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公开(公告)号：CN111079543A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911143268.X
申请日：2019-11-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的高效车辆颜色识别方法。它包括：将车辆图像的测试样本与训练样本归一化到224×224像素；使用训练样本训练卷积神经网络，提取车辆图像的深层颜色特征信息；使用深层颜色特征训练分类器识别测试样本的车辆颜色，通过车辆颜色识别可以更好的用于车辆的识别和追踪，可以为快速行动的执法提供直观的视觉提示，为视频监控和执法部门提供了重大的帮助。本发明能够提高车辆颜色识别的准确率，精简结构参数，缩减模型内存体积，实现在CPU设备上实时分析，适用于低性能设备的车辆颜色检测。
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公开(公告)号：CN110083350A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910210739.8
申请日：2019-03-20
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 一种云计算环境下基于RMAE的微服务自适应演化方法，包括以下步骤：第一步、构建微服务架构下需求交互模型；第二步、给出RMAE框架所需的关键组件模块，特别设计了用于描述微服务的RMAE language，支持系统自适应理解用户需求；第三步、给出RMAE整体架构及运作流程；第四步、将Villegas提出的DYNAMICO参考模型引入RMAE框架，DYNAMICO提供了实现SAS系统所需组件的结构和行为特征；第五步、面向用户需求，进一步给出RMAE框架的路由委派方法；第六步、基于前五步，给出RMAE协作算法。本发明提高软件系统的自适应演化能力，满足动态多样化的用户需求。
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公开(公告)号：CN109446704A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811332006.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种面向产品族的基于正则文法的产品族有限元模型参数化方法。它是通过正则文法对脚本进行建模，再根据文法推导生成有限元分析模型，包括如下步骤：1）对产品族FEA脚本库内各个产品的FEA脚本进行语义拆分，得到第一FEA脚本片段并构成第一FEA脚本片段库；2）利用正则文法，提取第一FEA脚本片段的组成规则；3）根据提取的组成规则，推导出新的FEA脚本，实现产品族有限元模型参数化。本发明提出的方法，能保证在产品几何模型拓扑结构发生变化时依然能完成FEA模型的自动构建，减轻有限元分析人员的工作负担，同时能自主进行有限元分析，为企业减轻了产品设计成本，节约了人力和物理资源，有效提升了产品质量和缩短设计周期。
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公开(公告)号：CN103903214B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310690836.4
申请日：2013-12-16
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明在基于失真不可检测的控制模型(简称为MCUU模型)下，公开了一种对JPEG图像的DCT域隐写容量进行评估的方法，得出了隐写容量不仅跟图像自身的大小、图像复杂度有关，而且跟具体承载频带、隐写算子和嵌入强度等因素相关的理论。本发明可以分析隐写容量与图像大小、承载频带、隐写算子、嵌入强度以及图像复杂度等因素的关系，并公开了谨密的实验方案，实验验证了隐写容量与这些因素关系模型的正确性。与其他方法相比较，本发明提出的方法更具理论价值及实际工程意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120028173A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510164491.1
申请日：2025-02-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N3/56
Abstract: 本发明涉及电梯用曳引复合钢带摩擦磨损技术领域，尤其为一种复合钢带摩擦磨损试验装置及试验方法，包括整体支架、浮动加载支架、中心传动装置、蜗轮蜗杆传动装置以及钢带固定装置；整体支架立柱内侧和底架上侧固定有导轨，浮动加载支架通过与滑块固定从而实现在立柱导轨上纵向移动；中心传动装置设有步进电机、曳引轮、传动轴和轴承座，传动轴和电机轴之间通过联轴器连接；蜗轮蜗杆传动装置位于中心传动装置下端，并通过螺旋杆和固定在整体支架下端的螺旋座配合传动，使整体支架两侧立柱横向移动，实现对钢带不同包角的调节。钢带通过钢带夹板固定并与拉力传感器连接、拉力传感器通过挂钩螺丝固定于浮动加载支架两侧横向安装板上。
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公开(公告)号：CN114266228B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202111598653.0
申请日：2021-12-24
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种面向工程领域设计计算公式的检索方法与装置；所述方法首先解析工程领域设计计算文档中的印刷体公式并将其转化为操作树，对该操作树进行嵌入表达。其次，获取计算公式的关联文本并对其进行嵌入表达。最终融合计算公式的操作树嵌入和其关联文本的嵌入，得到包含文本语义的公式向量。以该向量为介质进行公式检索。在对设计计算公式进行嵌入表达时不仅表达了公式计算过程的语义，还融合了与公式关联文本的语义，从而提高了公式检索的准确率。
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公开(公告)号：CN113298012B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202110631633.2
申请日：2021-06-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F18/213 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种实现空间信号平移与缩放不变性的编码方法，受果蝇大脑结构的启发，提出了一个包含采样、重编码及稀疏投影等计算过程的神经编码方法。该编码对输入的信号进行目标坐标的随机采样，并进行数据重编码，然后将重编码的数据利用具有胜者独享特征的神经网络实现稀疏投影，从而完成对目标的编码方式具有平移和缩放不变性的特征。特别针对图像的分类任务，无论图像目标做怎样的平移或缩放操作，本发明能够使用少量训练数据即可得到较高的准确率和泛化能力。本发明设计的编码结构和计算简单，其仿生的特性对于设计特征编码专用芯片具有重要的参考。
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公开(公告)号：CN119295373A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411183482.9
申请日：2024-08-27
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及表面缺陷检测技术领域，公开了一种基于特征库压缩的外观质量检测方法，首先收集大量化纤织物表面图片，并将无缺陷和有缺陷两种类型分类，使用特征库存储特征，然后对特征库进行压缩，使用预训练模型对有缺陷图进行特征提取，对目标图像特征和特征库特征进行对比获得缺陷定位和大小，形成热力图；本发明利用预训练模型和特征库压缩算法，通过将特征集合降维化解为NP‑hard问题来求解，以此快速获得邻近特征库，从而大幅提高训练与检测速率、克服因缺陷的多样性导致错检的问题，能快速定位缺陷，同时满足工业检测需求。
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公开(公告)号：CN118887156A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410774899.6
申请日：2024-06-17
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明涉及化纤织物表面缺陷检测技术领域，具体公开了一种化纤织物表面缺陷检测方法，首先收集大量化纤织物表面图片，并将无缺陷和有缺陷两种类型分类，使用概率扩散去噪模型训练，然后使用训练好的概率扩散去噪模型对有缺陷图进行重建，对重建图和原图进行对比获得缺陷定位和大小，形成热力图。本发明以非平衡热力学理论依据，通过去噪扩散来生成无缺陷图与缺陷图比较，以此达到准确检测缺陷位置和大小，从而克服因样本稀少导致过杀以及因缺陷的多样性导致错检的问题，能在复杂缺陷中达到高准确率。
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