.Data fusion andmultiple classifier systems for humanactivity detection and health monitoring:Review and open research directions.《Information Fusion》.2019,第46卷147-170.李馨怡.复杂场景下基于人脸辅助信息的人体跟踪算法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 (信息科技辑)》.2018,(第04期),第7，26页.
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